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超长寿命疲劳破坏行为的可靠性研究
被引量:
4
1
作者
李伟
李强
+1 位作者
鲁连涛
周素霞
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期36-41,共6页
为了进行超长寿命疲劳破坏行为的可靠性研究,对GCr15钢超长寿命疲劳S-N试验数据进行了统计评估,采用Bansqun模型描述了其S-N曲线关系,建立了其概率S-N曲线模型,并采用SEV方法和Murakami方程分别预测了钢中最大夹杂尺寸和其相对应的疲劳...
为了进行超长寿命疲劳破坏行为的可靠性研究,对GCr15钢超长寿命疲劳S-N试验数据进行了统计评估,采用Bansqun模型描述了其S-N曲线关系,建立了其概率S-N曲线模型,并采用SEV方法和Murakami方程分别预测了钢中最大夹杂尺寸和其相对应的疲劳强度。结果表明:其超长寿命疲劳S-N数据能较好地服从三参数威布尔分布,其概率S-N曲线形式都呈现持续下降的趋势;在验证了最大夹杂尺寸服从Gumbel分布的基础上,SEV方法预测的最大夹杂尺寸随着钢体积的增大而线性增加,Murakami方程预测的结果揭示了其概率S-N曲线呈现持续下降的原因。
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关键词
超长寿命疲劳
S-N曲线
P-S-N曲线
sev理论
Murakami方程
原文传递
题名
超长寿命疲劳破坏行为的可靠性研究
被引量:
4
1
作者
李伟
李强
鲁连涛
周素霞
机构
北京交通大学结构强度检测国家级认证中心
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期36-41,共6页
基金
国家973计划项目(2007CB714705)
文摘
为了进行超长寿命疲劳破坏行为的可靠性研究,对GCr15钢超长寿命疲劳S-N试验数据进行了统计评估,采用Bansqun模型描述了其S-N曲线关系,建立了其概率S-N曲线模型,并采用SEV方法和Murakami方程分别预测了钢中最大夹杂尺寸和其相对应的疲劳强度。结果表明:其超长寿命疲劳S-N数据能较好地服从三参数威布尔分布,其概率S-N曲线形式都呈现持续下降的趋势;在验证了最大夹杂尺寸服从Gumbel分布的基础上,SEV方法预测的最大夹杂尺寸随着钢体积的增大而线性增加,Murakami方程预测的结果揭示了其概率S-N曲线呈现持续下降的原因。
关键词
超长寿命疲劳
S-N曲线
P-S-N曲线
sev理论
Murakami方程
Keywords
very high cycle fatigue
S-N curve
P-S-N curve
sev
theory
Murakami equation
分类号
O346.1 [理学—固体力学]
O346.2 [理学—固体力学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超长寿命疲劳破坏行为的可靠性研究
李伟
李强
鲁连涛
周素霞
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2009
4
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参考文献
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