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小微企业违约特征再探索:基于SHAP解释方法的机器学习模型 |
雷欣南
林乐凡
肖斌卿
俞红海
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《中国管理科学》
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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基于CatBoost模型和SHAP解释方法的土壤重金属影响因素与程度定量分析 |
郑家桐
王鹏
石航源
肖荣波
邓一荣
庄长伟
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《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2023 |
3
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3
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多源数据驱动的轧机振动预测及可解释性分析 |
张阳
段振杰
王思静
林然锰
杜晓钟
王威中
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《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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4
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公司债券信用利差微观影响因素研究——基于机器学习方法的分析 |
江海潮
刘一达
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《吉林工商学院学报》
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2024 |
0 |
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机器学习驱动的辉光放电等离子体降解碱性紫16性能研究 |
方野
王玉如
曾静懿
王亚欣
郑伟
李敏睿
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《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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通货膨胀影响因素识别——基于机器学习方法的再检验 |
肖争艳
陈衎
陈小亮
陈彦斌
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《统计研究》
CSSCI
北大核心
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2022 |
8
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基于XGboost的企业债务违约特征预警分析 |
谭本艳
袁神鹏
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《会计之友》
北大核心
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2023 |
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基于机器学习敏感性分析的RC板柱节点冲切角预测模型 |
孙俊豪
沈袁协
梁诗雪
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《科技通报》
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2023 |
0 |
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基于XGBoost的二轮车碾压事故致因研究 |
殷豪
林淼
王鹏
魏雯
朱彤
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《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
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2023 |
0 |
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10
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影响大学生学业成绩的多维因素探究——基于可解释的机器学习模型 |
姜淑慧
江世银
张杰
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《辽宁师范大学学报(社会科学版)》
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2024 |
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