融合LSTM的自然语言转结构化查询语句算法的研究与设计

自然语言转结构化查询语句(Natural Language to SQL,NL2SQL)是信息领域一个重要课题.目前前沿的NL2SQL工作都是针对英文数据集,而处理英文数据的方法直接应用到中文上往往难以取得很好的效果.本文首先对传统的SQLNet模型进行了改进,在其中融入了预训练模型,增强了其提取特征的能力;之后又分别对分类模型和条件值模型进行了改进:在分类模型中增加了LSTM进一步捕捉特征,在条件值模型中使用正则表达式等手段对特殊的条件子句进行了预处理.实验表明,本文对分类模型和条件值模型所做的改进都能有效提升模型的表达效果.

“结构教学法”在SQL查询语句教学中的应用

数据库的原理和应用一直以来都是高校计算机专业课程中的重要组成部分,SQL语句是数据库原理课程教学的重难点。经过笔者多年的教学实践,采用结构教学法改进SQL查询语句的教学方式后,获得了较好的教学效果。本文详细叙述了结构教学法在SQL查询语句教学中的应用方式,比较了在SQL查询语句教学中应用结构化教学法不同阶段的教学效果,结论表明,在SQL查询语句中正确使用“结构教学法”可以增强学生对它功能及用法的理解。

Caché数据库中数据的存储及其查询优化

Caché数据库的多维数据模型可以存储丰富的数据,在处理复杂的医疗数据时减少了表连接等处理过程,从而使多维数组能更快地存取数据。与主流的Oracle和SQL server等关系型数库相比,Caché主要在其存储结构上有很大的不同,Caché主要是以Global的形式存储数据,依据M语言开发应用程序。首先,介绍了Caché数据库中数据的存储形式;然后,展示了在医院HIS系统应用过程中Caché数据库中数据查询的几种方式及应用场合;最后,总结Caché数据库中SQL优化的几种办法。结果表明,Caché数据库具有更高的灵活性,适用于多种应用场合,而且在采用优化的查询方案后查询效率提高了很多倍。

基于SQL的财务数据查询优化策略探究

随着信息技术的飞速发展,会计信息系统在企业中的地位日益重要,作为企业财务管理的核心,财务数据的高效查询对于决策者具有至关重要的作用。然而,随着企业规模和数据量的增加,传统的财务数据查询方式面临着越来越多的挑战,系统性能逐渐成为影响查询效率的关键因素。本文旨在深入研究基于SQL的财务数据查询初探,提出并探讨一系列优化策略,以期提高会计信息系统的查询性能。

基于多表连接的分组查询语句的性能分析与优化

优化关系数据库的查询性能一直是信息系统开发人员关注的重要课题。以ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ为例，分析导致对多表连接及查询结果分组时处理低效的原因，阐述了在应用中如何合理地设计ＳＱＬ语句，以获得较高性能的方法。

基于语义查询树的GIS中文查询语句向SQL的转换

提出了语义查询树的中间语言结构,设计了查询语句向语义查询树的转换算法。为了解决嵌套结构转换的难点,引进了查询块的概念,实现了查询块向SQL语句转换的算法,并将此转换方法与以前的方法进行了比较。实验表明,本文方法是一种比较理想的中文查询语句的理解方法。

跨语言信息检索中查询语句翻译转换算法

跨语言信息检索中,输入的查询语句往往是一系列关键词组合,而不是一个完整意义上的句子,致使查询关键词序列缺乏必要的语法、语境信息,难以实现查询语句的精确翻译。该文基于大规模双语语料库,以向量空间模型和词汇同现互信息为理论基础,运用传统单语信息检索技术,将查询语句的翻译问题转换为查询关键词词典义项的boost值计算,重构目标语查询语句。

