基于遗传算法的sEMG至SFAP的分解算法

本研究提出了一种表面肌电信号(SurfaceElectromyogram ,sEMG)至单纤维动作电位(SingleFiberActionPotential,SFAP)新的分解算法。由于sEMG分解的复杂性,本研究将sEMG分解问题转化为SFAP三基函数参数的优化问题和同一SFAP参数的聚类问题。在算法中,运用改进的遗传算法(GeneticAlgorithm ,GA)进行参数的优化,运用无监督学习的Kohonen神经网络进行参数的聚类。遗传算法的运用加强了算法的搜索能力,提高了分解的正确率,加快了算法的收敛速度。本分解算法的运用使得医疗诊断和假肢控制等领域可以通过非侵入式测量得到SFAP随时间的变化规律。

开发《PC—1500袖珍机土壤肥料试验和农业统计程序包(SFAP)》

我们从1983年起开始在PC1500机上开发软件,到1986年7月止,自编土肥专用程序23个,从小型机和高档微机移植专用和通用程序247个,并从这280个程序中选出115个,建立了'PC1500袖珍机土壤肥料试验和农业统计程序包(SFAP)'(注:以下简称SFAP),在软件开发过程中主要解决了如下几个问题:

SFAP软件包特点及其在农业科研和推广中的应用

试验设计和统计分析是农业科研和推广工作中的一个重要环节,随着研究的不断深入,诸如多因子互作效应、多元回归设计、多元优化设计等应用逐渐增多,这必将使试验结果的统计分析更加繁琐和费时,借助CASIO系列计算器的人工工作模式将越来越显得力不从心。如一个三因素试验结果的方差分析,用以上方法需紧张的一天时间,还需要多次检验和校对,如果应用本文介绍的SFAP软件包则在计算机上您只需短短的几分钟时间,便可轻轻松松获得准确、直观的打印结果,并可添至您的文档中进行版面处理或直接应用在您的论文上。

全相位FFT在SFAP抗干扰算法中的应用

介绍了一阶空频自适应处理(SFAP)算法的实现方式,指出SFAP中截断FFT操作会造成频谱泄露,分析了频谱泄露对SFAP算法抗干扰性能的影响。本文中采用加窗处理抑制频谱泄露,并提出将全相位FFT(apFFT)应用到SFAP算法,对加窗处理后的SFAP抗干扰性能进行了仿真研究。仿真结果表明,截断FFT会造成频谱泄露,加入不同的窗函数能够有效抑制截断FFT造成的频谱泄露,从而不同程度地提升输出信干比(SIR)。相比传统的窗函数,全相位窗能够更好地抑制频谱泄露,更大程度地提升SFAP处理后的SIR。

通道幅相不一致对SFAP性能影响的分析

空频自适应处理(SFAP)是全球导航卫星系统(GNSS)阵列抗干扰接收机中常用的算法,而工程实践中,阵列的幅相不一致性是必须考虑的非理想因素。以往文献分析阵列各通道幅相不一致性的影响多集中于波束形成和波达角(DOA)估计的精度上。该文在SFAP算法框架下,结合已知的各通道传递函数,计算观测数据协方差矩阵和最优权矢量,进而可获得SFAP抗干扰性能损失程度的定量结果。计算和仿真结果表明:通道幅相不一致性可严重影响SFAP抗干扰性能。该方法在工程上可用于确定射频通道幅相一致性指标要求。

GNSS空频自适应处理观测量偏差抑制算法

空频自适应处理具有良好的抗干扰能力,在卫星导航接收处理过程中得到广泛应用.但是常规的空频自适应处理会使导航信号的伪距和载波相位产生测量偏差,无法满足高精度差分定位需求.针对该问题,提出了一种基于阵列响应的空频自适应处理观测量偏差抑制算法,通过计算各个频格中心频点的阵列响应,对各中心频点阵列响应的相位进行校正,同时使校正频点阵列响应的幅度保持不变,既减小了空频自适应处理对观测量精度的影响,又不改变阵列合成方向图的零陷位置和深度.该算法能够对伪距偏差和载波相位偏差同时进行抑制,同时具有不影响算法自由度,对抗干扰性能无影响的特点,可满足高抗干扰条件下的高精度定位需求.理论分析和仿真结果均验证了该算法的有效性.

