导数同步荧光光谱-小波-SGA-LSSVR联用快速测定鸭蛋蛋清中新霉素残留含量

新霉素在巯基乙醇存在的条件下与邻苯二甲醛生成的衍生物具有强荧光特性,可实现鸭蛋蛋清中新霉素残留含量的荧光测定。在模型建立过程中,分析了波长为280～390 nm光谱范围内的三维同步荧光光谱,确定检测鸭蛋蛋清中的新霉素含量的最佳波长差Δλ为110 nm;然后利用db10小波的2层分解对一阶导数同步荧光光谱进行去噪处理,并利用分段遗传算法(SGA)优选出了14个特征波长;最后应用最小二乘支持向量回归(LSSVR)建立了鸭蛋蛋清中的新霉素含量的预测模型,其模型预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9671和1.713。结果表明,SGA能有效提取出鸭蛋蛋清中新霉素对应的特征波长,有利于提高LSSVR模型预测精度,可实现鸭蛋蛋清中新霉素残留含量的快速测定。

基于实测数据的量子遗传算法反演概率积分参数

概率积分法作为开采沉陷预计的常用方法,其参数更好地解算能够提高开采沉陷预计的准确性和稳定性。遗传算法能够解决模矢法易陷入局部最优解的问题,但其本身有着易早熟、收敛速度慢的缺点。旨在引入量子遗传算法对概率积分法参数进行反演,其量子编码和旋转门能够很好地解决遗传算法的缺点,将模矢法、遗传算法、量子遗传算法进行对比,量子遗传算法在精度、稳定性和收敛速度上要优于其他两个算法,这对概率积分参数反演的精度提高有着促进作用。

论遗传算法在旅行商问题中的应用

旅行商问题是算法应用中的基本问题,遗传算法具有通用性、智能性、鲁棒性、全局性和并行性的特点,正好适合于该问题的求解。但基本遗传算法在解决旅行商问题时效率不高,并且容易陷于局部最优解。为了解决这一问题,提出了一种改进的遗传算法。文章首先对旅行商问题进行了描述,对遗传算法进行了介绍,对其中的个体选择、交叉算法等重要因素做了一定地改进。最后,用一个简单的实例对基本遗传算法和改进的遗传算法进行了比较,发现改进的遗传算法在解决旅行商问题上的效率问题上有了一定的提高。

改进适应度函数的遗传算法

提出了一类新的改进的适应度函数的遗传算法,考虑了函数在搜索点的函数值及其变化率,结果表明收敛速度明显高于标准遗传算法。