基于单目二维图像生成三维立体图像的研究

随着影像媒体应用的广泛普及,包含三维立体信息的图像或影视已成为当今媒体娱乐的重要组成部分。本文基于单目二维图像,通过生成虚拟视点图像,在一定程度上解决了单张二维图像生成包含三维立体信息图像的问题。研究通过使用SGBM全局匹配(Semi-Global Block Matching)算法还原三维世界的空间信息,获取深度图像。同时,通过高斯滤波函数填充虚拟视点中因深度信息偏移所产生的图像缺失。实验结果表明,对单张二维图像进行获取深度图,生成虚拟视点,填补空洞而最终合成的三维图像能在一定程度上满足观众的三维体验需求。

基于双目视觉的车身尺寸测量系统设计

设计了一种基于双目立体视觉技术的汽车车身尺寸测量系统。首先,在相机标定和校正环节利用张氏标定法和Bouguet算法分别进行了相机模型参数求解以及图像校正,消除因图像畸变而造成后续测量误差的影响;其次,结合背景差分算法与OTSU大津算法,对目标实现了较高精度的分割及轮廓提取;最后,利用寻找最小外接矩形框,结合使用SGBM立体匹配算法将匹配后得到的车体二维数据转换为三维数据,完成车辆尺寸的测量。实验结果表明,本系统的整体测量误差在6%以内,可以有效完成车身尺寸测量。