基于SDG模型的控制系统故障诊断方法

利用深层定性知识模型、符号有向图模型,对生产流程中常见的单回路和串级控制系统进行了建模与故障诊断研究。提出基于假设-验证的双向推理算法,解决了传统的故障诊断方法从未涉及复杂系统中的多个控制回路对系统故障存在的屏蔽作用的问题。通过对某厂常压蒸馏装置进行基于SDG模型的故障诊断,验证了基于SDG模型的故障诊断方法应用在包含多个控制回路的复杂系统故障诊断时的有效性与可行性。

基于模糊分层SDG模型的故障推理方法

针对传统SDG模型诊断方法存在的诊断分辨率低、速度慢、效率低等不足,提出了一种基于模糊分层SDG模型的故障推理方法.首先建立系统的SDG模型,并进行分层;再利用模糊变量表示节点变量,用条件概率表表达节点间的定性因果关系;最后利用贝叶斯推理和回溯搜索找出故障源候选集,并对候选解进行排序.应用提出的方法,进行了某型号航空发动机燃油调节系统故障诊断,结果表明该方法能够提高诊断的分辨率和效率,诊断结果准确而且完备.

基于动态SDG模型的间歇过程HAZOP方法研究

危险与可操作性分析(HAZOP)是目前应用最为广泛的安全评价方法之一。然而,通过对国内外已实施的生产过程安全评价方法及相关计算机辅助安全评价软件调查发现,目前对间歇过程HAZOP分析的研究还较少。因此,将Petri网与符号定向图(SDG)相结合,以SDG模型为主,Petri网模型为辅,建立专门针对间歇过程HAZOP分析的动态SDG模型。由于Petri网可以准确描述间歇过程的离散事件特性,而SDG能够恰当描述间歇过程的连续特性,二者结合使该模型成为间歇过程HAZOP分析的有力工具。

微观sdg相互作用玻色子模型理论方案

提出了一种研究sdg相互作用玻色子模型的微观基础的理论方案.它是以壳模型组态及核子-核子有效相互作用为出发点,以玻色子展开和MJS代换为基础的SdIBM微观研究方案的推广.运用该方案计算了^(72)Ge核的能谱,计算结果与实验相符.

基于FF-SDG模型的飞机系统故障诊断方法研究

通过研究功能故障有向图分析(FF-SDG)方法及建模步骤,深入剖析基于FF-SDG模型的系统故障诊断方法,通过分析飞机系统组成部分的失效模式、机理影响分析、工作原理等,使用建模工具创建诊断模型,利用推理诊断程序来实现故障诊断推理,并以飞机发动机引气系统为例验证该方法的可行性。

基于符号模型检测的符号有向图故障诊断解形式化验证

由于定量信息和非线性因果关系的丢失,符号有向图(SDG)的故障诊断解需要进一步进行校核与验证.将SDG故障诊断解的验证置于符号模型检测框架中进行研究,提出了基于符号模型检测的SDG故障诊断解形式化验证方法.首先定义了SDG模型的有限状态变迁系统形式化描述,建立了符号模型检测(SMV)模型;其次引入故障传播时间定义了模型观测变量的动态验证信息,提出了基于步进式监控的动态推理验证策略;然后扩展了动态推理验证过程的SMV模型,提出了验证算法SSDGFD SMC;最后,通过一个简单贮水罐系统的SDG模型实例验证了算法SSDGFD SMC的有效性.

定性代数方程的简明表达方法-影响方程及其建模

提出了定性代数方程简明表达方法的实现及建模规则。以化工装置中的固定床式烷基转移反应器为例讨论了影响方程建模过程,建立了烷基转移反应器的影响方程,并将影响方程模型直接转化为较为直观的符号有向图(SDG)模型。采用SDG定性推理(即基于网络拓扑的定性仿真方法)识别故障的完备性较高、能够揭示故障演变的路径和历程,在复杂过程系统危险识别和故障诊断领域得到广泛应用。

基于分层模糊符号有向图法的故障诊断方法

故障诊断系统对实时性、准确性和完备性要求较高,为此建立了分层模糊符号有向图(SDG)模型。该模型基于可达性的分层方法,通过建立分层有向图模型达到减少搜索空间、提高故障诊断效率的目的;引入模糊隶属度,对节点的故障发生可能性进行定量描述,达到故障精准定位的要求;根据故障传播路径上节点间的定性关系,确定分层模糊SDG模型相容通路;在发生故障时,对报警节点进行回溯,搜索相容通路,找出故障源备选节点,利用相容性和模糊推理进行诊断,得到各故障源的可能性排序。以田纳西-伊斯曼过程(TEP)系统反应器为对象,采用分层模糊SDG模型进行故障诊断推理,以验证该诊断方法的有效性。结果表明,该故障诊断方法可行,并具有定性诊断的完备性和定量诊断的准确性。

小卫星电源系统的分层模糊符号有向图法研究

符号有向图(SDG)模型的故障诊断方法被应用于小卫星故障诊断,但由于搜索空间大、诊断精度低等缺陷,急需改进现有模型。以小卫星电源系统为应用背景,搭建系统的SDG模型;引入分层模型,缩小搜索空间;由软件建立电源系统仿真模型,植入单体蓄电池短路故障得到正常、故障数据,计算实时节点故障隶属度,完成该故障时刻的分层模糊SDG模型的建立。通过基于模型的诊断方法推理出故障源和异常节点故障严重程度,诊断结果与假设相符,初步证明模型和算法具有正确性。通过对系统分层和引入节点隶属度,解决原模型存在的只能给出故障源而无法得到故障可能性大小的问题,实现对系统的定量解析与动态描述。

AHP-TFN在反应-再生系统FTA模型定量分析中的应用

FTA(故障树)分析法是故障诊断领域的一种重要方法,但它在定量分析的过程中存在着基本事件(使用Xi代替,下同)故障概率不确定而无法直接获取的问题。为此本文引入层次分析法(AHP)和三角模糊数(TFN)理论,利用Xi的故障率(次/106小时)和评价者自身存在的模糊性,通过层次分析法得出Xi的故障概率基础数据,通过三角模糊数理论求得Xi的故障概率三角模糊数,从而解决了FTA定量分析中存在的问题,并将AHP-TFN应用到催化裂化装置中完成了反应-再生系统FTA模型的定量分析。