具有先天免疫的时滞SEIS传染病模型

提出一类对疾病具有先天免疫的时滞SEIS传染病模型.以疾病的潜伏期时滞为分岔参数,利用特征值法,推导出模型产生Hopf分岔的充分条件,并计算出相应的时滞关键点.进而通过计算模型的中心流形确定了Hopf分岔的方向和稳定性.最后,利用计算机数值模拟验证结果的正确性.所用方法虽然计算过程繁琐,但是所确定的Hopf分岔的方向和稳定性可以用模型的参数明确表示.

基于媒体报道影响的SEIS传染病模型

综合考虑媒体的数量、报道力度等因素,建立一类受媒体报道影响的SEIS传染病模型.定义模型的基本再生数R 0,基于第二加性复合矩阵法得到疾病平衡点全局渐近稳定的条件.数值模拟结果显示:媒体的存在使得传染病传播达到平衡态的时间增加,且平衡态时的易感者人群密度明显多于无媒体报道下的易感者人群密度;随着媒体报道力度的增加,平衡态时的易感者人群密度也在增大;随着报道媒体数量的增加,染病者人群密度减少,进而有效控制了传染病的传播.

具有饱和接触率的SEIS模型的动力学性质

研究了具有饱和接触率的SEIS模型的动力学性质 ,得到了决定疾病绝灭或持续生存的基本再生数 .对于不会因病致死的传染病 ,证明了地方病平衡点只要存在就是全局渐近稳定的 .研究结果表明

具有非线性传染率的SEIS传染病模型的研究

讨论了一类具有常数输入且传染率为非线性的SEIS流行病数学模型,给出了决定疾病灭绝和持续生存的基本再生数R0.当R0<1时,无病平衡点全局渐近稳定;当R0>1时,利用第二加性复合矩阵证明了唯一地方病平衡点是全局渐近稳定的.

一类具有饱和发生率的SEIS模型的全局稳定性

建立并分析了一类具有饱和发生率、在潜伏期具有传染性的SEIS模型.得到了模型的基本再生数R_0和无病平衡点与地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件.

一类具有变种群总数的SEIS传染病模型的控制设计

讨论一类种群总数变化的传染病模型的控制问题.在SEIS模型里,通过设计反馈控制律来改变基本再生数.在疾病肆虐爆发期,即基本再生数R0>1时,合理利用控制手段使得R0<1,从而达到遏制或减缓疾病蔓延的目的.这里采取了两种控制策略,一种是既控制传播率又控制感染率的综合控制策略,一种是仅控制感染率来达到控制目的.

SEIS++:一个油气勘探领域软件建造和集成的模式语言

工业化的软件复用已经从通用类库进化到了面向领域的应用框架和设计模式 .与框架相比 ,设计模式更集中于软件体系结构中重复出现的设计韵律 ,它主要由可复用的抽象设计结构组成 .特定领域内一组相关的设计模式构成了该领域的模式语言 ,它们可在领域内重复使用以完成某类特定系统的体系结构设计 .该文讨论了一个油气勘探领域应用软件建造和集成的模式语言 SEIS++,它使用“工具”和“材料”等基本概念 。

潜伏期和染病期均具有传染力的SEIS流行病模型的全局稳定性(英文)

研究一类潜伏期和染病期均具有传染力的SEIS流行病模型,利用Hurwitz判据和广义Bendixson-Dulac定理得到疾病流行与否的阈值以及无病平衡点和地方病平衡点全局稳定的条件,最后给出了数值模拟.

具有非单调发生率SEIS流行病模型的全局稳定性分析(英文)

研究了具有非单调发生率的流行病模型,非单调发生率刻画了某种传染病随着感染人数的增多人们的心理反映对疾病传播的影响.通过对无病平衡点和地方病平衡点的全局稳定性分析,给出了随着时间的推移,疾病灭绝或持续存在的阈值条件.

具有一般非线性接触率及潜伏年龄结构的SEIS传染病模型稳定性分析

讨论一类具有一般非线性接触率及潜伏年龄结构的SEIS传染病模型,研究了地方病平衡点的存在性、无病平衡点的全局稳定性以及地方病平衡点的指数稳定性,得到地方病平衡点指数稳定的一般性条件.