面向线性调频干扰的空频自适应处理算法

针对卫星导航应用中线性调频(linear frequency modulated,LFM)干扰统计特征时变引起的抗干扰性能下降问题,提出了一种基于数据空时频三维特征分组的空频自适应处理(space-frequency adaptive processing,SFAP)算法。首先通过时频分析方法获取采样数据的时域、频域联合分布,并利用空间相关系数分析相同频率干扰在不同时间的空间相关性,然后对SFAP的采样数据进行分组,将不同时间具有相同频率和到达角参数的采样点分到相同组,最后利用分组后的数据进行协方差矩阵估计、权值计算和自适应滤波,提高了干扰特征值、增加了零陷深度、提升了抗干扰能力。仿真结果表明,所提算法可有效提升卫星导航接收机对LFM干扰的抑制能力,且对存在单个和多个LFM干扰的场景均能适用。

基于随机前沿生产函数的我国工业用水效率影响因素研究

在收集全国31个省(市、区)1997—2010年工业用水效率及其影响因素相关指标数据的基础上,采用修正的随机前沿生产函数分区建立以万元工业增加值用水量为因变量、影响因子为自变量的工业用水效率分析模型,并辨识出各分区主要影响因子。通过模型拟合误差分析,所建模型平均绝对误差都小于17%,表明所建模型具有比较高的精度,可为未来我国工业用水效率预测及用水效率红线调控提供一定的技术参考。

半固着磨具“陷阱”效应影响因素分析

以抛光后无表面损伤的单晶硅片为试件,以表面粗糙度Ra为指标,对半固着磨具的"陷阱"效应进行试验分析,讨论大颗粒浓度及尺寸、磨具硬度、加工载荷、磨具转速对"陷阱"效应的影响。研究结果表明:对一定尺寸的大颗粒,当大颗粒数量不超过临界值时,大颗粒可全部陷入,"陷阱"效应发挥;当大颗粒尺寸较大、磨具硬度较高、加工载荷较大时,不利于"陷阱"效应发挥。

子带自适应阵列处理的实现与性能分析

针对空频自适应滤波处理中节拍样点两端的输出信干噪比急剧下降的问题,建立了子带自适应阵列处理与空时自适应阵列处理等效关系的数学模型,指出了变换正交基函数的影响,提出利用时频分析特性优良的小波包变换取代傅立叶变换形成新的子带自适应阵列处理,减少子带间的频谱混叠,从而提高系统节拍样点两端的输出信干噪比。对基于不同窗函数的空频自适应处理和基于小波包变换的子带自适应处理进行了性能仿真,验证了小波包相对于加窗空频自适应处理的优越性。

多载频星载MIMO-SAR系统动目标检测技术研究

该文研究多载频星载MIMO-SAR系统动目标检测技术。针对多载频星载MIMO-SAR的特点,使用子空间投影的空频自适应处理抑制杂波,并提出一种双门限恒虚警检测器。双门限恒虚警检测器主要思想是各载频对应的回波信号通过SFAP杂波抑制后,使用剔除平均恒虚警检测动目标,得到各载频对应的检测结果,最后将检测结果使用二进制多次脉冲积累进行二次检测,进一步提高检测概率。仿真结果表明,空频自适应处理能有效抑制杂波;同时双门限恒虚警检测器将有助于进一步提高多载频星载MIMO-SAR系统动目标检测性能。

基于CCD解算的空频联合自适应调零算法

基于CCD解算的空频联合自适应调零算法采用空频联合处理(SFAP)框架,通过频域变换将宽带信号分解到几百个窄带子通道信号。由于每个子通道带宽很窄从而能够极大地承受通道失配对抗干扰的影响。同时该算法采用复数坐标轴下降算法(CCD)进行最优权值计算,与RLS算法比较该算法计算量减小,与LMS算法比较该算法收敛速度及稳定性大大提高。

空频联合处理算法及其最优权值计算方法性能分析

卫星导航抗干扰领域,为克服空时联合处理计算复杂度高及抗干扰性能上升空间低的问题,提出一种空频联合处理机制。通过理论与仿真分析证明该处理机制具有更好的抗干扰性能。同时通过对3种常用自适应计算方法的对比,在收敛速度及计算复杂度两个方面为这种空频联合处理机制选择最佳计算方法,使其性能得到最大发挥。

通道不一致下自适应调零天线干扰抑制度分析

通过子空间分析法给出通道失配引起干扰子空间扩张、抗干扰自由度降低及干扰抑制度降低的结论。通过MATLAB,仿真了干扰子空间扩张对抗干扰性能的影响,对比了空时联合处理(STAP)与空频联合处理(SFAP)两种高自由度算法对干扰抑制度的改善,分析了DFT点数对SFAP算法性能的影响。

基于SYSTOLIC阵列的空频联合自适应调零算法

在卫星导航自适应调零天线研究领域,分为超高自由度算法方向与稳健自适应计算方向。超高自由度算法的代表是空频自适应处理(SFAP),SFAP极大的增加了自适应计算的自由度,可以提高通道失配时系统的干扰抑制度。稳健自适应计算的代表是QR-RLS算法,因为QR-RLS算法属于数据域算法,因此它对自相关矩阵条件数恶化具有很好的适应性。结合两种算法的优点,给出一种SYSTOLIC-SFAP算法。该算法在SFAP框架下,采用SYSTOLIC阵列完成QR-RLS自适应计算,具有对通道失配不敏感且收敛性能良好的特点。

小像幅航空摄影中若干技术要求的研究

本文系统研究了小像幅航摄资料用于小面积大比例尺地形图测绘的可能性以及实施中的技术要求，并用调制传递函数测定了小像幅航摄资料的分解力。