具有先天免疫的时滞SEIS传染病模型

提出一类对疾病具有先天免疫的时滞SEIS传染病模型.以疾病的潜伏期时滞为分岔参数,利用特征值法,推导出模型产生Hopf分岔的充分条件,并计算出相应的时滞关键点.进而通过计算模型的中心流形确定了Hopf分岔的方向和稳定性.最后,利用计算机数值模拟验证结果的正确性.所用方法虽然计算过程繁琐,但是所确定的Hopf分岔的方向和稳定性可以用模型的参数明确表示.

基于媒体报道影响的SEIS传染病模型

综合考虑媒体的数量、报道力度等因素,建立一类受媒体报道影响的SEIS传染病模型.定义模型的基本再生数R 0,基于第二加性复合矩阵法得到疾病平衡点全局渐近稳定的条件.数值模拟结果显示:媒体的存在使得传染病传播达到平衡态的时间增加,且平衡态时的易感者人群密度明显多于无媒体报道下的易感者人群密度;随着媒体报道力度的增加,平衡态时的易感者人群密度也在增大;随着报道媒体数量的增加,染病者人群密度减少,进而有效控制了传染病的传播.

受媒体信息影响的一类随机传染病模型的研究

考虑到媒体信息对疾病预防和控制具有重要作用,建立了一类受媒体信息影响和具有非线性传染率的随机SEIS传染病模型,并运用随机微分方程的相关理论研究了该模型的绝灭性、持久性和平稳分布.数值模拟验证表明,当环境随机干扰越强或媒体信息报道得越及时时,传染病的绝灭速度越快.该研究结果改进和丰富了文献[12]的相关研究结果,并可为利用媒体信息进行预防和控制疾病提供良好参考。

一类考虑先天免疫和非线性治愈率的时滞传染病模型Hopf分岔

考虑到传染病流行过程中先天免疫对个体的重要性,研究了一类具有先天免疫和非线性治愈率的时滞SEIS传染病模型。以感染者恢复所需要的时间周期时滞为分岔参数,通过讨论模型特征方程根的分布情况,推导出模型局部渐近稳定和产生Hopf分岔的时滞临界点。进而利用中心流形方法,计算出确定Hopf分岔性质的显式公式。研究表明,当感染者恢复所需要的时间周期时滞低于临界点时,疾病的传播可以得到有效控制。

具有饱和接触率的SEIS模型的动力学性质

研究了具有饱和接触率的SEIS模型的动力学性质 ,得到了决定疾病绝灭或持续生存的基本再生数 .对于不会因病致死的传染病 ,证明了地方病平衡点只要存在就是全局渐近稳定的 .研究结果表明

一类具有非线性传染率的SEIS传染病模型的稳定性分析

研究了一类具有非线性传染率的SEIS模型,模型中包含常数输入率、自然死亡率、因病死亡率等.定义了模型的基本再生数R_0,并证明了当R_0<1时,无病平衡点是全局渐近稳定的.当R_0>1时,得到了唯一的地方平衡点是全局渐近稳定的条件.

各仓室均有常数输入的SEI流行病模型的全局分析

研究了各仓室均有常数输入且接触率为种群密度制约的SEI流行病模型.如果输入的新成员都是易感的,模型存在强阈值现象,阈值参数即其基本再生数,它决定了疾病的绝灭与流行也决定了模型的全局性态.如果输入的新成员中有被感染的,疾病不会绝灭.利用三维竞争系统的Poincar啨 Bendixson性质排除了周期解存在的可能性,从而证明了惟一的地方病平衡点是全局渐近稳定的.

一类具有饱和发生率的SEIS模型的全局稳定性

建立并分析了一类具有饱和发生率、在潜伏期具有传染性的SEIS模型.得到了模型的基本再生数R_0和无病平衡点与地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件.

具有非线性传染率的SEIS传染病模型的研究

讨论了一类具有常数输入且传染率为非线性的SEIS流行病数学模型,给出了决定疾病灭绝和持续生存的基本再生数R0.当R0<1时,无病平衡点全局渐近稳定;当R0>1时,利用第二加性复合矩阵证明了唯一地方病平衡点是全局渐近稳定的.

