基于SDG11.3.1的中国人口和土地城镇化分析与评价

结合1990—2015年中国不透水面产品和联合国发布的城市人口统计数据,首次利用联合国在“2030年可持续发展议程”中提出的SDG11.3.1指标评价方法,对中国1990—2015年的人口城镇化和土地城镇化发展进行了分析和评价。研究结果表明:对中国433个城市从整体、省份、城市群和城市规模进行分析,总体来说,城市应该从粗放利用向集约利用转型,提高土地利用效率,避免土地的低水平扩张。

Cross-national Perspectives on Using Sustainable Development Goals(SDGs) Indicators for Monitoring Sustainable Development: A Database and Analysis

Sustainable development is the theme of the 21st century. To monitor the progress of sustainable development, the United Nations launched Sustainable Development Goals(SDGs) in 2015. Subsequently, nations of the world have drawn up a list of localized indicators regarding the United Nations SDGs as a paradigm. We established a database including SDGs indicator systems of 11 economies by collecting and determining a large number of materials. Based on this database, we analyzed SDGs indicators by designing a conceptual framework of comparative analysis that included three views. We found that the SDGs indicator systems of 11 economies are different between the number of indicators, the proportion of different categories, and the connotation of indicators. Although the SDGs indicator systems among economies regarded the United Nations SDGs as a framework and included the major social problems related to sustainability, the inconsistency between SDGs indicator systems is large. It is a major reason why scholars lack the systematic method for developing indicators. There are challenges faced in data accessibility. The framework for comparative analysis could be applied to different economies.

Are SDGs suitable for China's sustainable development assessment? An application and amendment of the SDGs Indicators in China

In order to further ensure that the 2030 Agenda for Sustainable Development is to be implemented and the action measures of all countries are consistent, the United Nations has put forward a set of indicators to monitor and evaluate the progress of global sustainable development. This set of evaluation indicators is aimed for global and regional progress. An important feature of the evaluation indicators is that they are internationally comparable, but due to the large differences in the levels of sustainable development among countries, this framework of evaluation indicators has a disadvantage that it does not apply to tracking the progress of sustainable development at the national level. This paper focuses on the analysis of specific issues in the application of the global sustainable development indicators framework to meet the goals and targets of the UN and builds a system of evaluation indicators to assess the progress of sustainable development at the national level in China, and offers a perspective to assess China’s progress as well.

顾及地理空间视角的区域SDGs综合评估方法与示范

目前世界各国正积极落实联合国《2030年可持续发展议程》及其17项可持续发展目标(Sustainable Development Goals,英文缩写为SDGs),重要举措之一是利用统计和地理信息进行SDGs进展评估监测。就总体而言,国内外这方面研究尚处于概念设计、方法探讨和单指标、小范围试点阶段。究其原因,主要是涉及因素众多、技术过程复杂,既面临全球指标体系的科学理解、海量时空数据的融合处理、顾及地理视角的指标计算、基于事实的SDGs分析评估等诸多技术难题,还要实现跨学科的综合分析、多机构的沟通协调等。针对这一国际前沿课题,笔者研究提出了统计和地理信息相结合的综合评估方法,完成了浙江省德清县践行2030议程情况的定量综合评估。既为总结当地践行SDGs经验、发现存在问题、制定改进方案提供了重要科学依据,也为国内外其他区域开展SDGs定量评估监测提供了可借鉴的方法与范例。

面向SDGs综合评估的指标本地化方法与实践

针对《2030年可持续发展议程》,联合国提出开展基于统一指标体系的可持续发展目标(SDGs)量化评估与定期报告的实施路线,发现存在问题、提出改进措施、协调各国的应用实践。然而,可持续发展评价指标体系作为一种政策导向的度量工具,相关研究与应用一直存在不一致的情况,其中突出的一项就是如何针对具体的实践区域进行指标本地化问题,面临指标体系如何上下衔接、满足定量计算和综合评估需求等。本文提出了一种基于区域特征分析的指标筛选和改进方法,依托SDGs全球指标框架,通过分析研究区域特征,从适应性、可量测和全覆盖3个方面,分析SDGs每一指标的内涵与用途,经直接选取、改进、扩展或替代等处理,构建本地化SDGs指标集,并以中国德清县为例构建本地化可持续发展目标监测评估指标群。指标集被用于德清可持续发展目标综合评估分析,为区域SDGs指标本地化提供了思路和重要参考。

