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SEAS5模式对新疆月尺度气温和降水的预测性能评估
被引量:
1
1
作者
李雪洮
段春锋
+1 位作者
杨智敏
陈颖
《沙漠与绿洲气象》
2022年第5期31-38,共8页
基于欧洲中期天气预报中心第五代季节预测系统SEAS5模式的历史回报数据和新疆98个气象站的气温、降水观测资料,利用距平符号一致率Pc、趋势异常综合评分Ps、距平相关系数ACC、时间相关系数TCC等方法,综合评估SEAS5模式对新疆1993—2019...
基于欧洲中期天气预报中心第五代季节预测系统SEAS5模式的历史回报数据和新疆98个气象站的气温、降水观测资料,利用距平符号一致率Pc、趋势异常综合评分Ps、距平相关系数ACC、时间相关系数TCC等方法,综合评估SEAS5模式对新疆1993—2019年月尺度气温和降水的预测性能。结果表明:SEAS5模式对新疆月气温、降水的总体预测性能较好,对降水趋势和量级有一定的预测能力。模式的预测性能存在明显的月际差异和空间差异。模式对新疆4—9月气温和4月、6—8月降水的预测性能较好。气温预测评分中,4月Pc最高(61.3分),7月Ps最高(74.4分),6月ACC最高(0.17)。降水预测评分中,4月Pc最高(58.7分),7月Ps最高(72.1分),4月ACC最高(0.16)。空间分布上,模式对1、3、6和12月南疆的气温预测性能普遍高于北疆,对7和9月南疆西部的预测性能低于其他地区。模式对南疆的降水预测性能普遍高于北疆。
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关键词
seas5模式
气候预测
模式
检验
新疆
Ps评分
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职称材料
题名
SEAS5模式对新疆月尺度气温和降水的预测性能评估
被引量:
1
1
作者
李雪洮
段春锋
杨智敏
陈颖
机构
新疆气候中心
安徽省气候中心
出处
《沙漠与绿洲气象》
2022年第5期31-38,共8页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2021D01A149)
2022年新疆气象科技创新发展基金青年基金项目(QN202102)。
文摘
基于欧洲中期天气预报中心第五代季节预测系统SEAS5模式的历史回报数据和新疆98个气象站的气温、降水观测资料,利用距平符号一致率Pc、趋势异常综合评分Ps、距平相关系数ACC、时间相关系数TCC等方法,综合评估SEAS5模式对新疆1993—2019年月尺度气温和降水的预测性能。结果表明:SEAS5模式对新疆月气温、降水的总体预测性能较好,对降水趋势和量级有一定的预测能力。模式的预测性能存在明显的月际差异和空间差异。模式对新疆4—9月气温和4月、6—8月降水的预测性能较好。气温预测评分中,4月Pc最高(61.3分),7月Ps最高(74.4分),6月ACC最高(0.17)。降水预测评分中,4月Pc最高(58.7分),7月Ps最高(72.1分),4月ACC最高(0.16)。空间分布上,模式对1、3、6和12月南疆的气温预测性能普遍高于北疆,对7和9月南疆西部的预测性能低于其他地区。模式对南疆的降水预测性能普遍高于北疆。
关键词
seas5模式
气候预测
模式
检验
新疆
Ps评分
Keywords
seas
5
climate prediction
prediction evaluation
Xinjiang
Ps score
分类号
P468 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SEAS5模式对新疆月尺度气温和降水的预测性能评估
李雪洮
段春锋
杨智敏
陈颖
《沙漠与绿洲气象》
2022
1
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