支气管肺泡灌洗液涂片辅助诊断嗜酸性肉芽肿性多血管炎1例

嗜酸性肉芽肿性多血管炎(eosinophilic granulomatosis with polyangiitis,EGPA)是一种系统性坏死性血管炎,临床上罕见,常被误诊。目前国内外对EGPA的发病机制、病理改变、基因组学等认识不足,大多数研究是关于临床特征、实验室检查、影像学检查和病理学检查[1-3]。EGPA患者突出的实验室检查特征是外周血嗜酸性粒细胞比值和计数显著升高,受累组织活检结果可见血管炎和血管周围嗜酸性粒细胞浸润。

基于神经网络集成模型的宫颈细胞病理计算机辅助诊断方法

针对宫颈细胞病理图像自动筛查问题,本文提出一种基于人工智能技术的计算机辅助诊断方法。该方法通过对宫颈细胞病理图像采用自适应双阈值法进行初步检测,再采用改进Chan-Vase模型进行精确分割,提取出细胞(粘连簇团)中的不同区域。然后,结合病理诊断专家规则,构建相应的正交特征集。在此基础上,使用神经网络集成模型进行正常、疑似病变二分类识别,完成计算机辅助诊断。实验表明,本文方法能够有效完成宫颈病理细胞(粘连簇团)的分类识别,具有较高的正确率(84%)与较低的误判率(2.1%)。满足了在保证判断正确率的条件下,尽量降低将疑似病变样本误判为正常样本的实际病理诊断要求。

人工智能在甲状腺针吸细胞病理诊断中的应用进展

细胞病理学检查是恶性肿瘤初步诊断的关键步骤。近年来,随着计算机图像处理技术和模式识别与人工智能技术的飞速发展,人工智能被广泛应用于恶性肿瘤的诊断领域中,其在细胞病理诊断中具有良好的适用性。人工智能应用于细胞病理诊断可显著提高阅片速度、降低诊断医师的劳动强度、提高工作效率,避免因主观因素而产生误差,是一种具有较高应用价值的恶性肿瘤筛查技术手段。本文对人工智能在甲状腺细胞学中的应用进展进行介绍和回顾。

乳腺超声引导真空辅助活检与开放手术活检的术中冰冻病理诊断比较

目的比较研究乳腺超声引导真空辅助活检(VABB)与开放手术活检的冰冻病理诊断,探讨VABB乳腺冰冻病理诊断的准确性。方法收集我院自2006年10月～2008年10月乳腺术中冰冻切片病例381例,其中VABB活检105例,开放手术活检276例。术后常规石蜡切片并结合免疫组织化学方法进行验证,比较两种活检方法准确率、误诊和延迟报告情况,并分析造成延迟报告及误诊的原因。结果开放手术术中冰冻276例,恶性67例,良性209例,恶性占24.28%。其中延迟报告5例,占1.81%,误诊2例,占0.72%,冰冻切片准确率97.46%。VABB术中冰冻105例,恶性7例,良性98例,恶性占6.67%。其中延迟报告1例,占0.95%,误诊0例,冰冻切片准确率99.05%。结论 VABB冰冻诊断准确可靠,适用于临床冰冻切片的良恶性诊断。

数字病理中计算机辅助诊断研究展望

随着数字病理切片扫描仪的出现,病理切片图像信息能够通过全玻片数字扫描(Whole slide imaging,WSI)技术实现全数字化。WSI首先可以通过计算机网络开展病理远程会诊,但更重要的是可以和计算机强大的计算能力结合开展计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)。病理图像的全数字化起步较晚,数字病理图像CAD目前在全球范围内还只处于实验室研究阶段,但已是数字病理发展的方向和目标。随着与人工智能、大数据与云技术的结合,数字病理CAD研发将迎来快速发展期。本文将着重讨论CAD在未来数字病理临床应用中的发展阶段和研究方向。

