基于不平衡支持向量数据描述的故障诊断算法

分析无监督和监督故障诊断方法的特点,提出一种能够结合两者优势的不平衡支持向量数据描述(ISVDD)算法。该算法具有无监督故障诊断方法的优势,通过描述正常工况样本的边界分布状况,寻找最能代表正常工况特点的特征。借鉴监督故障诊断方法,引入故障工况样本中蕴含的判别信息,更准确地描述正常工况样本的真实边界。针对故障诊断中常见的类别不平衡情况进行优化,将传统的SVDD中对样本类别分布敏感的经验误差替换为对样本类别分布鲁棒的曲线下面积。数值仿真和工业实例验证了提出算法的有效性。

嵌入式软件组件的实时性研究

设计了一种新的基于嵌入式系统软件特点和应用需求的嵌入式软件组件模型SECOM。同时,利用时间Petri网TPN建立了一个TPN计时器timer,对该组件模型SECOM非功能性约束中的实时性进行了建模与分析,结果满足嵌入式软件组件的实时性要求。

樱花盛开访东瀛——中国安防行业代表团访日纪实

应日本警备业协会、日本SECOM集团公司的邀请，中国安防产品行业协会柳晓川理事长率领中国安防行业代表团，于2004年3月29日至4月7日对日本进行了访问和考察。

GPS定位信息系统

日本松下自行车工业公司(National Bicycle Ind，NBI)于2003年6月宣布与著名的Secom保安公司协作，在松下公司ViVi型号的电动助力自行车上安装GPS全球定位系统终端，由Secom公司的“KoKo Secom”系统提供能确定ViVi车所在位置的服务。