工作压力SIARS传播模型的参数估计与测评

工作压力可以在单位内部和不同单位个人之间进行传播,甚至直接影响员工身体健康和生产效率。本文针对作者提出的SIARS工作压力传播模型,对模型中的参数给出了一般的估计方法并对工作压力测评进行了具体分析。在此基础上,对模型的传播成本及模型具有的优缺点给出了详细的解释和说明,为管理人员缓解工作压力传播和制定有效的测评方法提供了参考和依据。

工作压力传播SIARS模型及场景分析

工作压力会在携带者关系网络中层层传播,这种现象类似于疾病在网络中的传播。文章考虑工作压力传播的因素,建立了两阶段的工作压力传播SIARS模型,分析了不同场景下,工作压力的传播范围和强度。结论为揭示工作压力的传播提供了科学的定量研究方法,同时也为管理人员合理的制定缓解措施和方案提供理论依据。

丹江口水库淅川库区大气硝酸盐干沉降特征及源解析

以丹江口水库淅川库区为研究区,于2021年1~12月设置5个监测点进行干沉降样品采集,分析了样品中硝酸盐浓度、通量及其氮氧同位素,基于稳定同位素模型(SIAR)量化了硝酸盐的主要来源.结果表明,库区干沉降中硝酸盐月均浓度为0.16mg/L,全年硝酸盐干沉降通量为2.49kg/(hm^(2)·a),δ15N-NO_(3)^(-)和δ^(18)O-NO_(3)^(-)月均值分别为(+0.17±4.10)‰、(+56.6±9.18)‰.干沉降中硝酸盐浓度、沉降通量和氮氧同位素的季节性差异显著,秋冬季节的硝酸盐浓度和沉降通量均高于春夏季节,主要与寒冷季节化石源排放量增加、大气边界层稳定性增强以及气粒转化平衡趋于颗粒态硝酸盐生成有关;冬季最高的δ15N-NO_(3)^(-)与冬季燃煤取暖和低温导致的氮同位素平衡分馏效应增加有关,夏季最低的δ^(18)O-NO_(3)^(-)则与NO_(2)+·OH途径形成硝酸盐占主导有关.SIAR分析结果发现,库区干沉降中硝酸盐主要来自化石源(交通排放及煤燃烧),贡献率为69.3%,其中交通排放源和煤燃烧源贡献率分别为51.1%和18.2%.冬季化石源的贡献率最高(72.0%),其中70.4%来源于交通排放.进一步证实交通排放和冬季燃煤取暖是影响库区干沉降中硝酸盐的主要因素,控制交通移动源污染排放和煤燃烧是今后减少大气中硝酸盐的重要举措.此外,较为稳定的生物质燃烧源对硝酸盐的贡献率表明外源输入也是库区硝酸盐干沉降中的重要来源.

四川盆地农业区河流型水库流域地下水硝酸盐来源解析及健康风险研究

地下水硝酸盐(NO_(3)^(-))污染是一个全球性的环境问题,尤其在农业区普遍存在。地下水中NO_(3)^(-)可以通过交互作用进入地表水中,是地表水NO_(3)^(-)的潜在来源。研究地下水中NO_(3)^(-)的来源及其贡献率对防治周边地表水NO_(3)^(-)污染具有重要意义。本研究以四川盆地农业区河流型水库周边地下水为研究对象,综合运用水文地球化学、多种稳定同位素(δD-H_(2)O和δ^(18) O-H_(2)O,δ^(15) N-NO_(3)^(-)和δ^(18)O-NO_(3)^(-))、贝叶斯同位素混合模型(SIAR)和人类健康风险评价(HHRA)解析地下水中NO_(3)^(-)的来源与转化过程、不同NO_(3)^(-)来源的贡献率及潜在的人类健康风险。结果表明:丰、枯水期地下水中NO_(3)^(-)-N浓度分别为1.24~42.91和0~42.96 mg/L,61%和40%的地下水样品超过了饮用水限值(10 mg/L)。δ^(15) N-NO_(3)^(-)和δ^(18)O-NO_(3)^(-)表明,研究区地下水中NO_(3)^(-)的主要来源为粪肥/生活污水。硝化作用可能是研究区地下水中重要的氮循环过程,存在加剧地下水NO_(3)^(-)污染的风险。SIAR模型得出丰、枯水期地下水中NO_(3)^(-)的主要来源为粪肥/生活污水,贡献率分别为50%和38%。HHRA表明长期饮用研究区NO_(3)^(-)浓度较高的地下水对人类健康具有潜在风险。

