SDRP和SDE法提取乌龙茶香气成分的比较研究

采用减压水蒸汽蒸馏法(SDRP)和常压水蒸汽蒸馏并同时萃取法(SDE)提取乌龙茶中的香气成分,并用GC-MS进行分析比较。结果表明,两种香精油的香气成分组成比例有很大差异。SDE法提取的香精油中脂肪醛、脂肪醇、萜烯醇类、酯类、α-法尼烯和β-紫罗酮等收量较SDRP法高,而沸点较高,或在热水中有一定溶解度,或对热不稳定的化合物,如有机酸类、内酯类、芳香族醇类和吲哚等,采用SDRP法可得到较高的收量。SDRP法得到的香精油可较好地反映原样品的香气特征,适于样品中原有香气(挥发性)成分的定性定量分析,而SDE法提取得到的香精油有焦熟香气,与原样品的香气特征有较大差异,但适用于加热香气(挥发性)成分的研究。

一种区分服务的DTN概率路由算法

针对DTN网络中不同优先级的数据包需要区分服务的问题,提出了区分服务的概率路由算法SDRP。该算法提出了参考概率这一概念,相遇节点针对不同的数据包优先级定义了不同的参考概率,若相遇节点的参考概率大于发送节点的转发概率则将数据包转发,否则不转发。仿真表明,SDRP算法使不同优先级数据包的递交率呈层次化分布,高中低优先级数据包的递交率由高到低依次排列。该算法使DTN网络在不改变原有网络通信性能的基础上,较好地实现了根据数据包优先级的不同而区分服务的功能。