基于SDP和MCNN-LSTM的齿轮箱故障诊断方法

齿轮箱在长期使用过程中,不可避免地会产生齿轮故障和轴承故障,严重影响传动精度和设备运行安全。基于此,针对齿轮箱常见故障类型,研究多通道对称点图案(symmetrized dot pattern, SDP)数据处理方法,并利用最小能量误差法实现SDP关键参数的选取。结合多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural network, MCNN)的空间处理优势、长短时记忆网络(long short term memory, LSTM)的时间处理优势及其良好的抗噪性和鲁棒性,提出了一种基于SDP和MCNN-LSTM的齿轮箱故障诊断模型。同时利用东南大学齿轮箱数据集,验证了基于SDP和MCNN-LSTM的齿轮箱故障诊断方法对齿轮和轴承常见故障类型特征提取的有效性,并与现有其他故障诊断方法进行对比,结果表明了所提方法具有更高的精度。

基于联邦学习的SDP信任评估模型设计

随着网络边界日益模糊,零信任作为网络安全防御的新范式应运而生.针对零信任安全架构在面对大数据时代所带来的海量上下文信息和多样化终端情境下,信任评估效率低且难以有效保护用户数据隐私的问题,提出了一种基于联邦学习的SDP信任评估模型及其部署方法.该模型通过去中心化思想,在不共享原始数据的情况下训练全局模型,保护各分布式SDP控制器节点的用户数据隐私.通过实验和对比分析,证明此零信任评估模型可有效分类恶意和合法数据流,并且效率优于同类文献方案.

基于SDP的无线数据采集与传输的零信任方案浅析

文章分析无线数据在采集和传输方面存在安全风险趋势,引入基于SDP(软件定义边界)的零信任网络安全管控机制,详细阐述该机制在无线通信环境中的工作流程和作用,并提供相应的解决方案。对比5G专网和无线SDP架构在数据链路加密、网络暴露、认证手段、访问权限、用户监控、商业成本、安全性方面的不同。零信任方案能提高网络的安全性,有效应对现代网络安全面临的复杂挑战。

面向高铁旅客服务系统的DSDP零信任架构设计

为解决高速铁路旅客服务系统(简称:旅服系统)业务终端设备数量多且统一安全接入管理权限复杂、零信任访问控制手段不足,以及传统软件定义边界(SDP,Software Defined Perimeter)零信任架构在实际应用中存在单点故障等问题,设计一种DSDP(Dual-identity SDP)零信任架构,用以改造旅服系统主数据中心(简称:主数据中心)和铁路局集团公司服务器集群架构,保障其代管的车站业务终端设备接入的安全性;提出基于同态加密技术的双重认证流程算法,用以实现DSDP零信任架构下,主数据中心和铁路局集团公司SDP控制模块双向互认功能。实验结果表明:DSDP零信任架构可有效对抗劫持风险;在多用户的情况下,可保障旅服系统响应时间在合理范围内;具有可用性,可为旅服系统终端设备的统一接入与不同权限要求的零信任身份认证提供技术手段。

以“SDP数智赋能”为核心的电网基建项目智慧评价体系构建与实施 第三十七届山东省企业管理现代化创新优秀成果

坚持问题导向、结果导向,建立健全“全量评估、典型评估、专题评估、专项评估”的四级项目后评价工作体系,以电网基建项目全覆盖后评估全覆盖为切入点,以提升投资管理水平和投资效率效益为着力点,构建契合公司管理实际的“SDP”项目成功指数评价体系和标准化项目分类。

蓝牙SDP的分析和实现及其改进思路

基于IEEE802,11b和Bluetooth两大协议标准的无线网络解决了有线通信不便移动、缺乏灵活性和使用不便问题,因此越来越受青睐。该文分析与研究了工作于嵌入式移动环境的应用层协议——蓝牙服务搜索协议(SDP)体系架构、服务搜索机制及其实现,通过和IEEE802.11b协议的比较,针对SDP的不足提出了改进思路,从而加强了其安全性和传输速度。

基于SDP法诊断发动机的异响

针对发动机异响特征与声信号的复杂性,提出了基于SDP(Symmetrized Dot Pattern)的发动机异响诊断方法。通过将测得的发动机各个局部位置的声信号将其时域波形转换为极坐标图形,利用正常发动机与产生异响发动机SDP图形之间的相关系数来判断所测发动机是否存在异响,与传统诊断方法即对时域与频域信号幅值不同进行对比分析相比具有分析时间短、辨别直观等优点。试验结果证明,SDP法能快速准确地分辨出正常发动机与异响发动机的差别,达到了对发动机异响诊断的目的。