临床结直肠病理切片图像的自动辅助诊断

目的探讨借助深度学习算法进行结直肠病理组织切片的自动辅助诊断。方法收集首都医科大学附属朝阳医院病理科已确诊的92例增生性息肉、61例管状腺瘤、135例腺癌及100例神经内分泌肿瘤的存档病理切片,利用数字显微镜采集1 790张数字病理图像。其中1 530张图像作为训练集,260张图像作为测试集。利用深度神经网络基于训练集训练自动辅助诊断模型,并在测试集上进行测试。结果利用深度学习技术在结直肠病理图像测试集上的整体准确率≥91%,采用该方法对恶性肿瘤的灵敏度可达96. 7%。结论利用深度学习技术对结直肠病理组织切片的自动辅助诊断具有重要意义,不仅可以提高诊断效率,还能够降低漏诊风险。

超声诊断预测新辅助化疗乳腺癌患者病理缓解程度的临床研究

目的评价超声诊断在预测接受新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NACT)的乳腺癌患者术后病理缓解程度中的应用。方法回顾性分析2016年10月至2018年6月在陕西省榆林市第二医院接受NACT治疗的112例单侧浸润性乳腺癌女性患者的临床资料。所有患者在接受NACT前后均进行超声诊断以获得临床部分和完全缓解记录。分析超声诊断对术后病理缓解程度的灵敏度、特异度、假阴性率、阴性预测值、阳性预测值以及患者肿瘤特征与病理缓解程度的相关性。结果 112例NACT乳腺癌患者超声诊断的临床完全缓解率为55.36%,术后病理完全缓解率为41.07%。与超声诊断的临床完全缓解患者相比,临床部分缓解患者HER2+/HR+和HER2-/HR+更高,而HER2+/HR-和HER2-/HR-更低(P<0.05),但两者的年龄、绝经、肿瘤大小、术后病理缓解程度和手术治疗方法差异均无显著性(P>0.05)。超声诊断预测乳腺癌病理完全缓解的总体灵敏度为61.4%,特异度为76.3%,假阴性率为40.2%,阳性预测值为81.5%,阴性预测值为59.2%。超声诊断对HER2-/HR-的病理完全缓解预测能力最高,阳性预测值为82.9%;对HER2+/HR-预测能力最弱,阳性预测值为41.1%。乳腺癌患者受体亚型可影响患者的病理缓解程度(P<0.05)。另外,超声诊断的临床缓解程度与较高的病理缓解程度呈正相关(OR=5.10,P<0.001)。结论超声诊断可部分预测乳腺癌患者NACT术后的病理缓解程度,且该方法的预测能力在不同乳腺癌受体亚型患者间存在差异。

一种基于深度学习多分类模型的肺部细胞病理涂片鉴别诊断方法

目的采用快速在线细胞病理学评估方法进行肺癌中晚期患者的病理评估,是目前常用诊断方法,但存在人工诊断准确率低和细胞病理医生人数不足等问题。本文提出一种基于深度学习的细胞病理涂片多分类方法,以求实现六类常见肺部细胞病理涂片的鉴别诊断。方法本文提出了一种基于CBAM注意力机制增强的ResNet-18网络,以及一种由粗到细的多分类框架,并对深度学习分类方法的特征激活图进行了分析。结果本文共收集了313张肺部Diff-quick染色的细胞病理涂片,其中259张用于训练,54张用于测试。本文所提出方法在正常肺组织、小细胞癌、非小细胞癌、鳞癌、腺癌和类癌共计6种细胞的分类鉴别中取得了准确率为70.4%、精确率为81.5%,召回率为78.2%和F1评分为78.9%的结果。在与金标准的相关性对比中,该模型与高年资细胞病理学医生相当,高于低年资细胞病理学医生。结论本文提出了一种基于深度学习多分类模型的肺部细胞病理涂片鉴别诊断方法,该方法可以协助细胞病理学医生进行肺癌患者的细胞病理涂片诊断,并提高快速在线细胞病理学评估的可行性。

肾活检病理诊断辅助系统的研究

微机处理肾活检病理诊断辅助系统选择并贮存了一般临床资料、病理形态学和免疫荧光检查等资料,通过多元分析,对照数据库中各种诊断分类的权值,提出一种或几种诊断供病理医师作诊断决策.诊断系数是我们首次提出的代表诊断可靠程度的概念.

