基于模糊理论的SHEV发电机组控制策略研究

串联式混合动力汽车(SHEV)的发电机组的工作状态决定了SHEV的燃油经济性。为使发电机组工作时车辆具有良好的燃油经济性,提出一种模糊控制策略对发电机组的工作点进行控制,并在MATALAB/Simulink中搭建了该控制系统的仿真模型。最后将控制策略移植到整车控制器中进行了实车试验。仿真和试验结果表明,该控制策略能够控制发电机组的工作点跟随车辆需求功率在有限的高效工作点之间切换,从而使得SHEV拥有较好的燃油经济性,达到了控制目的。

HFF6120G03SHEV插电式混合动力客车开发

简要介绍HFF6120G03SHEV插电式混合动力客车整车的开发和驱动控制系统的设计,以及整车动力电池组布置技术方案。

基于SHEV轮边驱动系统的再生制动研究

制动能量回收是电动汽车的一个重要特性,也是电动汽车能实现经济性的重要方面。分析了制动能量回收在混合动力电动汽车上的必要性和可行性,提出了轮边驱动系统再生控制策略,并根据油门踏板、制动踏板及压力开关信号实现对其控制,建立了B5串联型混合动力再生制动系统仿真模型,并进行道路试验。试验结果,表明基于四轮轮边驱动的再生制动系统,可以回收总能量的25%。

SHEV重型工地工程车动力系统匹配设计

文章阐述了某SHEV重型工地工程车动力系统匹配设计原理,并用Advisor软件对整车动力性经济性进行仿真分析,通过计算与试验数据验证可知,该车型动力系统匹配是合理的,能够在市场上有较强的经济性优势。该车型的动力性、经济性匹配设计,可为后续SHEV车型匹配设计提供参考。

猪源戊型肝炎病毒ORF2蛋白生物信息学分析及真核表达研究

【目的】分析猪源戊型肝炎病毒(Swine hepatitis E virus,sHEV)4型ORF2蛋白的结构和功能,筛选具有保护性抗原的基因片段并表达蛋白,为研究其作为潜在保护性抗原提供候选蛋白。【方法】对sHEV 4型ORF2蛋白进行生物信息学分析,选取具有潜在保护性抗原蛋白的基因片段ORF 2(128/140),通过PCR扩增、酶切后克隆至昆虫细胞表达载体,转染sf9细胞,通过Western blotting鉴定分析表达蛋白p128/p140。【结果】生物信息学分析显示,sHEV 4型ORF2蛋白存在2个稳定蛋白:p128和p140,分别含有496和476个氨基酸,二者皆为稳定蛋白,无跨膜区,蛋白二级结构主要以无规则卷曲为主。p128蛋白有11个T细胞表位、21个B细胞表位;p140蛋白有14个T细胞表位、18个B细胞表位。成功构建ORF 2(128)、ORF 2(140)2个基因的昆虫细胞表达载体,转染sf9细胞后经Western blotting检测发现,表达蛋白可被His标签单抗、sHEV抗体阳性血清识别。【结论】试验发现2个sHEV具有潜在保护性抗原的p128和p140蛋白,均可在sf9细胞中表达,且具有免疫活性。结果为进一步研究sHEV ORF2蛋白的功能和新型疫苗的研发提供了材料。

混合动力电动汽车结构分析

混合动力电动汽车HEV是指以蓄电池与辅助动力单元APU共同作为动力源的汽车。由于混合动力电动汽车在节能和降低排放污染方面的明显优势,因而受到很大的重视,研制开发和产业化的进程相当快。目前混合动力电动汽车主要有两种混合驱动结构:串联式和并联式。对这两种混合动力系统结构和特点进行了分析,并重点对并联式结构中的不同结构进行了分析介绍。

基于Broyden在线图像雅可比矩阵辨识的视觉伺服

为了在显微视觉中进行无标定的视觉伺服任务,提出了一种基于切比雪夫多项式构成成本函数的Broyden图像雅可比矩阵估计方法.比较了由递归最小二乘算法构成成本函数和由切比雪夫多项式算法构成成本函数的特点,在不依赖先验知识的情况下,切比雪夫多项式算法构成成本函数的Broyden图像雅可比矩阵估计方法有较好的收敛速度和系统性能.对多个微小目标物体和末端执行器应用了模糊C均值聚类进行分类与识别,然后根据得到的图像雅可比矩阵辨识器,在显微视觉环境下进行了微小物体的跟踪实验,仿真和实验验证了算法的有效性和可行性.

串联式混合动力多轴独立驱动车辆的电机驱动系统设计

混合动力汽车具有低排放、省油等特点,引起汽车界极大关注并成为汽车开发的一个热点。本文介绍了串联式混合动力三轴独立驱动车辆的电机驱动系统设计,包括了基于CAN总线的多轮驱动系统基本结构、多轴电机驱动力分配策略、单电机驱动系统的硬件电路设计和基于转子磁场定向的矢量控制。最后给出三轴六轮车辆在加速、制动等不同工况下的三电机运行特性结果,实验结果表明该多电机驱动控制系统基本满足车辆运行的基本需求。

插入式串联混合动力整车控制器开发及其实车试验验证

介绍了插入式串联混合动力的轿车结构,采用Freescale 16位单片机MC9S12XDP512自主开发了基于CAN总线的混合动力整车控制器(HCU,Hybrid ControlUn it),实现了对发动机、ISG、驱动电机、动力电池组的合理控制。分别从电控单元的硬件和软件方面进行分析,针对要实现的功能指标,对整车的高压上下电、发动机和ISG、驱动电机的控制策略进行了阐述,实现了发动机快速启/停、纯电动、行车发电及能量回收等运行模式。在整车转毂试验台上对各个功能模式的控制策略进行试验调试验证,取得了较好的效果,各个功能模式满足使用要求。

基于设定充电曲线的串联式混合动力汽车动力总成的滑模控制

提出了一种基于设定电池组充电曲线的串联式混合动力汽车动力总成滑模控制策略,动力总成控制系统中设置了两个鲁棒性强的固定边界层滑模控制器,分别控制发动机转速和转矩,使发动机工作点处于效率最优区域;同时设计了适当的电池组充电曲线以利于延长电池组寿命。采用ADVISOR软件的仿真结果,验证了提出策略的有效性和相对传统策略的优越性。

基于DSP的混合动力电动车实验台CAN节点设计

本文介绍了CAN总线及其在串联式混合动力电动车实验台的应用 ,结合系统的通讯协议阐述了基于DSP的CAN节点通讯部分的软硬件设计并给出通讯调试方法及经验。

混合动力汽车能量管理全局优化算法仿真

串联混合动力汽车(SHEV)的能量管理是协调分配发动机和电池两个动力源的功率输出,以达到降低油耗的目的。猴群算法作为一种群智能全局优化算法可以实现汽车油耗的全局最优,但要达到指定精度需要的计算时间过长。针对这一问题,提出了基于改进猴群算法的SHEV能量管理策略,优化发动机功率的可行域,降低算法寻优的错误率,采用Logistic混沌函数对猴群进行初始化,使初始猴群在可行域内均匀分布,在爬过程采用先大步长后小步长爬山的方式,加快在爬山前期的优化速度,并在望过程后加入模式搜索算法对位置最佳猴子的周围进行精细搜索,提高算法的局部搜索能力。采用matlab编程,对10次仿真结果求平均值,结果表明改进算法在得到油耗全局最优解的同时拥有更快的收敛速度。