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题名基于云模型BBO算法的企业管理资源调度研究
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作者
赵男男
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机构
广东海洋大学寸金学院
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出处
《新一代信息技术》
2019年第15期87-93,共7页
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基金
特色创新类项目“基于云平台的中小企业会计核算任务高度优化算法研究”(项目编号:2018KTSCX333)。
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文摘
为解除企业管理资源的差异性匹配,从根本上降低资源调度的碎片化程度,提出基于云模型BBO算法的企业管理资源调度算法。通过分析云数字特征的方式,构建待控制资源的时间序列,并确定精准的控制优化参数,整合上述操作,完成基于云模型BBO算法企业管理资源的优化控制。在此基础上,利用SDON体系框架,收集企业管理资源信息,并对其进行动态的调度迁移,至此完成基于云模型BBO算法的企业管理资源调度研究。对比实验结果显示,与传统资源调度算法相比,应用新型调度算法后,企业管理资源匹配差异性数值始终保持在40%以下,资源调度的碎片化程度得到有效控制。
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关键词
云模型
BBO算法
资源调度
云数字特征
时间序列
优化参数
sdon框架
调度迁移
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Keywords
Cloud Model
BBO Algorithm
resource scheduling
cloud digital characteristics
time series
optimization parameters
sdon framework
scheduling migration
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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