开发等式比较SQL查询语句的一种模型推理方法

尝试将模型推理引入一类典型的SQL查询语句(等式比较SQL查询语句)的开发过程中;以便使这类SQL查询语句的开发过程有章可循,减少盲目的直觉推理尝试,保证SQL查询语句的正确性。提出了一种固定形式的一阶谓词逻辑表达式,描述了这种一阶谓词逻辑表达式与等式比较SQL查询语句的对应关系;总结了开发过程的三个步骤;形成了一种开发等式比较SQL查询语句的模型推理方法;并且按照由简单到复杂的顺序给出了两个应用实例。

基于SQL语句优化数据查询

在数据库系统中,数据查询是一极其重要的操作.影响数据库系统性能的因素有很多,其中运用SQL语句的优劣对数据库系统的性能有直接的影响.本文介绍了编写SQL语句和提高数据库查询速度需要注重的问题.详细论述了笔者提出的几种数据库优化查询技术,并进行了分析与总结.

优化MDX查询语句提高OLAP系统性能的研究

简要地介绍了 MDX的基本概念 ,详细地分析影响 MDX查询执行性能的因素 ,给出优化 MDX查询语句的方法以及测试结果。

基于索引的SQL语句查询优化方法的研究

查询是数据库中最基本、最常用的操作,而查询优化是数据库性能优化最为重要的手段之一.以索引技术为研究手段,介绍了索引的工作原理及索引类型,提出了建立索引的基本原则.通过举例,重点讨论了基于索引的SQL语句优化方法,以达到提高系统性能的目的.

数据库SQL查询语句优化方法的研究

通过了解RDBMS优化器的执行策略，并分析了影响SQL查询语 句效率的因素，提出了SQL查询语句的基本优化方法，充分利用这些方法能提高SQL查询语句 的执行效率。

查询语句对SQL Server数据库查询性能优化分析

本文从过程缓存、查询表达式及其多查询条件组合对SQL Server数据库查询性能优化进行分析,总结出多种提高SQL Server数据库查询性能优化策略,旨在数据库程序员在进行SQL Server数据库编程时,综合使用这些策略,编写出性能较优的应用程序。

基于SQL查询语句的查询优化方法

以数据库为中心的应用系统,查询操作最为频繁,查询语句的优劣直接影响数据库应用系统性能。为了提高数据库应用系统的响应速度,本文从 SQ L 查询语句的语法结构入手,提出了若干种查询优化方法。

SQL中查询语句的优化方法

查询语句的优化就是对于给定的查询,选择代价最小的操作序列,使查询过程既节省时间,又节省空间.在数据库系统查询性能因素分析的基础上,重点介绍了几种SQL查询语句的优化方法.

基于索引的SQL语句查询优化方法

关于基于索引的SQL语句查询优化的讨论,主要从建立恰当的索引和怎样在应用程序的SQL语句中有效的利用合理的索引两方面出发讨论了数据库优化的方法。

SQL查询语句优化方法的研究

介绍RDBMS优化器的执行策略和分析了影响SQL查询效率的因素的基础上 ,提出了优化SQL查询效率的基本方法 ,以提高数据库查询的执行效率。

SQL Server查询语句在统计病案程序中的应用

目的为了能快速全方位地观察、监测、分析医院的各项工作,及时反馈信息,满足管理层,科室的适时需要。方法应用SQLServer查询语句对统计病案程序中现有关系表进行数据处理。结果使得统计与病案资源得以充分共享,更好地为医院科学管理提供优质服务,充分发挥医疗统计的信息优势。结论SQL语句易学易用,弥补程序查询上的不足。

SQL语句的查询优化分析

随着关系型数据库中数据的增加,系统的响应速度便成为需要解决的主要问题之一.SQL语句是数据库应用中一个非常关键的部分,其执行性能的高低直接影响着应用系统的运行效率.因此,系统优化中一个很重要的方面就是对SQL语句的优化.在数据库应用程序的编写中,通过对SQL语句实施优化,合理安排关系操作的顺序,可以节省时间和空间,提高查询效率.

XML查询语句转换成SQL语句的实现

给出XML的查询语言Xpath、Xquery语法,并讨论这两种查询语言的功能特性,最后给出了将XML查询语言Xpath、Xquery的语句转化成SQL语句的算法实现.