SELDI蛋白芯片技术在肝癌及相关肝病中的应用

SELDI蛋白芯片技术全称为表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术(surface enhanced laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS),把层析、质谱等项技术合理应用于蛋白样品的检测,具有高通量、高效率、高灵敏度等特点,可以快速地分析各种生物样品中蛋白质组的组成,在基础医学研究、临床疾病诊断以及药物研发方面显示出广阔的应用前景。本文就其组成、技术原理、特点及其在肝癌和相关肝病中的应用、意义及发展前景作一综述。

SELDI蛋白芯片技术及其应用研究进展

近年来出现的SELDI蛋白芯片技术是一种自动快捷 ,灵敏特异 ,高通量的蛋白组学研究方法。在临床诊断、药物研发及食品卫生等方面有良好的应用前景。综述了该技术的原理、分类及应用范围 ,并对其优势。

SELDI蛋白芯片技术在针灸对胃黏膜损伤修复机制中的研究应用

SELDI蛋白芯片技术作为新兴的蛋白组学研究手段，可以为针灸对胃黏膜损伤修复机制的研究提供广阔的应用空间，可能帮助我们找到损伤修复中起作用的蛋白通路分子。

SELDI蛋白芯片技术筛选肿瘤标记物的研究进展

在肿瘤诊断学方面 ,近年来出现的SELDI TOF MS蛋白芯片技术 ,对促进临床医学中新的肿瘤标记物的筛选提高了很大的一步 ,该项技术应用基因芯片的设计理念 ,把层析、质谱等项技术合理应用于蛋白芯片的检测 ,优点是能简便、快速从各种体液及组织中找出新的肿瘤标记物 ,获得蛋白质分子信息量大 。

T细胞免疫检测和蛋白芯片技术筛查人类免疫缺陷病毒感染者结核潜伏感染的效果分析

目的:分析T细胞免疫检测和蛋白芯片技术筛查人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者结核潜伏感染的效果。方法:选取2021年8月—2023年8月贵阳市公共卫生救治中心收治的HIV感染者86例作为研究对象。对HIV感染者进行T细胞免疫检测及蛋白芯片技术筛查,以结核分枝杆菌培养结果作为“金标准”,比较两种筛查方法检查结核潜伏感染的效能。结果:“金标准”结果显示,86例HIV感染者中66例存在结核潜伏感染。T细胞免疫检测筛查结核潜伏感染的灵敏度、特异度、准确度高于蛋白芯片技术,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:T细胞免疫检测筛查HIV感染者结核潜伏感染的效果优于蛋白芯片技术,灵敏度、特异度、准确度更高,值得临床推广。

抗酸染色法、蛋白芯片法、MGIT液体培养法三种检测技术在肺结核中的诊断效能分析

目的 分析抗酸染色法、蛋白芯片法、分枝杆菌生长指示管(mycobacteria growth indicator tube, MGIT)液体培养法检测技术在肺结核中的诊断价值。方法 选取2019年11月-2021年12月聊城市传染病医院结核科收治的80例疑似肺结核患者,临床症状综合分析和影像学为金标准。分别采用抗酸染色法、蛋白芯片法、MGIT液体培养法对80份痰标本进行检测,分析3种检测方法的诊断效能。结果 经金标准检测后确诊肺结核73例。MGIT液体培养法诊断肺结核的灵敏度、特异性与准确率均高于抗酸染色法,差异有统计学意义(P<0.05);蛋白芯片法诊断肺结核的灵敏度98.63%、特异性100.00%与准确率98.75%均高于抗酸染色法,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 MGIT液体培养法与蛋白芯片法的检测效能较好,实际临床诊断中应当结合患者自身情况,合理选择检测方法,最终提升诊断效能。

SELDI-TOF-MS蛋白芯片技术在胃癌早期诊断中的应用

目的 建立胃癌早期患者的血清差异表达蛋白诊断模型,构建用于胃癌早期诊断的敏感和特异的新方法.方法 采用PBSⅡ/C 型蛋白质指纹图谱仪及金芯片检测45例早期胃癌患者及80例健康对照人群血清蛋白质图谱,用Biomarker Wizard 3.1 软件分析所得数据,筛选胃癌差异表达蛋白.通过人工神经网络数学模型（ANN）选择最佳差异表达组合建立并验证胃癌的诊断模型.内标物质加入血清样本,校准和消除操作条件波动对分析结果的影响,提高实验的准确度.最后,应用SPSS13.0软件绘制胃癌诊断模型的受试者工作特征曲线（ROC curve）,评价诊断模型的准确度.结果 在质荷比为2 000～20 000范围内共检测到有显著差异的蛋白质峰（t检验,P〈0.01）28个.经ANN反复训练筛选其中5个差异蛋白（质荷比分别为2 545.3±3.6,2 942.7±4.3,3 135.5±2.8,4 130.6±2.1,8 691.4±1.3）组成胃癌人工神经网络诊断模型,对胃癌的诊断灵敏度为95.0%,特异度97.5%,阳性预测值为95.0%,阴性预测值97.5%,诊断准确度为96.67%.绘制ROC曲线,曲线下面积为0.972,表明该诊断模型准确性较高.结论 该研究建立的诊断模型对胃癌的诊断准确度较高.SELDI-TOF-MS蛋白芯片技术在胃癌的早期诊断和血清肿瘤标志物的筛选方面具有一定价值,值得进一步深入研究.

