磁性Fe-Au复合材料的制备及SERS性能

表面增强拉曼散射光谱(SERS)是一种广泛应用于低浓度分子物种识别并且能够提供结构信息的技术。SERS检测中基底纳米材料的颗粒大小、形状和空间分布对检测结果有着重要影响。探索制备新型纳米结构可以为SERS研究和应用提供新的活性基底和理论基础。由于具有良好的传质和吸附性能,多孔材料广泛应用于构筑SERS活性基底纳米复合物。以多孔磁性纳米材料作固相载体,通过水热合成多孔纳米α-Fe2O3,再将其还原成Fe,使Fe的表面也有孔道存在。在Fe表面自组装Au纳米材料构筑SERS基底,以对巯基苯胺(PATP)和三聚氰胺水溶液作为目标分子,对其SERS性能进行测试。调控Au纳米粒子尺寸大小,考察其对SERS性能影响,得到50 nm Au具有最优性能。利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和N2吸附等表征手段,对纳米复合物结构及组成进行分析表征。结果表明,得到了一种同时具有吸附和检测效果的纳米复合物SERS基底。

聚苯胺多孔膜/金颗粒复合材料的制备及其SERS性能研究

活性较好的SERS活性基底可被应用于表面分析,本文主要研究了聚苯胺多孔膜/金颗粒复合材料的SERS性能.将聚苯胺多孔膜与氯金酸和PVP的混合溶液在80℃时分别反应15,30,60min,得到不同形貌的聚苯胺多孔膜/金颗粒复合材料,分别为微米星状、海胆状、花球状结构.然后,分别以3种复合材料为基底,以不同浓度对巯基苯甲酸溶液为待测物进行拉曼测试,发现检测限分别为10^(-9),10^(-8),10^(-6) mol/L.研究表明,聚苯胺多孔膜/金颗粒复合材料是较好的活性SERS基底.

聚合物球凹阵列的密度调控及其镀金后的SERS性能

以内嵌于聚合物呈非紧密接触堆积的SiO2微球阵列为模板,经HF蚀除表层SiO2微球后再经金属物理覆镀,得到81 cm2/片的球凹阵列SERS基底。以苯硫酚为探针,所得阵列的SERS效应显著(EF高达108量级),并且重现性良好(EF的RSD<8%);将SiO2与聚合物的体积比(RS-P)在20%-42%范围内改变,基底表面球凹均可保持六边形周期性排布,球凹的排布密度(Γ)在4.65×108个/cm2-6.92×108个/cm2范围内相应改变。

掺杂酸对PANI多孔膜/银颗粒复合材料形貌及SERS性能的影响

基于化学还原法,通过聚苯胺多孔膜还原硝酸银溶液制备得到银颗粒.本文设定室温下,硝酸银溶液浓度与反应时间为非变量,通过改变掺杂酸种类来调控生成银颗粒的形貌.实验选用磷酸、丁二酸、乳酸、对甲基苯磺酸为掺杂酸,分别制得了立方体、玫瑰花、月季花、枫叶状的银颗粒.研究表明,掺杂酸可以诱导形成不同形貌的银颗粒,且以不同生成材料为基底时,其SERS性能也不同.

全双工中继网络的功率分配优化

针对全双工(FD)放大转发中继系统中自干扰造成的符号错误率(SER)性能门限问题,提出了FD放大转发中继系统功率分配优化方案。在考虑自干扰存在的环境下,对系统模型进行了数学分析,推导了中断概率和SER的表达式,制定了基于最小SER准则的优化问题,求出了次优的功率分配比。利用Matlab工具对FD放大转发中继系统SER进行了仿真,证明了该功率分配优化方案的有效性。

基于序列判决和相位排序的GLRT最优序列检测算法

为了实现平坦衰落信道中正交调制信号的最优非相干序列检测,提出了一种新的广义似然比检验的最优非相干序列检测算法,对于瑞利衰落信道,算法等价于最大似然非相干序列检测器。首先得到在第n个时隙的关于信息符号xn的判决,并根据判决在给定的相位区间内的改变形成一个判决序列;然后对判决序列发生改变处的相位进行排序,从而识别出对应区间上的目标序列;理论分析结果表明,提出的BFSK最优序列检测可应用于现代射频识别系统中采用FM0信号的最优非相干序列检测。仿真实验结果表明,提出的最优序列检测算法有与传统的ML相干序列检测算法相比拟的误码率/误符号率(BER/SER)性能,与传统的穷举搜索方法相比,大大降低了计算复杂度。