基于三阶段DEA的我国公共服务效率评价

采用三阶段DEA方法,选取2012—2021年我国公共服务的相关数据,分析政治社会类、经济发展类和文化建设类公共服务的效率状况.研究表明,剔除环境和随机因素的影响后,2012—2021年我国公共服务供给效率总体呈现上升趋势,外部因素对我国公共服务效率存在显著影响,各个省域都发生了不同程度的变化,其中对政治社会类公共服务和西部地区的影响最大.同第一阶段DEA结果比较,第三阶段的结果更加符合实际情况.据此,未来我国公共服务的政策重点有三:一要强化制度保障,炼就有制可循的“定心丸”;二要盘活创新要素,激发发展活力的“催化剂”;三要健全评价体系,擦亮效率监督的“监控器”.

基于DEA的绿色物流产业效能的评价

为评价双碳背景下的绿色物流产业效能并探索效能提升路径,采用DEA三阶段模型,以湖南省物流数据为研究样本,从科技角度选择创新发展指标,从三大产业与经济协调发展角度选取协调发展水平指标,从生态环境保护与减轻碳排放角度选取绿色发展指标,构建了绿色物流产业评价指标体系。评价结果表明:(1)湖南省的地级市之间绿色物流产业效能存在显著差异,环境因素对效能的影响较为明显,不同地级市之间的影响程度不同。(2)政府支持力度越大,投入冗余越少,越有利于绿色物流规模效益的形成;研发支出越多越有利于减少资源浪费,进而提高绿色物流产业效能。(3)DEA调整后由于技术性能的提升导致综合性能的变化,而技术性能又受外部环境和随机误差的影响。根据研究结果,从资源合理配置视角,提出湖南省绿色物流产业效能提升的路径。

光伏发电企业运营效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的分析

在“双碳”目标的引领下,科学评价光伏发电企业的运营效率及其影响因素,对促进光伏企业及产业的高质量发展有着重要意义。基于2014—2022年光伏发电上市公司的面板数据,运用DEA-Malmquist-Tobit模型测度了光伏企业的运营效率及其综合效率的动态变化,实证分析了运营效率的主要影响因素。结果表明,9年间光伏发电企业的全要素生产率呈1.8%增长率的小幅增长趋势,股权结构、每股收益等5个变量对光伏发电企业的运营效率有显著性影响。

基于DEA模型的风电企业融资效率影响因素分析

基于“双碳”背景,利用我国31家风电企业的财务数据,借助DEA-Malmquist模型研究了2015—2022年风电行业静态与动态融资效率,发现近半数企业仍处于低效率区间;使用Tobit模型对各融资效率影响因素进行回归分析,发现资产周转率、净资产收益率等有正向显著影响作用,资产负债率等有负向影响作用。企业在日常生产经营过程中应关注政策导向,注意自身资产结构并加大科研投入以提高融资效率。

海南自贸港上市公司融资效率的影响因素研究——基于DEA-Tobit模型

发挥资本市场支持海南自贸港高质量发展的作用,提高上市公司质量,需要重点解决好上市公司融资效率问题。以2018—2022年20家海南自贸港上市公司为研究样本,运用DEA-Tobit模型对它们的融资效率进行静态和动态分析,研究影响融资效率的因素,结果显示:海南自贸港上市公司的融资效率整体处于较低水平,但呈上升趋势,主要得益于技术进步;宏观经济因素、股权结构和企业成长能力等对融资效率的影响不明显。海南自贸港上市公司可通过强化上市公司管理水平及创新能力,提升上市公司财务管理水平,重视人才与科技的作用,牢抓全面注册制改革发展机遇,加快推进资本市场改革与开放等措施提高融资效率。

基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征

为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。

金融助推体育产业发展的效率测算及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型的实证分析

经济新常态背景下,金融业在推动体育产业发展上起到重要作用,研究二者之间的关系对促进金融-体育系统协调发展具有重要意义。本文以我国2007-2023年上市体育公司金融支持效率为研究对象,采用DEA-BCC模型测算金融支持效率,Tobit面板模型进行影响因素分析,检验结果显示:我国金融支持体育产业效率均大于0.6,但整体呈波动式走向;东部地区和主板市场金融支持体育产业的发展水平具有一定的代表,且与全样本走势基本一致;企业属性、股权集中度对金融支持体育产业效率有显著的促进作用,企业规模、宏观经济风险会显著抑制金融支持效率,融资约束则对其具有负向不显著影响;对所有样本进行分地区、分市场回归依然得到相似的结论。最后,本文从政府、金融监管当局、体育企业自身提出一定的建议,以促进金融支持体育产业效率的提升。