基于SDGs的中国可持续发展评价指标体系设计

可持续发展目标(SDGs)是继千年发展目标(MDGs)之后联合国期望彻底解决社会、经济和环境3个维度发展问题而制定的具有一定约束性的目标指标体系。科学地监测和评估可持续发展目标的进展是确保实现SDGs的关键,也是各国均面临的困难和挑战之一。受制于发展的不充分性与不平衡性,不同国家及地区在实施SDGs上面临的主要问题和关注的重点也不同。文章以可持续发展目标演变为基础,梳理了MDGs到SDGs的变化过程,结合可持续发展目标指标机构间专家组(IAEG-SDGs)提出的全球指标框架及动态发展分析了全球层面落实SDGs的进展情况,指出了当前中国实施SDGs的机遇与挑战。以全球指标框架为基础,统筹国家相关规划和政策行动确定的关键指标,考虑中国当前统计数据的可获得性、相关指标的权威性及频度,对接SDGs语境下17项目标、169项子目标、231个指标的考核基础条件,对SDGs相对应的国内考核指标进行筛选,提出了构建SDGs中国本土化评价指标体系的设计原则与思路,建立了由142项指标组成的SDGs中国本土化指标框架体系。对接当前城市尺度可持续发展相关评价与考核基础,衔接国家可持续发展议程创新示范区建立的目标指标,对中国本土化评价指标体系进行城市层面的二次本地化,建立了由71项指标组成的中国城市可持续发展指标体系;考虑城市可持续发展能力和水平评估的现实需求,确定了23项关键指标,建立了由人类健康福祉指数、资源环境可持续利用指数及社会经济发展动力可持续性指数组成的城市可持续发展水平评估技术体系,以推动SDGs在中国从理念到实践、从目标到结果的实现。

SDGs框架下中国可持续发展评价指标研究

联合国可持续发展目标(SDGs)是2030年可持续发展议程的核心内容,全球可持续发展指标框架以此为基础,用多领域指标监测可持续发展进展。SDGs通过后,各国都将其作为自身经济社会协调发展的重要指导,中国政府也将其上升到战略层面,并与国家"十三五"规划等实践路径有机结合。然而,SDGs的评价主体是全球和区域进展,对于可持续发展程度各异的国家进行统一评价并不适用,亟待研究一套适合于中国情况的评估体系,一方面形成国内可持续发展各领域的综合现状评价,摸清基本情况,另一方面形成对SDGs评估的对标,以促成SDGs各项目标的落地。基于此背景,本文重点分析了全球可持续发展指标框架的出台过程、概念框架、以及评估应用中的具体问题,以中国落实2030年可持续发展议程为基础,以可持续发展强调的经济、社会、资源环境的协调发展为理论支撑,对标SDGs的各项目标和具体目标,构建了一套适用于中国国家层面可持续发展进展评估的指标体系,旨在形成对中国落实联合国2030年议程的评价指标建议。选择2012—2016年为研究期,综合运用层次分析法、专家咨询法构建了针对民生改善、经济发展、资源利用、环境质量综合评价的指标体系,同时与SDGs评价目标相对应。评价结果表明:可持续发展的总得分在研究期内均保持增长的趋势,可持续发展的总体态势始终改善。总分增长较快的年份,资源环境质量改善的得分也较高,其中贡献率较大的主要是与能耗和污染物排放下降相关的指标,通过现状评价明确了发展的薄弱环节,形成了SDGs框架下适用于中国评估的指标建议。

SDG对初产奶牛产奶性能及血液生化指标的影响

为了研究SDG对初产奶牛产奶性能及血液生化指标的影响,试验选用初产荷斯坦奶牛36头随机均分为对照组与试验组,对照组饲喂基础日粮,试验组在基础日粮基础上添加SDG(按体重3.75 g/kg),连续饲喂95 d后测定产奶性能和血液生化指标。结果表明:与对照组相比,添加SDG可以使奶牛产奶量提高19.01%(P<0.05);体细胞数平均降低了31.24%(P>0.05);血清中球蛋白、总蛋白、尿素氮的含量平均值分别提高了11.19%、2.65%、17.03%(P>0.05);血清谷草转氨酶及谷丙转氨酶分别提高了32.17%、31.33%(P<0.05);血糖的含量差异不显著(P>0.05);对血清中胆固醇、游离脂肪酸、三酰甘油、肝脂酶、脂蛋白脂酶、总脂酶的影响均不显著(P>0.05)。说明奶牛饲喂SDG可显著提高产奶量,降低体细胞数量,并且促进奶牛肠道对饲料蛋白质的吸收,提高了机体对蛋白质的代谢率,提高肝脏合成蛋白质的速度和日粮蛋白的利用率。

