基于文化算法的煤矿安全监测数据聚类分析

本文构造了一种新的模型来描述煤矿安全监测数据,克服了单纯使用数值表示的单一化,避免了采用语义描述的复杂冗余化。提出了SDFCM聚类算法,将新模型运用到聚类分析中,更准确的表示相似度,利用文化算法的全局搜索能力以及信仰空间中知识的引导,可以更好的分离出煤矿数据中高危数据。