广东省科技成果转化效率测量与时空特征——基于DEA-Malmquist指数模型

为有效识别广东省科技成果转化的效率与时空特征,促进科技成果更好赋能经济社会高质量发展,运用DEA-Malmquist模型,测算广东省21个地级市在2010—2019年的科技成果转化效率。研究发现,2010年与2019年,全省整体科技成果转化综合效率未达到DEA有效,且2019年的综合效率更低;同时,全要素生产率指数普遍波动较大,各市历年全要素生产率指数差异普遍显著,其中技术进步是影响全要素生产率指数的主要指标。基于此,研究提出平衡研发与转化、推动“政产学研金用服”协同、实施差异化的成果转化战略和加强区域交流合作的政策建议。

2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率——基于3阶段DEA模型和Malmquist指数

为使黄河流域农业灌溉水资源得到合理利用,采用3阶段DEA模型和Malmquist指数方法,分析2007—2020年黄河流域各省区在剔除外部环境影响因素下的实际农业灌溉用水效率。结果表明:1)黄河流域农业灌溉用水效率低下主要受制于经济水平和水资源禀赋,尽管政府的重视对其效率具有一定的促进作用,但效果不显著。2)在消除外部影响因素后,2007—2020年黄河流域灌溉用水的纯技术效率平均值被低估(0.931),综合技术效率平均值(0.733)和规模效率平均值(0.792)被高估。在省域尺度上,除河南省农业灌溉用水效率位于有效前沿面外,其余省区的农业灌溉用水投入均未得到有效利用。3)通过Malmquist指数分析发现,2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率整体呈波动上升趋势,平均增长率为10.3%。其中,技术进步变化>1,规模效率变化与Mamquist指数变化趋势相似。综上,黄河流域应在灌溉技术水平较高的基础上高度重视农业灌溉用水中规模效率的潜力,以进一步提升灌溉用水效率。

基于DEA模型的公园绿地青少年运动场地评价研究

面对我国城市公园绿地中青少年体育运动场地资源配置不合理、使用效率不高等问题,该文引入DEA评价模型,以四川省成都市3个综合型公园为研究对象,提取和总结出影响公园绿地型体育运动场地使用效率的因素指标,并根据现场调研和问卷调查,收集相关数据,对其使用效率进行实证研究。以提升使用效率为目的,通过分析各决策单元效率的不同结果,探讨影响其效率的因素,以推动城市公园绿地型青少年体育运动场地更高效、科学、合理的布局,更好地推进我国青少年体育公共服务体系以及体育强国建设。

基于三阶段DEA模型的安徽省农业生产效率探析

基于安徽省各市2021年农业生产的投入产出数据,构建农业生产效率评价指标体系,运用三阶段DEA模型测度安徽省2021年各市的农业生产效率状况,选取农村居民人均可支配收入、农林水事务支出和城镇化率作为环境变量,重点探讨调整前后安徽省各市的综合技术效率、纯技术效率和规模效率等变化趋势。结果表明:剔除环境因素和随机干扰的影响后,安徽省的综合技术效率和规模效率均有所提升,纯技术效率下降了0.1%,整体的农业生产效率虽然未达到高效水平,但与调整前相比已有所改善,多数城市调整后的纯技术效率水平不高,反映了农业生产缺乏专业的管理模式和先进的技术。从环境因素来看,农村居民人均可支配收入水平提高和增加农林水事务支出对农业生产效率起到显著的正向作用,而城镇化率则成为农业生产效率的不利因素。

基于DEA经济模型和ArcGIS的农业机械低碳化研究

介绍了国内外农业机械化碳排放发展趋势,基于DEA建立了农业机械化碳排放经济模型,并基于Arc-GIS设计了一套农业机械碳排放分析系统,对农业机械碳排放进行分析与研究。实验结果表明:随着农业机械化程度不断提高,农业综合生产力会不断增强,大大降低了农业生产过程中的碳排放量,从而促进了低碳农业的发展,对环境具有一定的保护作用.