蓝牙系统服务发现协议(SDP)的分析和应用

从应用的角度先介绍了蓝牙系统的SDP,然后对蓝牙设备间如何通过SDP进行服务的查询作了详细的讨论,最后提出了蓝牙技术的一些新型应用方案。

SDP法制备碳纳米管-TiO_2纳米复合光催化剂及降解喹啉

针对溶胶凝胶法制备光催化剂过程中颗粒分散不均匀、易团聚的问题,采用SDP(Spinning disk process)联合溶胶凝胶法制备不同焙烧温度的多壁碳纳米管(MWCNTs)-TiO_2光催化剂。通过XRD、FTIR、SEM、TEM表征样品的微观结构和形貌,利用UV-vis DRS(Ultraviolet visible diffuse reflectance spectra)表征其可见光响应性,并考察样品在可见光下降解喹啉的性能。结果表明,SDP联合溶胶凝胶法能够以连续流形式制备更微小的、分散更均匀的光催化纳米颗粒(晶粒尺寸约为10 nm);MWCNTs以光敏化剂的形式使样品具有可见光响应,450℃下焙烧得到的光催化剂MCT_3有最强的可见光吸收和最佳的催化活性,反应时间为180 min时,喹啉降解率为86.6%。

InfiniBand结构中SDP协议分析

InfiniBand是一种新型宽带互联结构,可以提高CPU之间、服务器各设备之间、网络域之间的通信速率。SDP是InfiniBand结构中一种轻量级通信协议,保持了TCP/IP上的SOCK_STREAM套接字语法,通过旁路操作系统内核,实现了零拷贝,从而大大提高了传输速率。文章介绍了InfiniBand的互联结构和通信模式、分析了SDP协议在系统中的结构模型。最后从缓冲模型、连接建立过程和数据传输机制等方面分析了SDP的具体执行过程。

一种SDP扩展的传感数据描述协议探索

随着传感网络理论和技术的不断发展,对网络化传感器的开放性和互操作性提出了更高的要求,传感数据标准化描述正成为研究热点。提出了一种基于扩展SDP(Session Description Protocol)的传感数据描述协议SDDP(SensorData Description Protocol)。该协议以文本方式对传感器固有参数进行一定程度的定义,并用ABNF语言对其做了形式化描述,为网络化测控环境下传感器的互联和使用带来了方便。通过与在通信领域取得巨大成功的SIP协议结合,SDDP协议实现了网络化传感器与其它设备的高效互联。应用了RS232,OPC等接口标准来传输SDDP协议数据,并分析了其时间性能。实验表明SDDP具有较好的易用性和开放性,有助于形成传感器接口标准化。

基于SDP与图像匹配的离心风机失速实时检测

为了及时、准确地对离心风机旋转失速进行检测,提出了一种基于对称点模式(SDP)分析与图像匹配相结合的方法.在G4-73No.8D离心风机实验台上进行旋转失速渐进过程实验,采集机壳内壁气体动态压力信号,对该压力信号进行SDP变换,建立风机正常运行和失速状态下的SDP模板图;选取风机80个采样点内的动态压力信号进行SDP变换,并与模板图进行图像匹配,每隔16个采样点进行一次,直至风机由正常运行到完全失速.通过小波变换方法离线检测实验信号失速起始点,以验证本方法的准确性.结果表明:该方法可在0.35s内准确检测到弱失速起始点,在0.05s内准确检测到强失速起始点.

SGP4/SDP4模型应用于水平式光电跟踪设备的卫星轨道预报

针对以往水平式光电跟踪设备卫星轨道预报算法在卫星过天顶时由于方位角速度很快,导致的轨道预报精度差的问题,本文提出了一种基于SGP4/SDP4模型计算水平式卫星预报数据的算法,该算法直接计算卫星相对于水平式测量设备的轨道预报数据,相对于传统的先计算地平式设备的测站坐标,再进行坐标变换的算法,可有效地消除天顶引导误差。经过实验数据分析,其引导精度及稳定性可由4.5'提高到2.89″量级。可见,本文算法可有效地解决了卫星过天顶盲区的稳定跟踪问题,对高仰角卫星轨道预报具有更高的引导精度。