Measuring the agricultural sustainability of India:An application of Pressure-State-Response(PSR)model

Analyzing agricultural sustainability is essential for designing and assessing rural development initiatives.However,accurately measuring agricultural sustainability is complicated since it involves so many different factors.This study provides a new suite of quantitative indicators for assessing agricultural sustainability at regional and district levels,involving environmental sustainability,social security,and economic security.Combining the PressureState-Response(PSR)model and indicator approach,this study creates a composite agricultural sustainability index for the 14 mainstream agro-climatic regions of India.The results of this study show that the Trans-Gengatic Plain Region(TGPR)ranks first in agricultural sustainability among India's 14 mainstream agro-climatic regions,while the Eastern Himalayan Region(EHR)ranks last.Higher livestock ownership,cropping intensity,per capita income,irrigation intensity,share of institutional credit,food grain productivity,crop diversification,awareness of minimum support price,knowledge sharing with fellow farmers,and young and working population,as well as better transportation facilities and membership of agricultural credit societies are influencing indicators responsible for higher agricultural sustainability in TGPR compared with EHR.Although,the scores of environmental sustainability indicators of EHR are quite good,its scores of social and economic security indicators are fairly low,putting it at the bottom of the rank of agricultural sustainability index among the 14 mainstream agroclimatic regions in India.This demonstrates the need of understanding agricultural sustainability in relation to social and economic dimensions.In a nation as diverse and complicated as India,it is the social structure that determines the health of the economy and environment.Last but not least,the sustainability assessment methodology may be used in a variety of India's agro-climatic regions.

联合国可持续发展目标区县尺度对标分析方法研究及应用

文章研究建立了基于指标对标分析的区县尺度SDGs评估方法,以上海市崇明区为例进行了应用。结果显示:研究区域现有各类规划中涉及可持续发展领域的量化指标共有132个,84个指标能与SDGs匹配;已有指标更侧重于经济社会发展、资源能源利用和生态环境保护等宏观领域,其中SDG 11(可持续的城市和社区)和SDG 12(负责任的生产和消费)相关的指标最多。同时,研究区域已有指标形成了关系紧密的3个SDGs群组,SDG 7/8/9(经济适用的清洁能源/体面工作和经济增长/产业、创新和基础设施)、SDG 6/14/15(清洁饮水和卫生设施/水下生物/陆地生物)和SDG6/12/14(清洁饮水和卫生设施/负责任的生产与消费/水下生物)共享指标最多。总的来看,已有指标对研究区域在污染排放、资源能源利用等方面所面临的风险有所响应,但在气候行动和人口老龄化方面的响应有所缺失。研究结果可为地方政府从国际视野更好推进生态文明建设提供科学依据,也可为“十四五”时期我国区县级行政单元对标联合国可持续发展目标提供方法工具和实证参考。

面向可持续发展目标的中国生态环境领域指标评估研究

联合国《2021年可持续发展报告》旨在支持各国识别实现17项可持续发展目标(SDGs)的优先行动事项,明确重要的执行挑战,对目标实施进展进行评估,并进行国家间的比较分析,保证各国以可持续的方式使用自然资源和环境成本,使人类的发展控制在地球承载能力之内,从而推动实现2030年可持续发展目标。2021年评估结果显示中国是全球落实SDGs进展较好的国家之一,生态环境领域仍是制约中国实现可持续发展2030战略目标的短板,中国亟须加快推进补齐补强指标短板,积极参与全球环境治理,加强环保领域多边双边合作,为世界环境治理和可持续发展提供“中国智慧”和“中国方案”。本文通过分析《2021年可持续发展报告》评估结果,探讨评估方法学及指标体系变化情况,分析中国生态环境领域SDGs评估结果,发现在国际评估框架下中国生态环境领域的短板问题,并提出推进SDGs指标体系本土化、补齐SDGs短板等针对性的对策建议。