黄河流域(青海段)氮时空分布特征及其来源解析

青海省作为黄河发源区,其境内干支流水质对整个黄河流域和北方地区具有十分重要的战略意义.为深入了解黄河流域(青海段)氮污染特征,采集黄河干流流域、湟水河流域、大通河流域共30个断面不同水期的水样进行监测,系统分析氮时空分布特征,并采用氮氧稳定同位素技术解析了水体中氮的主要来源.结果表明:(1)该区域水体TN浓度在0.33~13.50 mg/L之间,平均值为3.40 mg/L,表现为湟水河流域>大通河流域>黄河干流流域,各形态氮浓度表现为NO_(3)^(-)-N>TON>NH_(4)^(+)-N>NO_(2)^(-)-N.(2)各流域TN浓度最高均为丰水期,但枯水期和平水期各不相同,氮形态分布也不同,说明氮污染来源可能存在差异.(3)相关性分析显示,TN与TON、NO_(3)^(-)-N具有较好的同源性;SIAR模型分析显示,各污染源对NO_(3)^(-)-N的贡献率表现为土壤源>凋落物源>城镇点源>雨水源>散排生活污水源>畜禽粪肥源,但丰水期时湟水河流域土壤源和凋落物源贡献率下降,城镇点源贡献增加,这与丰水期区域雨污混流导致的城镇生活污水处理不足有关.研究显示,黄河流域(青海段)氮污染主要集中在湟水河流域,主要来源为土壤源、凋落物源和城镇点源,需重点推进污水管网的完善,提高城镇生活污染治理能力.

飞云江水系氮磷污染及硝酸盐氮来源解析

采集了飞云江水系干流和支流水样,分析了流域内不同区域水体的氮磷浓度,并通过Mix SIAR稳定同位素模型,解析了飞云江流域不同区域硝酸盐氮来源及其贡献。结果显示:(1)飞云江水系总氮为0.76~5.71 mg/L,从上游至下游浓度整体升高;总磷为0.01~4.83 mg/L,上中游低、下游高。(2)飞云江水系15 N自然丰度(δ^(15)N)和18 O自然丰度(δ^(18)O)分别为3‰~8‰、-7‰~0,土壤有机氮、污水和粪便是飞云江水系硝酸盐氮的主要来源,其中水体通过硝化作用进行氮转化过程,不存在反硝化作用。(3)飞云江水系中大气沉降、化肥和降水中氨氮、土壤有机氮、污水和粪便这4个污染源的贡献率分别为6.6%~25.4%、7.4%~29.2%、23.1%~56.1%、22.3%~40.8%。

岩溶洞穴水中硝酸盐浓度变化及其来源与估算

由人为活动引起的地下水硝酸盐(NO_(3)-)污染成为全球关注的一个重要环境问题,准确识别水环境中NO_(3)-的混合污染源是控制NO_(3)-输入和改善水质的关键.为明确岩溶洞穴水中NO_(3)-的分布情况,本文选取麻黄洞为研究对象.通过利用水化学法与稳定同位素值对洞穴水化学、NO_(3)-变化特征与来源及其生物地球化学过程进行综合分析,结果表明:水体pH平均值为8.36,阴、阳离子分别以HCO_(3)-、Ca^(2+)、Mg^(2+)为主,水化学类型为Ca·Mg-HCO_(3)型,水体呈弱碱性.δD-H_(2)O、δ18O-H_(2)O值分布在当地大气降水线方程附近,表明洞穴水补给的主要来源为大气降水.水中NO_(3)-浓度季节变化稳定,旱、雨季均值分别为13.46mg/L、13.93mg/L,水质符合Ⅱ类水标准(以N计).[NO_(3)-]与[Cl-]的比率和NO_(3)-同位素值显示化肥、土壤氮、粪肥&污水以及大气沉降为水中NO_(3)-的混合来源.水中NO_(3)-转化过程以微生物硝化作用为主导,没有显著的反硝化作用发生.由SIAR模型估算结果得出:各混合污染源旱、雨季对水中NO_(3)-含量的平均贡献率分别为:CF(55%)、SN(24%)、M&S(12%)、AD(8%),CF(52%)、SN(24%)、M&S(19%)、AD(5%),其中CF与SN为研究区硝酸盐浓度的主要贡献来源,M&S与AD次之.

长河流域枯水期水体硝酸盐源解析

通过识别研究区枯水期地表水和浅层地下水中溶解态无机氮(DIN)的分布特征,结合硝酸盐稳定同位素技术与水化学方法,并利用贝叶斯稳定同位素混合模型(SIAR),定量解析长河流域水体硝酸盐污染源,为流域水生态环境的修复治理提供理论支持。结果显示,研究区枯水期水体溶解态无机氮(DIN)以NO_(3)^(-)-N为主,NO_(3)^(-)-N平均占比为91.56%;水体生物地球化学过程以硝化作用为主;硝酸盐主要来自粪便和污水;SIAR模型计算结果表明,粪便和污水、土壤氮、化肥、大气沉降对研究区地表水硝酸盐的贡献比例分别为40.80%、30.60%、25.60%和3.00%;对浅层地下水硝酸盐的贡献比例分别为39.92%、32.11%、25.87%和2.10%。研究显示,人类活动对研究区水体影响强烈,加强排污设施基础建设,改善污水排放现象,是减少区域氮污染的关键因素。