扩散性SEIS流行病模型的定性分析

分析了一个描述SEIS流行病模型的反映扩散方程组正解的性质,说明了当全部人口为非常数时反应扩散方程组的正常数稳态解是局部渐进稳定的,从而不存在Turing分歧.该结果对探索传染病传播规律具有一定的意义.

一类动态SEIS模型的Hopf分岔及混沌

建立了一类人口动态变化的SEIS模型,运用Hurwitz判据得到了平衡点的渐近稳定条件,证明了所建系统产生Hopf分岔、极限环和混沌。

一类具隔离项的动态SEIS模型的定性分析

建立了一类具隔离项和人口动态变化的新的SEIS模型,得到了平衡点的渐近稳定条件,讨论了系统的Hopf分岔和极限环.

一类具有非线性传染率的SEIS传染病模型的稳定性分析

研究了一类具有非线性传染率的SEIS模型,模型中包含常数输入率、自然死亡率、因病死亡率等.定义了模型的基本再生数R_0,并证明了当R_0<1时,无病平衡点是全局渐近稳定的.当R_0>1时,得到了唯一的地方平衡点是全局渐近稳定的条件.

一类受媒体报道影响的SEIS传染病模型的定性分析

媒体报道对传染病的感染率有着重要的影响,为探究这种影响建立了一类受媒体报道影响的SEIS模型。定义了模型的基本再生数R_0。当R_0> 1时,得到了地方疾病平衡点是全局渐近稳定的条件。最后得出结论:媒体报道对传染病的影响决定于报道信息的有效传播率。

无标度网络和动态小世界网络上的SEIS及SEIR模型研究

在潜伏期患者不具备传染能力的条件下,分析了两类疾病传播模型:易感者-潜伏者-染病者-易感者(SEIS)模型和易感者-潜伏者-染病者-恢复者(SEIR)模型.发现这两类疾病传播模型在无标度网络上的传播阈值与转移概率无关,但达到平衡时感染者的密度随着转移概率的增大而增大.同时,在动态小世界网络上,对SEIS模型而言,疾病传播的阈值条件是β>γ/(1+γ);对SEIR模型而言,疾病传播的阈值条件为p>(1-β)γ/β.

考虑潜伏期及医疗资源影响的SEIS模型动力学分析

建立并分析考虑潜伏期及医疗资源影响的SEIS模型,其中医疗资源的影响主要考虑医院病床的数量与恢复率的关系。分析模型发现:当基本再生数R0>1时,系统只存在唯一正平衡点;当R0<1时,系统可能存在两个或无正平衡点,并且当医院的病床数小到一定值时,系统会发生后向分支,因此可以找到病床的存在阈值,这样既不造成浪费,又能保证治疗疾病时具有充足的资源。

KLSeis软件NoiseAnalysis模块在地震勘探试验资料分析中的应用

KLSeis是一款应用地震勘探采集工程的大型专业软件,其NoiseAnalysis模块为地震勘探采集参数的确定提供了定量分析依据。文章以某煤矿三维地震勘探为例,详细介绍了地震勘探采集参数的优选方法,为野外数据采集提供了最佳参数,保证了野外数据采集的质量。

具有染病年龄结构的SEIS流行病模型的稳定性

研究了一类具有染病年龄结构SEIS流行病模型,得到了该模型的基本再生数R_0的表达式.证明了当R_0<1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当R_0>1时,无病平衡点不稳定,此时地方病平衡点是局部渐近稳定的.

基于差分方程理论研究一类离散时间的SEIS传染病模型

运用差分方程的稳定性理论分析了一类离散时间的SEIS传染病模型,该模型是基于欧拉向前差分的方法,对连续时间的模型离散化得到的.首先,给出了模型所有解的正则性和有界性,以及模型平衡点的存在;其次,利用Jury判据和离散的Lyapunov函数法,证明了当R_0<1时无病平衡点P_0的局部和全局渐近稳定性;最后,借助MATLAB软件的数值模拟,讨论了当R_0>1时地方病平衡点P1可能是全局渐近稳定的.