中国落实《2030年可持续发展议程》进展分析

基于联合国可持续发展行动网络牵头发布的《2019年实现可持续发展目标所需转变及其指数和指示板全球报告》,从SDG指数、指示板和新增的SDG趋势三方面对中国实现2030年可持续发展目标的情况进行了分析。中国的SDG指数全球排名有较大幅度上升,但17项SDG面临挑战的程度以及近年来的实现进展具有差异性,生态环境领域存在较多短板指标。中国应当尽快研究建立中国本土化SDGs指标体系以及定期评估机制,补齐补强指标短板,推进环境治理能力与体系现代化。

城市SDGs空间型监测研究进展与展望

本文在分析城市SDGs监测评估研究背景的基础上,阐述了城市SDGs空间型监测的概念内涵及其与传统的基于统计数据的监测评估的区别,揭示了国内外城市SDGs监测评估研究的发展历程和最新进展,即城市可持续发展监测评估从传统基于统计调查数据的监测评估向基于地球大数据的空间型监测评估转变。同时,从监测指标体系、服务于监测的地理空间数据获取、监测思路与方法等方面系统地分析了国内外城市SDGs监测评估研究的最近进展和现状。最后,在分析城市SDGs空间型监测面临的挑战和困境的基础上,将城市SDGs空间型监测评估未来发展趋向归纳为5点展望,即建立科学高效的监测评估方法、建立规范统一的监测指标体系、构建数据生产共享及监测评估知识服务平台、加强地球大数据和相关学科支撑城市SDGs监测评估的应用研究等。

可持续发展议程创新示范区SDGs综合评估——以临沧市为例

定量评估可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)的进展和指标间复杂的相互作用对于监测SDGs的实现进度以及指导政策制定和实施至关重要。以国家可持续发展议程创新示范区(临沧市)为研究区,基于统计、遥感和监测等地球大数据,在SDGs全球指标框架的基础上,通过实地调研,结合临沧市地域特色和数据获取情况,选取70个SDGs指标构建了评估边疆多民族欠发达地区SDGs进程的指标体系。在此基础上,计算了2015—2020年临沧市16个SDGs得分值和可持续发展综合指数,评价了临沧市SDGs进展状况,提出了临沧市可持续发展面临的关键挑战及解决对策。研究表明,2015—2020年临沧市SDG 6、SDG 7和SDG 13基本保持较高的得分值,其余目标和可持续发展综合指数均呈现增大趋势。在SDGs发展进程方面,16个目标均具有较好的发展进程,SDG 5年均增长率最大,SDG 13基本保持不变;此外,有81%的SDGs指标具有较好的发展进程。该研究可为其他典型示范区推进可持续发展建设提供参考,为推进中国乃至全球欠发达山区可持续发展提供良好借鉴。

联合国可持续发展目标12.7.1指标方法学解析

联合国环境规划署近期发布了《可持续发展目标12.7.1指标:可持续公共采购指数方法学》,用以指导各国测量可持续公共采购政策和行动计划的进展和水平。本文介绍了该方法学的产生背景、术语、采购指数构成及相关细则,分析了该方法学的主要特点,并从完善制度保障、技术体系、绩效评价方面提出了对我国深化政府绿色采购实施的启示。

Disaggregating population data for assessing progress of SDGs:methods and applications

Rapid population growth has had a significant impact on society,economy and environment,which will challenge the achievement of the United Nations Sustainable Development Goals(SDGs).Spatially accurate and detailed population distribution data are essential for measuring the impact of population growth and tracking progress on the SDGs.However,most population data are evenly distributed within administrative units,which seriously lacks spatial details.There are scale differences between the population statistical data and geospatial data,which makes data analysis and needed research difficult.The disaggregation method is an effective way to obtain the spatial distribution of population with greater granularity.It can also transform the statistical population data from irregular administrative units into regular grids to characterize the spatial distribution of the population,and the original population count is preserved.This paper summarizes the research advances of population disaggregation in terms of methodology,ancillary data,and products and discusses the role of spatial disaggregation of population statistical data in monitoring and evaluating SDG indicators.Furthermore,future work is proposed from two perspectives:challenges with spatial disaggregation and disaggregated population as an Essential SDG Variable(ESDGV).