淮河流域王蚌区间土壤有机碳分布特征研究

为了探究提升土壤固碳增汇能力,以淮河流域王蚌区间为研究对象,通过对不同类型和不同深度的土壤进行分析,使用稳定碳同位素(^(13)C)和SIAR混合模型计算研究区土壤和底泥沉积物有机碳来源情况及各来源贡献率。研究表明:林地土壤的碳同位素平均值最大(-2.61%),河漫滩土壤的碳同位素平均值最小(-2.73%)。农田耕地土壤对沉积物有机碳的贡献率最大;草地土壤对沉积物有机碳的贡献率最小;随着土壤深度的增加,土壤碳同位素值呈增大趋势,土壤对沉积物有机碳的贡献率呈减小趋势。

太阳辐照绝对辐射计的精密温度控制系统设计

为了提高太阳辐照绝对辐射计(SIARs)的测量精度,消除温度变化对SIARs测量精度的影响,研究设计了精密温度控制系统,对SIARs进行恒温控制;通过对铂电阻温度传感器自热效应的弱化,提高了温度测量的精度;提出了一种新的复合PID控制算法,该复合控制算法使系统获得良好的动态和稳态性能;使用密闭的高低温箱来模拟星上温度条件对系统进行了实验测试,实验数据表明,系统控制精度在0.1℃以内,可为SIARs工作提供稳定的温度环境。

FY-3卫星太阳辐照度监测仪星上测量校正因子的研究

太阳辐照度监测仪由三台太阳辐照绝对辐射计SIARs按一定夹角安装构成 ,它在卫星上采用非跟踪太阳的方法来监测太阳辐照度 ,也就是在卫星运行过程中太阳扫过宽视场绝对辐射计的视场期间测量太阳辐照度。本文对采用这种测量方法下传数据的处理方案进行了研究 ,介绍了使绝对辐射计测量精度产生误差的八种校正因子 ,并相应地给出了每种校正因子修正系数的计算公式 ,从而完成了太阳辐照度监测仪的星上测量校正。

微波综合脉冲孔径雷达方向图综合研究

结合MIMO雷达多发多收的特点,建立了微波综合脉冲孔径雷达(SIAR)的阵列模型,并提出该阵列的一种实现方案:发射阵采用稀布子阵集,接收阵采用密布子阵的形式.在固定子阵数目和保证阵列孔径的条件下,利用联合选择和两倍交叉的修正遗传算法对这种双基地SIAR平面阵的子阵位置进行优化,以降低方向图的旁瓣电平.仿真结果表明该方法提高了搜索速度,合成阵列方向图最大峰值旁瓣电平可达到-31.1 dB,满足工程需要.

漓江流域岩溶与非岩溶农业小流域水体硝酸盐源解析

为研究岩溶与非岩溶小流域水循环和氮循环的差异,该研究选取漓江流域青狮潭水库灌区内以农业为主的睦洞岩溶小流域和金龟非岩溶小流域为研究对象,利用水的氢氧同位素和硝酸盐的氮氧同位素结合贝叶斯同位素混合模型(Bayesian Model Stable Isotope Analysis in R,SIAR),对比两个小流域水体硝酸盐的污染源以及迁移过程。结果表明:水体硝酸盐污染的时空分布受流域水文地质及其伴生的地形地貌、土壤特性和土地利用类型的影响,以耕地为主且土壤层分布不连续的睦洞小流域水体硝酸盐的浓度均值(0.19~15.84 mg/L)、水的氢氧同位素(分别为-44.08‰~-19.63‰和-7.24‰~-1.55‰)以及硝酸盐的氮氧同位素(-1.65‰~53.98‰和0.04‰~13.74‰)值域都宽于以林地为主且土壤层相对较深厚的金龟非岩溶小流域;空间分布上,睦洞小流域北部补给区裸露岩溶石山果园下渗的氮肥和中部密集村庄下渗的动物粪便/生活污水在中部构造盆地区分散排泄不畅,造成G4~G7采样点井水的NO_(3)^(¯)浓度均值(11.96~15.84 mg/L)以及氮氧同位素丰度值(分别为0.65‰~28.23‰和2.46‰~14.43‰)偏高;时间尺度上,睦洞小流域碳酸盐岩风化形成的浅薄土壤层持水能力差且渗透性强,导致旱季土壤N和雨季动物粪便/生活污水对水体NO_(3)^(¯)的贡献率小于同季节的金龟小流域。研究结果可为岩溶与非岩溶区水环境治理提供科学依据。

