鄱阳湖流域未来降水和气温变化模拟预测——基于SDSM统计降尺度方法

研究鄱阳湖流域的降水和气温变化为指导湖区防洪抗旱、保护生态、开发利用水资源和保证流域社会经济协调发展等具有重要作用。利用SDSM统计降尺度方法以及NCEP大尺度再分析数据对鄱阳湖流域降水和气温进行降尺度模拟,效果较好。利用全球气候模式HadCM3的输出,预测鄱阳湖流域在A2和B2情景下未来降水和气温变化。通过分析发现,未来降水相比基准年长期呈现整体减少趋势,而未来气温相比基准年长期呈现整体增加趋势,根据研究结果推论未来鄱阳湖径流可能会呈减少变化。

两套再分析数据在鄱阳湖流域的不确定性研究

针对NCEP/NCAR和ERA-Interim两套再分析数据在鄱阳湖流域做了不确定性研究,使用SDSM降尺度方法分别对两套再分析数据建立了相应的降尺度模型,通过对比分析气象站实测数据与再分析数据的降尺度结果,得到再分析数据的不确定性。研究结果可得,在对日平均气温的降尺度结果上,ERA-Interim降尺度结果的精确度高于NCEP/NCAR;而在对日平均降雨量的降尺度结果上,NCEP/NCAR误差小于ERA-Interim;在模拟干/湿天数时,两套再分析数据在干季的模拟结果都比较好,而在湿季误差就比较大。