一种不透水面精细制图新方法及其在城市SDGs指标评估上的应用

城市不透水面是城市化程度的重要指示器,也是城市环境的重要敏感因子。联合国提出的城市可持续发展SDG11.3.1指标——城市土地使用率与人口增长率之比(LCRPGR)需要有效监测土地城镇化与人口城镇化关系。针对其监测与评估中高分辨率和高精度城市用地产品缺失,以及低纬度地区城市可持续发展研究较少的问题。基于Google Earth Engine平台,提出一种多时相升降轨SAR与光学影像等多源数据融合的不透水面提取方法,提取了2015年和2018年10 m分辨率印度不透水面。根据人口格网界定城市范围,将范围内不透水面面积与城市人口进行耦合,用于指标计算。研究结果表明:(1)精度验证结果显示,两期产品总体精度(OA)高于91%,Kappa系数高于0.82,R^(2)值分别为0.85和0.86,并与其他产品细节对比,证明了方法的有效性;(2)印度总体不透水面面积由2015年的47499.35 km^(2)增加到2018年的49944.69 km^(2),城市平均LCRPGR为0.76,表明其城市人口城镇化大于土地城镇化,城市可持续发展面临挑战。结合空间分析,印度城市可持续发展水平存在南北差异、东西差异以及沿海与内陆的差异。

Disaster assessment for the“Belt and Road”region based on SDG landmarks

In this study,based on the EM-DAT(The Emergency Events Database)database,disaster assessment for the“Belt and Road”region was carried out in relation to the SDG_(13.1.1)indicator of the Sustainable Development Goals(SDGs)agenda launched in 2015.A new method for diagnosing trends in the SDG_(13.1.1)indicators based on the Theil-Sen median method is proposed.In addition,using the data available in the EM-DAT,an overview of disaster records is used to quantify disasters for a total of 73 countries.The disaster trends for the period 2015‒2019 were found to demon-strate the following.(1)As a result of geological and climate con-ditions,Asia and Africa are high-risk disaster areas and disasters have caused considerable economic losses and affected the popu-lations in developing and underdeveloped countries in these regions.(2)The clear positive value ofΔs_(13.1.1)found for China reflects the country’s encouraging achievements in disaster preven-tion and mitigation.(3)The value of SDG_(13.1.1)was observed to be increasing in South Asia,northwest Africa and South Africa,with the increase in India and Mauritania being the most serious.The new method proposed in this paper allows the real trend in the SDG_(13.1.1)indicator in various countries to be derived and provides critical intelligence support for international disaster risk reduction plans and sustainable development goals.

“绿水青山就是金山银山”解题新机制——“优质地理产品生境保护与可持续发展”2021-2030十年行动计划正式启动

在由中国科学院地理科学与资源研究所、世界工程组织联合会共同组织的“2021年中国世界服务贸易交易会世界工程组织联合会展厅优质地理产品生态环境保护与可持续发展论坛”上,来自30个单位和学术组织代表就国内外形势——机遇与挑战,科学、技术与工程——把论文写作祖国的大地上,践行“绿水青山就是金山银山”发展理念——政府的作用,科学传播与科学文化的引导作用,学术团体的作用,服务贸易中的机遇、问题与解决方案等议题的研讨达成共识,正式启动“优质地理产品生态环境保护与可持续发展2021-2030十年行动计划”。该行动计划的核心是在未来十年内,通过产、学、研、政、团、民、传协作的机制,采取在生态环境、产品质量、经营管理、地理传统方面具有典型引领意义案例的方式,践行“二山”、对标联合国2030可持续发展目标。本文通过盐池滩羊花马池镇干草原案例(宁夏)等11个案例实践表明本次大会提出的解题“绿水青山就是金山银山”的新机制将有利于2030可持续发展目标的实现。

基于网络系统的结构分析和统计学方法构建中国可持续发展目标的关键目标和核心指标

2015年联合国通过了《2030年可持续发展议程》,确立了17项全球可持续发展总体目标和169项具体目标,同时制定了232项指标监测可持续发展进程。可持续发展目标(SDGs)之间以及指标之间相互关联,构成了一个不可分割的复杂系统。文章用51个指标和中国的时序列数据,对相应的108个目标构成的关联网络进行定量化评价。通过社会网络分析和主成分分析,识别出17个关键目标和17项核心指标。17个核心指标可以解释51项指标95%以上的信息量。用此方法构建的核心指标既可大幅减少统计工作量,又可以达到全面监测可持续发展进程的目的。建议在实施《中国落实2030年可持续发展议程国别方案》的初级阶段将17个关键目标列为优先领域,重点突破。同时,通过强化相关目标的正协同效应和防范规避负协同效应,全面提升该落实方案的实施效果。