SF_6气体分解物组份检测法在GIS局部放电故障诊断中的应用

绝缘降低是GIS气体绝缘组合电器设备故障的主要原因,对GIS进行局部放电在线检测可有效掌握设备绝缘状况。本文分析SF_6气体分解物组份检测方法的原理,并搭建实验平台模拟几种典型绝缘故障,得出相应的检测频谱图。通过对检测频谱图分析,总结出该方法在GIS故障类型识别方面的特点,为后续GIS局部放电引起故障类型的研究提供参考。

基于光声光谱的SF_6分解组份在线监测装置

概述了光声光谱气体传感技术的基本原理,并基于光声光谱理论研制出一种六氟化硫分解组份SO2和CF4的在线监测装置.详细阐述了该在线监测装置的系统结构及其核心单元红外光声气体传感器的构成.选定了SO2和CF4组份的最优吸收峰,采用该装置对以SF6为背景气体的不同体积分数的SO2和CF4标准气体的光声信号幅值进行了测定,并测定了相同试验条件下的噪声水平,得到了该装置对SO2和CF4气体的最低检测限.同时,分析了温度对该在线监测装置的影响,并对该在线监测装置提出了改进措施.该在线监测装置的研究为基于SF6气体特征分解组份的设备内绝缘故障诊断及状态评估奠定了基础.

几种500kV GIS局部放电检测方法的应用比较

分析了超声波、超高频以及SF_6气体分解物组份分析3种在线检测方法的原理及特点。搭建了GIS局放检测模拟试验平台,模拟设置4种GIS内部绝缘缺陷,运用这3种检测方法进行检测并对检测频谱图分析,得出500 kV某变电站局放在线检测装置误报漏报的原因。利用超声波传感器、超高频传感器和气体传感器(SF_6气体分解物组份检测)能够接收现场不同类型局部放电信号这一特点,提出基于3种不同类型传感器信息融合的在线检测方法,以解决GIS局放在线监测装置存在的问题。