应用蛋白芯片-飞行质谱技术筛选宫颈癌血清差异蛋白质

目的筛选宫颈癌患者与健康女性血清之间的差异蛋白质,寻找宫颈癌早期诊断的生物学指标。方法采用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱仪(SELDI-TOF-MS)和弱阳离子结合芯片(CM10),检测24例宫颈鳞状细胞癌及25例年龄相匹配的健康女性的血清蛋白质,获得相应的指纹图谱,经生物信息学分析,筛选出一组有分类意义的差异蛋白质。结果宫颈癌与正常对照组比较,在分子量1.0～20kDa范围内,共有52种蛋白质质谱峰的差异有统计学意义(P<0.05),其中质荷比(M/Z)为4173.77、5903.09、6087.12、10716.9、6109.61、3397.41,在宫颈癌组的含量明显低于正常对照组(P<10-5);由软件自动建立2个诊断树模型,其一以单个差异蛋白质4173.77(M/Z)作为分类变量,其诊断宫颈癌的敏感性为75.0%,特异性为96.0%;其二以M/Z为5335.81、7562.99、9287.89的3个差异蛋白质建立分类模型,其诊断宫颈癌的敏感性为91.67%,特异性为96.0%。结论宫颈癌患者与健康正常女性血清蛋白质的表达存在差异,其中6个蛋白质差异非常显著,有可能作为宫颈癌早期诊断的生物学指标;同时以差异蛋白质所建立的诊断树模型,有助于宫颈癌患者的早期筛查。

应用蛋白芯片技术检测结核杆菌抗体的研究

目的评价蛋白芯片技术检测结核杆菌抗体的应用价值。方法应用结核杆菌蛋白芯片检测仪和试剂盒检测80例结核病患者和85名健康人群的血清标本。结果结核病患者标本阳性率为86.25%,健康人群阴性率是96.47%;结核杆菌抗原的抗体检出率以脂阿拉伯甘露聚糖(LAM)为最高(81.25%);2种抗原的抗体均为阳性的比例(51.25%)高于3种抗原的抗体均为阳性的比例(27.5%)和单个抗体阳性的比例(7.5%);蛋白芯片检测法的阳性预测值和阴性预测值分别是95.83%和88.17%。结论蛋白芯片技术具有简便、快速、敏感性高、特异性强和检测成本较低的特点,是结核病辅助诊断的有效方法。

采用SELDI蛋白质芯片技术研究氧化亚铁硫杆菌对磷酸盐缺失的反应(英文)

氧化亚铁硫杆菌(At.f)是能够利用Fe2+和硫化矿来获取能量的一种化能自养菌.这种细菌在金属硫化矿的生物浸出中起着重要的作用.在硫化矿的生物浸出过程中,浸矿细菌通常会遇到多种胁迫条件,如温度的变化、营养成分的缺失和pH值的变化等,这些因素会影响到细菌的活性.因此对在胁迫条件下这类细菌的应急反应生理机制的研究具有重要的意义.SELDI蛋白质芯片技术是近年一种高通量的蛋白质组学研究技术.测定了以Fe2+为能源正常条件培养的At.f和磷酸盐缺失培养At.f的生长情况,绘制了相应的生长曲线;采用NP20蛋白质芯片,对At.f总蛋白的蛋白质芯片上样量进行了优化.在此基础上,采用IMAC-Cu、SAX2、WCX2三种特异性SELDI蛋白质芯片技术,获取了磷酸盐缺失培养At.f与正常条件培养的At.f的比较蛋白质图谱,采用软件对比较蛋白质图谱进行分析,发现了磷酸盐缺失培养At.f的13个明显差异表达的蛋白质分子,为进一步分离鉴定这些差异表达蛋白质奠定了基础.

应用蛋白芯片技术筛选针刺对脑缺血再灌注损伤大鼠的凋亡相关蛋白

目的应用蛋白芯片技术筛选针刺对缺血再灌注损伤(CIRI)大鼠脑组织凋亡相关蛋白。方法 SD健康大鼠40只随机分为4组:假手术组、模型组、针刺对照点组(均取穴左侧旁开0.3 cm的非经非穴点)、针刺穴位组(针刺大椎、百会、人中),每组10只,各组大鼠6次处理后取左侧海马脑组织,采用720磷酸化抗体蛋白芯片检测处理后的脑组织细胞信号蛋白磷酸化的变化,然后筛选各组上调、下调显著(磷酸化水平变化上调≥1.5倍,下调≤0.67倍)且与凋亡相关的蛋白。结果与假手术组比较,模型组上调≥1.5倍与凋亡相关的蛋白8种,下调≤0.67倍的蛋白4种;与模型组比较,对照点组上调≥1.5倍与凋亡相关的蛋白5个,下调≤0.67倍的蛋白8个;穴位组上调≥1.5倍与凋亡相关的蛋白2个,下调≤0.67倍的蛋白11个,其中下调模型组中上调的蛋白3种。结论针刺大椎、百会、人中(穴)对CIRI大鼠通过调整多个凋亡相关的蛋白表达变化抑制凋亡实现脑保护作用。

