小样本条件下基于SGMM模型的滚动轴承故障诊断研究

由于机械设备故障时间短,信号捕获难度高等原因的存在,会导致小样本故障集出现,但小样本往往是机械故障诊断的关键;针对小样本条件下传统滚动轴承故障诊断诊断算法存在检测率偏低等问题,提出一种基于SGMM模型的滚动轴承故障诊断算法;先确定与故障建模策略相关的提取任务,预估潜在的机械故障状态变化;对故障信号进行变分模态分解,得到最小熵解卷积结果,并满足端点效应的处理需求,实现对机械故障位置的精确定位与诊断;实验结论表明,SGMM模型更注重对故障脉冲成分的连续检测,在以峭度作为衡量标准的条件下,该方法增强故障冲击力的作用更强,能更早诊断出轴承类机械元件的早期故障状态,平均故障检测率能够达到99.4%。

基于BN-SGMM-HMM模型的低资源语音识别系统

针对语音识别系统在低资源条件下,采用传统的高斯混合-隐马尔可夫声学模型(GMM-HMM)会带来识别精度低、参数规模过大等问题,文章提出基于BN-SGMM-HMM的声学模型来解决GMM-HMM模型的不足。该模型在声学特征方面,通过基于瓶颈(bottleneck,BN)层的神经网络来进行提取,从而提高声学特征的可区分性与鲁棒性,同时在训练过程中引入Dropout策略来防止过拟合问题;在声学模型方面,采用子空间高斯混合模型(subspace Gaussian mixture model,SGMM),使得模型参数规模显著降低56.5%。同时,这两方面的改进也提升了低资源语音识别系统的识别率,TIMIT语音数据库实验表明,采用该模型,与GMM-HMM模型相比提高8.0%,与BN-GMM-HMM模型相比提高3.6%。这些优点对该模型在低功耗需求的硬件平台上实现部署有极大的帮助。

财政分权、环境保护税和绿色经济发展

文章基于2010-2019年长江经济带11各省市的统计数据,建立绿色经济发展水平综合评价指标体系并运用熵值法得到反映绿色经济发展水平数据,然后构建动态面板SGMM模型,对财政分权、环境保护税、绿色经济发展三者的关系进行实证验证。研究发现,财政分权与绿色经济发展之间存在正向关系,环境保护税与绿色经济发展之间存在负向关系,财政分权和保护税的交叉作用对绿色经济发展水平产生显著的促进作用。据此,从完善财政分权体制,改进绿色税收体系建设等方面提出相关建议,以促进我国绿色经济的发展。

新常态下我国发展消费金融的综合性研究

该文在系统性理论研究的基础上,采用SGMM方法对影响消费金融发展的具体因素及机制进行了全面检验,结果表明经济发展水平、金融发展程度、政府服务能力、产业结构优化程度以及个人消费倾向、受教育程度等都会对它产生重要影响,且存在区域性差异。基于SWOT模型分析了发展消费金融的优劣势以及面临的机遇与挑战,并提出对策和建议。

黄河流域雾霾污染空间溢出效应与影响因素

基于1998-2016年黄河流域地级市雾霾污染空间动态面板模型,在考虑雾霾污染时空滞后效应条件下采用系统广义矩估计(SGMM)方法,分析了影响黄河流域雾霾污染的社会经济因素及其区域差异。结果表明:黄河流域雾霾污染呈现明显的正向空间溢出效应和高值集聚特征,高排放俱乐部稳定地分布于黄河下游城市;黄河全流域PM2.5浓度与经济增长呈现正"U"型关系,低效率的能源使用、低水平的人口集聚、粗放式的经济发展方式是导致黄河流域雾霾污染加剧的主要原因;黄河流域雾霾污染背后的社会经济影响机制存在显著的区域差异,低效率的能源利用以及偏向于生产技术提升的研发投入导致了黄河上游流域雾霾的加重,而城镇化和工业化进程则主导了黄河中游流域雾霾污染的加剧,在黄河下游城市仅有能源消费对雾霾污染起到显著的正向作用。基于此,文章认为建立区域协同联防治霾机制、实施差异化分区治理策略、实现全流域的高质量发展是黄河流域雾霾治理的重要策略。