基于SDP松弛的干扰资源优化分配技术研究

提出一种基于semidefinite programming(简称SDP)松弛的干扰资源优化分配算法。在问题优化过程中首先对模型中非凸的约束条件进行松弛,变为凸约束,将原来的数学模型转化成SDP求解形式,利用内点算法对松弛后的模型求解。该算法利用解析的手段使得干扰资源优化分配问题中的NP难问题在多项式时间内得以解决,并且有较高的可靠性。仿真结果验证了算法的有效性。

SGP4/SDP4模型用于空间碎片轨道预测的精度分析

为保证航天任务的顺利完成 ,必须采用一定的模型 ,对可能威胁目标轨道的空间碎片进行跟踪预测。文中首先给出标称轨道的计算模型 ;接着介绍两行轨道根数 (TLE)和考虑了简化常规 /深空扰动的近似解析解模型 (SGP4/SDP4) ,并提供TLE使用的坐标系和惯性系之间的转换 ;然后以典型轨道为例 ,分析SGP4/SDP4与标称轨道的偏差。运算结果表明SGP4/SDP4运算速度快 ,满足一定精度 ,可以用于空间碎片的轨道预测和初步威胁评估。

垫江分厂Clinsulf-SDP硫磺回收装置尾气H_2S、SO_2分析方法探讨

Clinsulf-SDP硫磺回收装置尾气中H2S、SO2含量很低,原有的克劳斯回收装置过程气色谱分析方法不能适应要求。通过多次实验,建立了分析尾气H2S、SO2含量的新方法——用HP4890气相色谱仪分析方法。该方法主要在色谱柱和色谱条件方面较原色谱法有较大的改变,具有快捷准确的特点,适合于生产过程的控制分析。

基于VMD-SDP融合图像和CNN的往复压缩机故障诊断

为提高往复压缩机的故障诊断精度,结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、SDP变换和卷积神经网络(Convolution Neural Networ,CNN),提出基于VMD-SDP融合图像和CNN的往复压缩机故障诊断新方法。方法第一步通过VMD将信号自适应分解成6个本征模态函数分量(Intrinsic Mode Functions,IMF),第二步通过SDP变换将6个IMF分量变换成极坐标下的图像,从而得到VMD-SDP融合图像,第三步通过CNN对VMD-SDP融合图像进行识别,得到最终的诊断结果。往复压缩机诊断实例结果表明,所提方法在耗时更少的情况下,得到100%的诊断精度,比其他几种方法更具优势。

基于SDP图像和深度卷积网络的发动机故障诊断

为提高发动机故障诊断精度,提出一种基于对称极坐标(Symmetrized Dot Pattern,SDP)图像和深度卷积网络(Deep Convolutional Neural Network,CNN)的发动机故障诊断新方法。该方法以SDP变换为基础,将发动机故障振动信号转换为SDP图像,而后将SDP图像作为CNN的输入,实现发动机故障的CNN自适应特征提取和诊断。进行发动机典型故障实验,并利用所提方法进行故障诊断,结果表明,根据SDP图像可以直观地对发动机典型故障进行区分且耗时较少,而根据CNN网络可以有效地对SDP图像进行识别,诊断精度达到99.14%,相比于其他几种方法,诊断精度和计算效率均得到提升。

SDP型猕猴桃保鲜剂研制及其应用研究

本文介绍,以菜油磷脂和其它天然产物为原料,研制出SDP型猕猴桃保鲜剂,应用于“海沃特”果实的保鲜贮藏。在产地简易通风库中,常温贮藏3～5月,好果率>70％,比对照多出好果8～18％,Vc含量高于对照9～37.3％,果实外观、口感、风味均正常,此外,初步探讨了保鲜机理,提出了天然营养性防腐保鲜的新概念。

基于SDP4模型的导航卫星仰角及方位角预报

地面站可控天线可以不借助接收机而直接监测导航卫星的信号质量,地面天线伺服系统根据卫星的实时位置计算出仰角及方位角来确定天线的指向。广播星历及历书等常用的计算卫星位置的方法虽误差较小,但其误差随时间迅速扩大,基于该问题,论文论述了双行星历(TLE)结合SDP4模型进行卫星轨道预报方法,利用SDP4模型计算GPS导航卫星的实时位置并预报卫星的仰角及方位角,采用IGS事后精密星历对其角度预报误差进行了评估,同时,还将该方法的预报误差与广播星历、历书、STK高精度轨道预报等方法的预报误差进行了对比.实验结果表明:采用SDP4模型对导航卫星进行位置预报可满足误差要求,且时间有效性长、通用性好,具备实际应用价值。