新划分标准下的知识进化与知识传播模型

现有的知识分类存在多种分歧,而对不同类型知识的性质研究也较易混淆。本文通过对组织学习现有理论的总结,提出新的知识划分标准,并重点研究了在新标准下的SVEI知识进化模型和FC-SVEI知识传播模型,并通过模拟,分别得出两个模型的侧重点。

基于Landsat8 OLI影像的山区植被地形落影校正方法研究

为消除地形落影影响,提出一种基于Landsat8 OLI影像的山区植被地形落影校正方法.落影校正利用能够有效消除地形阴影干扰且无需异源数据支持的SEVI作为阴影校正信息源,构建光照区SCS+C校正后红绿蓝波段地表反射率与SEVI间的随机森林回归(Random Forest Regression,RFR)模型,进而利用落影区SEVI校正落影区红绿蓝波段地表反射率的光谱信息.采用目视分析、统计分析、光谱特征分析以及波段反射率与cos i相关性分析对SCS+C校正模型以及本文方法进行地形阴影校正效果评价.评价结果显示:SCS+C校正对本影校正效果良好,但对落影校正效果欠佳;SCS+C校正后红绿蓝波段本影与其相邻阳坡的相对误差大幅降低,分别从40.40%、43.43%、29.28%降至8.75%、13.35%、6.28%,而落影与其相邻阳坡的相对误差降幅相对较小,分别从48.76%、51.30%、38.50%降至38.25%、41.23%、29.84%;本文方法校正后,红绿蓝波段落影与其相邻阳坡的相对误差大幅降低,分别从48.76%、51.30%、38.50%骤降至0.43%、1.82%、1.91%,表明本文方法在落影区域能够取得较好的校正效果.

几个常见的级数求和问题的概率解法

本文给出了利用概率模型求几个常见（有限和无穷）级数之和的方法