应用计算机辅助细胞检测技术与阴道镜下病理活检诊断早期宫颈病变的对比分析

目的 本文拟对应用CCT技术 ,TBS分类所诊断的早期宫颈病变与阴道镜下病理活检结果进行对比 ,以探讨这一技术的应用价值。方法 选择 1 999年 4月 - 2 0 0 0年 4月在甘肃省人民医院门诊行CCT图片检查 2 31 7例 ,其中回报为ASCUS以上病变者 1 42例 ,均在阴道镜下行活检 ,将其结果进行检测 ,活检组织进行病理切片 ,HE染色得出病理活检结果。结果 行CCT技术检查 2 31 7例 ,ASCUS以上病例共 1 42例 ,占 6 1 %。其中ASCUS83例 ,占 3 6% ;LSIL42例 ,占 1 8% ;HSIL1 0例占 0 4% ;子宫颈癌 7例占0 3%。对于CCT检查ASCUS以上病变者均行阴道镜下病理检查 ,得出CCT刮片与阴道镜下病理活检符合率为 86 2 3% ,对细胞学描述的同时行HPV检查得出CCT刮片与阴道镜下病检查结果的HPV感染统计学比较无显著意义 (P >0 0 5 )。结论 CCT技术这一检查方法 ,简单、准确性高 ,就诊条件要求低 ;TBS分类报告内容全面 ,有益于细胞病理学医师与妇科医师间的沟通。因此 ,适合门诊初筛 。

基于病理图像的计算机辅助诊断进展

临床上对癌症的组织病理诊断是所有诊断方式的金标准。由于病理医师的主观决策性,基于显微镜观察的诊断结果准确率不高。随着计算机技术的快速发展,计算机辅助诊断用于病理图像分析成为人工智能领域的潮流。本研究对近年来病理图像辅助诊断的相关文献进行回顾,重点论述病理图像来源、机器学习的分阶段处理、端到端的全自动诊断及病理图像检索等方面的研究进展,最后对基于病理图像的计算机辅助诊断的发展趋势进行展望。

基于图特征的组织病理学图像分析方法的最新发展情况与展望

【目的】本文旨在综述最近五年人工智能在辅助组织病理学分析方面的研究进展,主要是图特征方法的应用、当前面临的问题以及未来的挑战。【方法】文章回顾了图论在组织病理学图像分析中的应用,包括图像分割、检测和分类。探讨了图像拓扑结构特征提取的各种图构建算法,例如经典的最小生成树算法及其衍生创新算法等,并分析了图卷积神经网络等网络结构的性能。【结果】通过结构图提取的图特征能够有效表示组织病理学图像中的拓扑信息,有助于实现精确的肿瘤分割、检测以及分类、分级等任务。此外,图特征方法综合全局与局部特征,提供了一种系统化的分析方式,促进了对复杂病理学图像的理解。【结论】图特征与先进的机器学习技术相结合在组织病理学图像分析中展现出强大的潜力,未来这些方法将被优化以提高临床诊断的准确性和效率。

基于多种染色病理图像的非炎性主动脉中膜变性计算机辅助诊断方法

目的探讨建立非炎性主动脉中膜变性(medial degeneration,MD)患者多种染色病理图像计算机辅助诊断模型的可行性。方法回顾性收集2018年7—12月首都医科大学附属北京安贞医院诊治胸主动脉瘤及夹层患者非炎性病变的主动脉手术标本病理切片。将其以400倍率扫描为全视野数字图像(whole slide image,WSI)后由2名病理科医师对病变进行标注。按6∶1的比例将标注后的WSI图像随机分为训练集和测试集。采用训练集数据对SE-EmbraceNet进行训练,构建多种染色病理图像MD多分类[包括层内型黏液样细胞外基质聚集(intralamellar mucoid extracellular matrix accumulation,MEMA-I)、穿透型黏液样细胞外基质聚集(translamellar mucoid extracellular matrix accumulation,MEMA-T)、弹力纤维断裂和/或缺失(elastic fiber fragmentation and/or loss,EFFL)和平滑肌细胞核缺失(smooth muscle cell nuclei loss,SMCNL)]模型,并采用准确率、灵敏度、精确率、F1值对模型的分类效果进行评价。结果共入选符合纳入和排除标准的胸主动脉瘤及夹层患者非炎性主动脉病变手术标本病理切片530张。总提取5265组图像,每组均包含同一病变部位HE染色、特殊染色(弹力纤维/VanGieson、Masson、阿辛蓝/过碘酸雪夫)及平滑肌肌动蛋白5种染色病理图像。其中,训练集图像4513组,包括SMCNL 987组、EFFL 2013组、MEMA-I 1337组及MEMA-T 176组;测试集图像752组,包括SMCNL 166组、EFFL 335组、MEMA-I 222组及MEMA-T 29组。模型在测试集中显示出良好的MD分类性能,整体准确率为96.54%(726/752)。其中,对EFFL的识别能力最强,准确率、灵敏度、精确率和F1值均≥98.51%,其次为SMCNL,各评价指标均≥97.59%,亦具有较好的分类能力。结论本研究构建的基于多种染色病理图像MD分类模型具有较高的分类准确性和较好的泛化能力,有望应用于非炎性主动脉病变的辅助诊断。

