基于词共现和词上下文的领域观点词抽取方法

为提高领域观点词的抽取效果,主要研究了词共现和词上下文对领域观点词抽取的影响。引入词上下文生成同义词词表的方法,使用词上下文构造的向量表示该词语,考察词集与种子词语向量间的相似度,完成观点词的抽取和判别。提出了一种组合词上下文与传统考虑词共现的SO-PMI(senmantic orientation-pointwise mutal information)方法。实验结果表明,该方法有一定效果,相较于SO-PMI在性能上有较大提高,从一定程度解决了领域适用性的问题。