频率选择性V-BLAST的自适应空时接收

提出了基于空时MMSE准则的频率选择性信道下V-BLAST检测方案,并给出了最佳均衡条件和两种自适应空时均衡算法。所提均衡算法无需进行信道估计,无需对信道矩阵求逆,大大降低了计算复杂度,且能自适应信道变化。通过仿真实验,证明了所提均衡算法的有效性,并给出了实用多天线系统的合理配置。

大鼠脑缺血-再灌注损伤中P-选择素的表达对脑血流的影响

目的 探讨脑缺血-再灌注损伤中P-选择素(PS)的表达及其与脑缺血后脑血流恢复的关系。方法 建立脑缺血-再灌注损伤大鼠模型,实验动物随机分为假手术组、非治疗组和藻酸双酯钠治疗组。观察大鼠治疗前后脑组织中PS表达、髓性过氧化物酶(MPO)活性和大鼠脑血流。结果 大鼠脑缺血再灌注损伤组织PS表达及MPO活性增高,缺血侧脑血流量明显减低。藻酸双酯钠治疗组脑组织中PS表达和MPO活性增高受抑,相应的再灌后脑血流量较非治疗组的明显增高。结论 抑制脑缺血-再灌注损伤脑组织中PS表达可改善脑缺血后无复流现象。

基于田口质量损失函数的SEA模型研究

介绍一种通过适当试验设计,运用试验结果数据近似模拟产品性能指标的均值模型和方差模型的双响应曲面建模方法(DRSM),将田口质量损失函数模型和容差—成本函数模型综合考虑,即提出一种基于田口质量损失函数的SEA模型设计方法,可以提高质量系统稳健性及其优化效率。最后通过实例证明该方法的有效性。

基于标签自适应选择的矩阵分解推荐算法

将标签融入矩阵分解方法是当前推荐系统研究的热点。提出了一种基于标签自适应选择的矩阵分解推荐算法。首先,提出了标签-评分稀疏系数,较好地平衡了推荐过程中潜在特征与标签的使用问题。其次,利用标签的次数来计算标签向量,体现了标签的不同频率对不同物品的影响。最后,给出了算法的总体描述。实验结果表明,算法具有较高的推荐精度和较快的收敛速度。

基于IOSLAB的可再生能源发电投资个人支付意愿选择实验研究

根据中国能源中长期发展规划,2020年非化石能源比例将达到15%。为了制定有效的可再生能源投资激励政策,运用个人-组织-社会实验平台(individual,organization and society laboratory,IOSLAB)进行选择实验研究,分析个人对可再生能源投资的支付意愿,从经济、环境和社会的角度综合评价可再生能源投资。研究通过现场实验的方式,采用IOSLAB系统对当地居民进行现场调查。并采用多项式Probity模型求解支付意愿,模型假设所有的实验参与者对每个属性的价值具有相同偏好。通过对研究结果的分析,发现社会认可发展可再生能源会减少空气污染,增加社会就业,并愿意支付相关费用以弥补发展可再生能源所带来的部分额外成本。研究结果有助于决策者制定可再生能源投资政策。

多巴胺能神经元破坏导致消化性溃疡的动物模型

溃疡病是一组致病机制尚未阐明的异源多因素疾病,目前尚缺乏研究溃疡病神经机制的实验模型。北京医科大学第三医院消化疾病研究中心邓小英等,采用能选择性破坏中脑黑质多巴胺能神经元的毒性物质1-甲基-4-苯基-1,2,3,6-四氢吡啶(MPTP),以侧脑室、皮下、腹腔3种途径注射大鼠,建立了实验模型并对其机制进行了探讨。 结果从侧脑室、皮下、腹腔注射MPTP后均出现类似人的消化性溃疡,发病率分别为50％～100％、75％及100％,大鼠死亡率低。