一类具有变种群总数的SEIS传染病模型的控制设计

讨论一类种群总数变化的传染病模型的控制问题.在SEIS模型里,通过设计反馈控制律来改变基本再生数.在疾病肆虐爆发期,即基本再生数R0>1时,合理利用控制手段使得R0<1,从而达到遏制或减缓疾病蔓延的目的.这里采取了两种控制策略,一种是既控制传播率又控制感染率的综合控制策略,一种是仅控制感染率来达到控制目的.

具有阶段结构的SEI传染病模型的全局分析

建立和研究了一类具有幼年和成年两个阶段结构的SEI传染病模型,通过分析平衡点的特征方程,讨论了平衡点的局部稳定性.得到了基本再生数是传染病最终消除或成为地方病的阀值,当基本再生数小于1时,无病平衡点为全局稳定的,传染病最终消除,否则系统将一致持续生存.

具有一般非线性接触率及潜伏年龄结构的SEIS传染病模型稳定性分析

讨论一类具有一般非线性接触率及潜伏年龄结构的SEIS传染病模型,研究了地方病平衡点的存在性、无病平衡点的全局稳定性以及地方病平衡点的指数稳定性,得到地方病平衡点指数稳定的一般性条件.

扩散性SEIS流行病模型的定性分析

分析了一个描述SEIS流行病模型的反映扩散方程组正解的性质,说明了当全部人口为非常数时反应扩散方程组的正常数稳态解是局部渐进稳定的,从而不存在Turing分歧.该结果对探索传染病传播规律具有一定的意义.

一类动态SEIS模型的Hopf分岔及混沌

建立了一类人口动态变化的SEIS模型,运用Hurwitz判据得到了平衡点的渐近稳定条件,证明了所建系统产生Hopf分岔、极限环和混沌。

具有生物控制和化学控制的SEI害虫管理模型

考虑一个在固定时刻分别投放染病者害虫和喷洒杀虫剂的SEI害虫管理模型.通过频闪映射,得到了易感者和潜伏者根除的害虫根除周期解,并且证明当投放的染病者害虫的数量大于某个临界值时,害虫根除周期解是全局吸引的;当投放的染病者的数量小于该临界值时,系统是持续生存的.

一类具隔离项的动态SEIS模型的定性分析

建立了一类具隔离项和人口动态变化的新的SEIS模型,得到了平衡点的渐近稳定条件,讨论了系统的Hopf分岔和极限环.

一类具有连续接种免疫的SEIS模型

论文建立了一类具有连续接种免疫的SEIS模型,讨论了其无病平衡点的稳定性与正平衡点的存在唯一性以及正平衡点的稳定性.

一类具有常数移民特征的时滞SEI传染病模型的周期解

研究了一类易感者、潜伏者和恢复者均具有常数移民特征的时滞SEI传染病模型,以疾病的潜伏期时滞为分岔参数,利用特征值法分析了模型的局部渐近稳定性和Hopf分岔的存在性,利用中心流形定理和规范型理论得出了分岔周期解的显式公式,利用仿真示例验证了结论的正确性。

一类SEI传染病扩散模型及其移动边沿

该文研究一类SEI传染病模型,其中病毒在潜伏期和感染期具有感染性.首先研究固定区域上SEI偏微分方程组,考虑平衡解的局部稳定性和全局稳定性.然后重点研究相应的自由边界问题,其中自由边界表示病毒的移动边沿。给出了该问题解的全局存在性、唯一性,讨论了自由边界的性质,证明了病毒要么蔓延,要么消退.还给出了蔓延和消退的充分条件,结果表明:当有效接触率很小或平均潜伏期较短,且初始染病区域小时,疾病消退;而当有效接触率大或平均潜伏期较长,且初始染病区域大时,疾病蔓延.

一类受媒体报道影响的SEIS传染病模型的定性分析

媒体报道对传染病的感染率有着重要的影响,为探究这种影响建立了一类受媒体报道影响的SEIS模型。定义了模型的基本再生数R_0。当R_0> 1时,得到了地方疾病平衡点是全局渐近稳定的条件。最后得出结论:媒体报道对传染病的影响决定于报道信息的有效传播率。