计算机辅助诊断技术在病理学中的应用进展

计算机辅助诊断是人工智能技术在医学领域应用的一个分支,现已应用于病理学领域。本文主要介绍计算机辅助诊断技术在细胞病理学、组织病理学以及免疫组化检测等方面的研究最新进展。探讨计算机辅助诊断技术在病理学领域应用所面临的主要问题,并对其发展前景作出展望。

基于深度卷积神经网络的数字病理辅助诊断系统设计

目的:帮助病理医生快速定位病变区域,提高诊断效率,减少漏诊。方法:提出基于深度卷积神经网络的病理辅助诊断方法,通过图像预处理对病理图像提取前景和染色归一化,采用病理医生标注的数据集训练和优化模型的结构和参数,最后使用训练后的神经网络对病理图像进行正常组织和疑似病变组织二分类识别。结果:以乳腺癌组织病理影像为例对该方法进行测试,识别结果达到了95%以上的灵敏度和特异度,系统的诊断准确率为95.8%。结论:数字化智能病理诊断系统集成的智能算法模块,达到较高的特异度和灵敏度,使人工智能辅助诊断能更好地介入到病理诊断工作中去,实现了数字化病理智能辅助诊断,为病理医生提供实际的业务帮助。

全自动微波辅助快速组织处理仪在外科病理诊断中的应用

目的探讨全自动微波辅助快速组织处理仪在外科病理诊断中的应用价值。方法收集解放军总医院病理科自2018年3月至2018年5月,130例临床送检的不同脏器的常规手术切除标本,充分固定后,在每例标本相同部位取材,大小为<1.5cm×1.5cm×0.2cm的组织2块,同时分成2组,第一组使用常规全封闭自动脱水机处理作为对照组;另外一组使用全自动微波辅助快速组织处理仪80 min标准程序进行处理,作为实验组。两组标本经过组织处理后,再同时进行石蜡包埋、切片,苏木精-伊红(HE)染色,由3位病理医师用盲法,镜下观察,评价切片质量,对比差异。结果 130例不同脏器组织常规处理的对照组,H-E染色切片的合格率为97.7%,使用快速组织处理仪标准程序处理的实验组的切片合格率为93.8%,实验组与对照组切片质量差异无统计学意义(χ^2=2.373,P=0.123)。结论对固定充分的不同脏器标本,使用全自动微波辅助快速组织处理仪进行快速组织处理,大大缩短了组织处理时间,对组织形态没有明显影响,HE切片质量合格,可以应用于辅助病理诊断。

