基于SEIR模型的COVID-19传染力研究

文章通过对COVID-19在中国的传播情况进行分析,建立了基于SEIR模型的COVID-19传染力模型,旨在对疫情的走势进行有效的预测和传染力的判断。研究中将模型实践到北京、武汉两所城市,以医疗资源以及相关隔离政策颁布情况分前后期进行研究,得到北京市前期基本再生数R_(0)=2.1350、后期R_(0)=1.9730;武汉市前期R_(0)=3.1270、后期R_(0)=2.4290。

基于广东省外来人口对肺结核影响的传染病模型与最优免疫研究

地区经济发展的差异,使得大量流动人口进入经济发达地区.流动人口的进入带来巨大经济效益的同时,也给传染病的防治、公共卫生政策的制定带来挑战.本文研究广东省外来流动人口对结核病传播的影响以及最优预防结核病蔓延的预防接种比率.在大量结核传染病数据的统计分析基础上,研究发现广东省的肺结核发病数和流入人口数在中国31个省份(港、澳、台除外)中是最高的,这些流入广东人口较多的省份的肺结核发病率在中国也是较高的,通过相关性分析发现流入人口数与本省肺结核发病数的相关性达0.697.该研究以流入广东省的人口数和肺结核发病数作为依据,没有考虑流入人口低于五万的省份;把流入人口5万以上的22个省份通过聚类分析分成两类,建立了包含两类不同来源人口的分段SEIR肺结核数学模型,计算疾病的有效再生数,在此基础上建立了最优免疫规划模型,通过求解得到广东本省人口,第Ⅰ类及第Ⅱ类移入广东地区的人口最优免疫接种比例为0.508:0.679:0.285,确定了肺结核防控的最优控制方案,并通过数值模拟验证分析结果的可靠性,该研究结果将为广东省肺结核的预防提供参考依据.