小样本条件下基于SGMM模型的滚动轴承故障诊断研究

由于机械设备故障时间短,信号捕获难度高等原因的存在,会导致小样本故障集出现,但小样本往往是机械故障诊断的关键;针对小样本条件下传统滚动轴承故障诊断诊断算法存在检测率偏低等问题,提出一种基于SGMM模型的滚动轴承故障诊断算法;先确定与故障建模策略相关的提取任务,预估潜在的机械故障状态变化;对故障信号进行变分模态分解,得到最小熵解卷积结果,并满足端点效应的处理需求,实现对机械故障位置的精确定位与诊断;实验结论表明,SGMM模型更注重对故障脉冲成分的连续检测,在以峭度作为衡量标准的条件下,该方法增强故障冲击力的作用更强,能更早诊断出轴承类机械元件的早期故障状态,平均故障检测率能够达到99.4%。

基于BN-SGMM-HMM模型的低资源语音识别系统

针对语音识别系统在低资源条件下,采用传统的高斯混合-隐马尔可夫声学模型(GMM-HMM)会带来识别精度低、参数规模过大等问题,文章提出基于BN-SGMM-HMM的声学模型来解决GMM-HMM模型的不足。该模型在声学特征方面,通过基于瓶颈(bottleneck,BN)层的神经网络来进行提取,从而提高声学特征的可区分性与鲁棒性,同时在训练过程中引入Dropout策略来防止过拟合问题;在声学模型方面,采用子空间高斯混合模型(subspace Gaussian mixture model,SGMM),使得模型参数规模显著降低56.5%。同时,这两方面的改进也提升了低资源语音识别系统的识别率,TIMIT语音数据库实验表明,采用该模型,与GMM-HMM模型相比提高8.0%,与BN-GMM-HMM模型相比提高3.6%。这些优点对该模型在低功耗需求的硬件平台上实现部署有极大的帮助。

财政分权视角下城镇化对绿色经济效率的影响实证研究

本文基于Super-DEA模型对2000-2017年我国绿色经济效率进行测算,通过构建SGMM模型实证分析财政分权、城镇化与绿色经济效率之间的关系。研究发现,绿色经济效率具有动态惯性和持续性;财政分权、城镇化不仅能单独影响绿色经济效率,且两者交互作用也能显著影响绿色经济效率。分阶段来看,财政分权、城镇化对绿色经济效率的影响呈现阶段性特点。最后,据此提出相应政策建议。

财政分权、环境保护税和绿色经济发展

文章基于2010-2019年长江经济带11各省市的统计数据,建立绿色经济发展水平综合评价指标体系并运用熵值法得到反映绿色经济发展水平数据,然后构建动态面板SGMM模型,对财政分权、环境保护税、绿色经济发展三者的关系进行实证验证。研究发现,财政分权与绿色经济发展之间存在正向关系,环境保护税与绿色经济发展之间存在负向关系,财政分权和保护税的交叉作用对绿色经济发展水平产生显著的促进作用。据此,从完善财政分权体制,改进绿色税收体系建设等方面提出相关建议,以促进我国绿色经济的发展。