新辅助化疗对乳腺癌根治术后病理诊断的影响效果观察

目的探究新辅助化疗对乳腺癌根治术后病理诊断的作用效果。方法 102例乳腺癌患者,全部患者均进行术前穿刺术,通过病理确诊是乳腺癌2期、3期后进行新辅助化疗;采用吡柔比星与氟尿嘧啶静脉滴注,化疗周期3周,经过3个化疗周期再进行乳腺癌根治术治疗。分析所有患者化疗前后雌孕激素受体、原癌基因阳性情况、乳腺癌原发灶和腋窝淋巴结及不良反应发生情况。结果病理镜下诊断显示:102例乳腺癌患者均为浸润癌,其中, 60例浸润性导管癌, 30例浸润性小叶癌, 12例髓样癌。102例患者化疗前后原癌基因阳性率比较,差异无统计学意义(P>0.05);化疗后雌激素受体与孕激素受体阳性率均明显低于化疗前,差异具有统计学意义(P<0.05)。化疗后, 102例患者乳腺癌原发灶均较化疗前体积缩小>27.25%,其中10例患者的癌细胞显著缓解,占比为9.80%。化疗前, 32例患者病理确诊为腋窝淋巴结转移,占比为31.37%,化疗后, 7例患者病理检查为腋窝淋巴结转移,占比为6.86%。102例患者化疗后产生3例牙龈出血, 5例鼻出血, 6例瘀斑, 8例恶心呕吐, 6例腹泻, 23例脱发,不良反应发生率为50.00%(51/102)。结论新辅助化疗可使乳腺癌患者的雌孕激素受体等指标充分改善,对乳腺癌根治术后病理诊断有不利影响,对医生制定治疗方案有直接影响。

MRI引导下乳腺病变真空辅助旋切活检术的临床应用

目的 探讨MRI引导下真空辅助旋切活检术(vacuum-assisted biopsy, VAB)对仅MRI显示乳腺病变的可行性及诊断准确性。材料与方法 回顾性分析2019年9月至2022年12月在我院行MRI引导下VAB的患者27例,共27个病变。所有病灶BI-RADS分为4类或5类。采用3.0 T MRI扫描仪、开放式乳腺穿刺线圈、磁共振兼容活检穿刺定位架及MRI兼容耗材。记录病变的影像学特征、活检病理结果、恶性病变术后最终病理结果及术中、术后并发症情况。以手术后病理结果或良性病变至少半年后随访结果为金标准,计算VAB的诊断准确度、敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值,并评估活检病变组织学低估情况。结果 所有病例均一次性成功取样并取得病理学结果,活检技术成功率100%(27/27)。平均操作时间(39.92±8.34)min。活检诊断为恶性病变7个(25.93%);非典型导管增生2个(7.41%);其余良性病变18个(66.67%),恶性病变检出率25.93%。将活检病理结果与术前MRI图像进行对照,未出现影像—病理不一致情况。所有活检诊断为恶性病变或非典型导管增生的患者进一步行外科手术切除,活检结果与术后病理结果相一致,未出现组织学低估情况;活检诊断为良性病变者,其中2个乳腺炎性病变半年随访病变缩小;其余随访未见明显变化。VAB结果显示准确度100%(27/27),敏感度100%(7/7),特异度100%(20/20),阳性预测值100%(7/7),阴性预测值100%(20/20)。1例患者在术中出现迷走神经反应症状,主要由精神紧张引起,经休息、心理安抚后很快恢复。结论 对于仅在乳腺MRI检查发现的可疑病变,MRI引导VAB能够安全、精准、有效地完成组织取样以用于病理学评估,病理诊断准确性高且并发症少,值得临床应用推广。

超声对无症状性肾癌的诊断价值及误诊分析

探究在无症状性肾癌患者疾病诊断中应用超声诊断产生的应用价值。方法 对本院病例系统中2021年7月至2023年8月期间体检符合分析条件的无症状性肾癌患者38例及其它肾脏疾病患者14例,所有患者均接受病理学诊断及超声诊断,对所有患者超声诊断检查结果进行回顾性分析、整理。结果 将超声诊断与手术病理检查结果进行比较在38例患者中通过超声诊断有2例患者为误诊,占比为(5.26%),超声诊断确诊为36例占比为(94.74%);超声诊断的特异性、敏感性与准确性与手术病例检查结果基本一致,不存在统计学差异(P>0.05);通过对肾癌与肾脏良性疾病患者的二维超声图像特点进行分析,得出,尽在病灶形态,内部回声及及组织浸润程度存在显著差异(P<0.05)。结论 超声检查在无症状性肾癌疾病诊断中具有极高的辅助诊断价值,并且此类检查方式具有操作便捷、无创、可重复操作等多种优点,在临床上值得深入研究与大量推广。