基于水化学及当地稳定同位素的地下水硝酸盐污染空间分布特征及污染源解析

为精准识别张家口市宣化区地下水硝酸盐污染的空间分布情况及其来源,根据张家口市宣化区洋河两岸地下水水质监测数据,采用水化学分析方法分析硝酸盐污染现状,利用氮氧稳定同位素方法定性分析污染物来源,并利用ArcGIS软件对地下水硝酸盐浓度、氮氧同位素特征值进行可视化表征,更加直观地表现地下水环境质量时空差异.根据SIAR模型(同位素混合模型)定量计算各污染源的贡献率.结果表明:①张家口市宣化区地下水“三氮”污染主要为硝酸盐氮,浓度平均值为27.23 mg L,污染浓度高值区域出现在建设用地.②研究区典型特征污染物的氮同位素特征值(δ^(15)N-NO_(3)^(-))在土壤中的分布范围为1.46‰~7.71‰,在粪便及污水中的分布范围为9.49‰~17.57‰,可充实当地δ^(15)N-NO_(3)^(-)分布数据库.③硝酸盐污染主要来源于土壤氮、粪便及污水,水化学及同位素特征表明氮的迁移转化以硝化作用为主.④SIAR模型计算结果表明,土壤氮、粪便及污水、无机化肥及工业废水贡献率分别为44.36%、43.35%、9.24%.研究显示,硝酸盐污染主要受生活污水、工业生产活动和该地区农业灌溉的影响,污染物主要来源于土壤氮、粪便及污水,且建设用地污染情况较耕地更为严重.

稀布阵综合脉冲孔径雷达旁瓣对消性能分析

定量分析了阵列孔径、干扰信号带宽、通道幅相误差以及Ａ／Ｄ变换器的量化噪声对大型稀布圆形阵列天线干扰对消效果的影响，介绍了稀布阵综合脉冲孔径雷达（ＳＩＡＲ）采用抽头延迟线以提高干扰对消性能的方法，并给出了数值计算与计算机模拟结果。

稀布阵综合脉冲孔径雷达低距离旁瓣与距离高分辨技术

稀布阵综合脉冲孔径雷达（SIAR）采用多个频率信号实现各向同性照射而不需要波束扫描，因此可以获得长时间相平积累，有利于对微弱目标（尤其是隐身目标）的探测，本文提出了一种降低其距离劳瓣的有效方法──脉间（组）频率编码捷变，分析其机理同时为了提高距离分辨能力，提出通过步过频率来增大发射信号带宽，通过SIAR的脉冲综合处理和步进频率综合处理以提高脉冲压缩比。并针对步进频率对速度较敏感的问题提出了一种简便的预补偿方法.最后给出了该雷达初步的实验结果．

岸-舰双基地SIAR雷达距离-速度分辨率分析

双基地脉冲综合孔径雷达SIAR在发射站采用多个天线同时辐射不同载频的调频中断连续波FMICW信号,在接收站用一个全向天线接收目标回波。推导了该雷达发射信号的模糊函数,分析了影响其距离和速度分辨率的因素以及波形参数选取原则,结合双基地雷达的特点,给出了模糊函数与目标位置的关系。分析表明,该信号形式具有较高的距离和速度分辨率。但由于是双基地雷达,分辨率比单基地雷达差,而且从距离维不能分辨基线的目标。

稀布阵综合脉冲孔径雷达发射信号频率编码的研究

稀布阵综合脉冲孔径雷达（ＳＩＡＲ）是一种新型米波四坐标雷达．它工作在跟踪方式时，通过时空三维匹配滤波分别形成距离和－差通道和方位、仰角跟踪波束，必然会存在相互之间由于测不准而产生的耦合影响．本文首先讨论该耦合影响，然后提出一种克服该影响的优化各阵元发射信号频率编码准则，从而便于实时跟踪目标的四维坐标．

一种降低SIAR方向图旁瓣电平的新方法

提出了一种降低稀布阵综合脉冲与孔径雷达方向图旁瓣电平的新方法．利用稀布阵综合脉冲与孔径雷达信号处理中的脉冲相干积累技术，使阵元在脉间（脉组）捷变，对旁瓣信号进行“白化”，从而达到降低方向图旁瓣电平的目的．计算机模拟结果表明了这种方法的有效性．

降低稀布阵综合脉冲孔径雷达距离旁瓣的方法研究

稀布阵综合脉冲/孔径雷达(SIAR)采用多个频率信号同步发射以实现各向同性照射.文中针对该雷达由于频率间耦合而存在较大的距离旁瓣,提出脉间(或脉组)频率编码捷变的方法来降低距离旁瓣;分析其机理和对杂波抑制的影响;通过计算机模拟证明了该方法的有效性.