基于SEIR模型的山西省新冠肺炎疫情特点分析

目的通过建模分析山西省新冠肺炎疫情特点,评估疫情防控措施成效,为下一步疫情防控提供决策建议。方法对山西省新冠肺炎疫情数据进行描述性分析,并建立SEIR模型模拟疫情理论流行趋势,分析强防控措施产生的效果。结果山西省疫情发展呈现非常明显的本土病例阶段、境外输入病例阶段和境外零星输入病例阶段;在强防控措施影响下,本土新冠病毒传播链条基本被切断;通过SEIR模型模拟计算发现,在未切断疫情传播链条的情况下,疫情扩散速度对易感人群规模不敏感。结论强防控措施彻底扭转了疫情理论发展态势,也有效阻断了境外输入病例的扩散,确保了疫情防控效果。

小世界网络中埃博拉病毒传播的研究

目的为更好地防御和控制埃博拉病毒疫情,需要建立病毒在高度聚集的人类社会中的传播数学模型。方法建立了包含潜伏节点的小世界网络传播模型(SEIR模型),并对病毒的实际传播情况进行了仿真,进而使用模型研究初始感染人数及社会的人群聚集度(关联度)对病毒传播过程的影响。结果模型的仿真结果与病毒实际报道的传播情况相符,表明所构建的模型对疫情防控具有现实指导意义。病毒的传播速度与初始染病人数和关联度具有明显的正相关关系,因此在潜伏期内对病毒传播进行干预以及对感染者进行隔离可对疫情进行有效控制。