SELDI蛋白质芯片技术在肝癌研究中的进展

SELDI蛋白质芯片技术是一种快速、简便易行和高通量的蛋白质组学研究方法,在肝癌研究中具有广阔的应用前景。本文就其技术原理、临床应用作一综述。

蛋白芯片技术在肿瘤标志物中的研究进展

肿瘤尤其是恶性肿瘤严重威胁着人类的健康,肿瘤标志物的检测对恶性肿瘤的早期诊断、后期治疗有着重要的意义。但是传统单一的肿瘤标志物检测在诊断方面有其局限性,而多肿瘤标志物联合检测则更有助于肿瘤的早期诊断和后期治疗。生物芯片技术的发展为多肿瘤标志物联合检测创造了条件。

SELDI蛋白质芯片技术在肿瘤标志物筛选中的研究进展

表面增强激光解析电离光谱技术 (surface enhancedlaserdesorptionionizationspectrometry ,SELDI)是一种新兴的蛋白质芯片技术 ,它可以简便、快速地从各种体液及组织中获得大量蛋白质分子信息 ,可用于临床筛选新的肿瘤标志物、肿瘤的早期检测和风险评估。本文介绍了本技术的基本原理 ,以及在临床检测中的应用 ,并对本技术的发展前景作出预测。

蛋白芯片技术检测幽门螺旋杆菌的毒素抗体

目的:利用蛋白芯片技术检测病人血清中幽门螺旋杆菌(Hp)毒素相关蛋白(CagA)、空泡毒素(VacA)及尿素酶抗体(Ure),并与免疫印迹技术进行客观分析评价。方法:对145例临床诊断Hp感染的病人留取血清,深低温冻存同时作蛋白芯片检测和免疫印迹检测。结果:经x^2检验,前述两种方法检测 CagA、VacA、Ure抗体的结果对比均P>0.05。结论:蛋白芯片技术与免疫印迹技术相比,检测结果均差异无显著性。蛋白芯片法操作简单,样品用量少,具有快速、准确、检测指标多等优势,是一种很有发展前途的检验技术。

蛋白芯片技术检测CK-MBmass

目的:利用蛋白芯片技术检测患者血浆中CK鄄MB酶蛋白含量(CK鄄MBmass),并与电化学发光技术(ECL)的检测结果进行客观分析评价。从而评价这种新的心肌标志物测定方法的可行性。方法:收集本院40例疑似心损患者血浆并于-30℃冻存,同时进行蛋白芯片技术与ECL法检测。结果:经相关性检验,前述两种方法检测CK鄄MBmass的结果其线性方程为Y=1.061X+2.32,相关系数r=0.986。蛋白芯片法测定CK鄄MBmass其准确性和精密性都符合临床要求。结论:蛋白芯片技术与ECL相比,检测结果差异无显著性。蛋白芯片法操作简单,样品用量少,具有快速(最快仅需7min)、准确、检测指标多等特点,可用于急性心损的早期诊断和治疗效果及预后的判断。

生物蛋白芯片技术在细胞因子检测上的应用

目的:探索血清细胞因子在正常人群中的稳定性及与年龄、性别的相关性,观察健康人群中血清细胞因子的参考范围,为细胞因子测定的临床应用奠定基础。方法:应用生物芯片技术和EVIDENCE180全自动芯片分析仪动态观察了27例健康志愿者1个月内血清细胞因子的变化和86例健康志愿者血清细胞因子在不同年龄、性别中的分布。结果:血清细胞因子在被随访的27例健康志愿者中未发现有统计学意义的变化。血清细胞因子的浓度与年龄和性别无明显相关。结论:细胞因子在健康人群中稳定存在,与年龄、性别无明显相关,作为评价机体免疫功能的一组指标,具有潜在应用价值。

应用液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术从血清中筛选胃癌肿瘤标志蛋白

目的:应用液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术从胃癌患者血清中筛选潜在的标志蛋白。方法:采用液体蛋白芯片技术和基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱技术(MALDI-TOF MS)对20例胃癌患者和20例正常人的血清蛋白谱进行检测,采用FlexAnalysis3.0和ClinProTools2.1软件进行图谱分析和统计学处理。结果:胃癌患者与正常人血清蛋白质谱比较,胃癌患者血清中有7个差异蛋白高表达,6个差异蛋白低表达,其中,差异最显著的两个蛋白的质荷比(m/z)分别是2863.71Da和4965.08Da。结论:利用液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术可从血清中筛选出胃癌潜在的标志蛋白,此技术对于发现和筛选血清中的胃癌标志蛋白是一种很有前途的方法。