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题名基于特征加权的SFO-K_means用电行为研究
被引量:2
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作者
唐辉
刘晓波
韩祥民
邱知
徐邦贤
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《智能计算机与应用》
2021年第9期165-169,共5页
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基金
国家自然科学基金(51867005)。
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文摘
在传统的K_means算法中,初始聚类中心大多采用任意选取或者凭借经验,使算法的准确性易受选取结果的影响。针对这些不足,提出了利用剑鱼算法全局寻优特性,来改进K_means初始聚类中心的选取。UCI数据对比显示,改进算法在平均迭代次数和准确率方面优于传统K_means算法。在用户用电行为分析上,利用提取的5个降维特征指标,对每半小时采样一次的高维日负荷曲线进行降维处理;引入Critic法来确定指标的权重系数,并利用皮尔逊相关系数与熵权,分别衡量指标之间的冲突性与指标内部的对比强度;采用特征加权的SFO-K_means算法进行聚类分析。算例结果表明,该法在聚类质量上有一定的优越性,聚类结果能反应出用户的用电行为习惯。
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关键词
用电行为
K_means
剑鱼算法
sfo-K_means
Critic法
熵权
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Keywords
electricity consumption behavior
Kmeans
sfo algorithm
sfo-Kmeans
Critic
Entropy weight
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种新的OFDM采样频偏盲估计算法
被引量:1
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作者
刘鑫
向梅
邱嘉寅
戴宪华
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机构
中国电信股份有限公司企业信息事业部IT运营中心上海分部
中山大学信息科学与技术学院
中国电信股份有限公司广东无线网络运营中心
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出处
《移动通信》
2014年第22期70-76,共7页
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文摘
针对OFDM技术对系统的时钟同步要求非常高的问题,提出了一种新的采样频偏盲估计算法,该算法可较好地解决估计精度和估计复杂度的折中问题。通过仿真结果表明,在高斯白噪声信道下,与同类算法相比,该算法不仅估计精度高,而且估计复杂度低,符合实际工程应用。
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关键词
OFDM
采样频偏估计
盲估计算法
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Keywords
OFDM sfo estimation blind estimation algorithm
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分类号
TN919.3
[电子电信—通信与信息系统]
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