基于三阶段DEA模型的宁夏水库移民后扶资金使用效率分析研究

水库移民为国家经济建设做出了重大贡献,对水库移民的妥善安置和后期扶持是社会和谐稳定的关键。为了能够客观、准确和科学地对2019-2021年期间宁夏水库移民后扶资金使用效率进行评价,以宁夏14个典型区县为研究对象,采用三阶段DEA模型对后扶资金的使用效率进行分析研究,并通过SFA方法剔除了环境因素和随机干扰对资金使用效率的影响。分析结果表明:(1)运用三阶段DEA模型评价宁夏水库移民后扶资金使用效率是合理的。(2)剔除环境因素和随机干扰的影响后,第三阶段后扶资金使用效率较第一阶段分别提高55.1%、87.8%和32.4%,提升了后扶资金使用效率的评价准确度,可为后续项目的开展提供参考。(3)研究的3个环境因素中,提高受教育程度已逐步成为提高后扶资金使用效率的有效途径。(4)通过DEA-Malmquist动态分析,ZN县、PL县和LT区等6个区县的全要素生产效率较低,主要因素为资金管理效率低下和规模配置不当导致。后续将依据分析结果,通过强化管理、优化项目规模和类型的方式,分类施策、精准扶持,不断提高移民生活质量。

基于DEA-Malmquist指数的江西省农业机械化供给效率研究

为探究江西农业机械化发展水平,挖掘影响江西农业机械化发展的主要因素,寻求优化江西农业机械化发展路径。以江西省11个地市为研究对象,运用DEA-Malmquist生产率指数模型,研究江西省农业机械化供给效率动态变化规律。DEA-BBC分析结果表明,江西11个地市农业机械化综合技术效率处于上升态势,投入产出效率逐步改善,但整体未达到DEA有效,仍存在上升空间。Malmquist指数分析结果表明,江西省农业机械化TFP呈现阶段性波动上升特征,存在明显的区域性差距,规模效率在推进农业机械化进程中发挥重要作用,而技术创新和技术推广则成为影响农业机械化发展的关键因素。因此,既要从规模效率角度大力推进农业机械化规模发展,也要从政策支撑角度加快新农机、新技术的推广应用,更要从技术进步角度提高农业机械化技术水平,以优化提高江西省农业机械化供给效率。

基于DEA模型的我国高校科研创新效率测度与差异分析

高校作为科技创新的主要推动者,准确评估中国大学的研究和创新效率对于提升其研究管理能力和推动创新型国家建设具有重要的指导意义。研究采用数据包络分析(DEA)模型,对教育部认定的32所“双一流”高校2011—2021年的科研创新效率进行测度。此外,还分析了其时间演化规律,并从地域和层次两个角度探讨了效率差异的来源。研究结果表明:中国大学的科研创新综合效率持续稳步增长,纯技术效率也呈上升趋势,而规模效率则呈现出先上升后下降的趋势;在地域差异方面,研究发现在样本期间,大学科研创新效率呈现出东部地区、中部地区、西部地区依次递减的格局,随着时间的推移,这些地区之间的差距没有缩小;在层次差异方面,C9联盟高校的研究和创新效率高于非C9联盟高校,而随着时间的推移,二者之间的差距逐渐缩小。

基于DEA-Tobit模型的生猪产业绿色发展效率研究

近年来,生猪产业绿色化取得长足进展。为了解生猪产业绿色发展效率变化情况及相关影响因素,研究首先通过DEA模型对生猪产业绿色发展效率进行测算,研判样本期内生猪产业绿色发展效率变化情况;再利用面板Tobit模型分析生猪产业绿色发展效率的影响因素。结果表明:从时间维度观察,生猪产业绿色发展效率在研究期间展现出波动上升的趋势,而在2019年之后,这一趋势则趋于稳定并持续上升。若从空间角度审视,内蒙古、黑龙江等9个省份在生猪产业绿色发展效率方面的提升最为显著。进一步分析动态效率,我们发现规模效率在推动生猪产业绿色发展效率提升中起到了关键作用。此外,资源禀赋、经济发展水平、环境规制、开放程度、交通通达度和规模化水平等要素,均对生猪产业绿色发展效率产生了显著的正向影响,为其提升提供了强大的驱动力。资源禀赋、经济发展水平、环境规制、开放程度、交通通达度和规模化水平均可显著正向提升生猪产业绿色发展效率。因此,应从释放区域资源禀赋、差异化落实环境规制和推动规模化养殖等方面提高生猪产业绿色发展效率。

基于DEA模型的全国文物系统博物馆科研效率评价初步研究

学术研究对于博物馆各项业务的发展具有重要作用,科研效率评价是研判学术研究水平的有效指标之一。通过运用BCC-DEA模型和Malmquist-DEA模型,深入探讨2016-2020年间我国25个省市区文物系统博物馆科研效率的发展情况。研究发现,2016-2020年间我国文物系统博物馆科研效率总体呈现波动上升趋势,制约文物系统博物馆科研效率的关键是专业技术人才能力、科研设施和科研管理水平,通过完善文物系统博物馆科研设备、优化科研资源配置、提高科研人才素养,能够有效推动文物系统博物馆的学术研究从要素驱动、规模驱动向创新驱动的转变。

基于DEA-Tobit两阶段模型的我国物流企业运营绩效研究

我国物流企业运营的关键是提升物流效率,而提升其效率的第一步是需要明确究竟哪些因素影响了物流效率。论文以此为目的,选取我国60多家物流上市企业为决策单元,收集2016—2018年的面板数据,运用DEA-Tobit两阶段模型,对我国物流上市企业的“投入-中间产出-最终产出”的两个过程进行DEA效率测算,并用Tobit回归对影响运营绩效的因素进行了分析,进而打开影响物流企业运营绩效的黑箱。研究发现,有一半以上的物流企业在两个阶段中的投入有很大部分是无效的,并且导致我国物流企业整体运营效率低下的原因很可能出在第二阶段的运营上,而且也实证验证了地区经济发展水平、地区物流周转效率、企业高学历员工和负债率对物流企业运营绩效的影响。根据研究结论,分别从政策和企业层面提出了优化我国物流企业资源配置和提高运营效率的策略建议。

基于三阶段DEA-Malmquist模型的我国西部地区低碳物流效率研究

考虑碳排放的影响,建立西部地区物流效率指标体系,运用三阶段DEA模型对低碳物流效率进行测度,结合Malmquist模型分析低碳物流全要素生产率。实证表明,西部地区低碳物流效率水平较低,且受城镇化率、科技创新水平、地区经济水平等因素影响;从静态视角看,西部地区低碳物流效率水平偏低,主要原因是物流业规模有待发展;从动态视角看,技术进步是影响低碳物流效率的主要因素。建议西部地区应加大对低碳物流的政策支持,调整产业规模,搭建低碳物流绩效测量系统,推动低碳物流人才培养和引进,密切加强与其他地区的交流与合作。

基于DEA-Malmquist模型的浙江省中医类医院运行效率评价

[目的]分析浙江省中医类医院运行效率现状并对二级、三级中医类医院进行对比分析,探索其影响因素,为浙江省中医类医院优质高效发展提供参考。[方法]采用描述性统计分析方法描述各项指标基本情况,采用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分别从静态、动态分析医院效率和变化趋势。[结果]2021年3项投入指标[执业(助理)医师数、实有床位数、万元以上设备台数]与2017年相比分别上升了23.2%、10.4%和49.6%;2021年3项产出指标(总诊疗人次数、出院人数、医疗收入)与2017年相比分别上升了22.3%、7.3%和12.2%。2019年DEA有效的医院最多、共15家(19.5%),2021年最少、共10家(13%),5年间DEA均有效的医院有4家(5.2%),绝大多数医院处于非DEA有效;2017-2021年,TFP指数均值为0.982,EC指数均值为1,TC指数均值为0.982。[结论]卫生投入逐年增加,但浙江省中医类医院整体运行效率下降;二级公立中医院运行效率比三级公立中医院高;浙江省中医类医院存在无序规模扩张;技术进步是促进医院效率提升的推动力。