基于SIC算法的丹参醇提过程近红外定量模型更新研究

以丹参醇提过程为研究载体,采用离线方式采集过程样品的近红外光谱,并以HPLC测定值为参考值,采用偏最小二乘法建立丹参酮ⅡA的定量校正模型,对丹参提取过程进行监测。由于原药材批次间的质量差异性,会危及原有模型稳健性,基于此,该文首次将简单区间计算法(simple interval calculation,SIC)应用于中药提取过程近红外定量模型更新,且与random selection(RS)更新方法进行比较。基于SIC算法的更新结果:RMSECV,RMSEP,RPD分别为0.006 8 g·L-1,0.005 4 g·L-1,3.14;基于RS方法的更新结果:RMSECV,RMSEP,RPD分别为0.006 4 g·L-1,0.006 8 g·L-1,2.50。结果表明SIC比RS更优,为今后中药提取过程的质量控制与监测提供了研究基础。

一种新的QR-SIC-MSD联合MIMO信号检测算法

针对MIMO信号检测中球形译码(Sphere decoding,SD)算法在低信噪比时接近最大似然(Maximum likelihood,ML)算法复杂度的缺点,提出了一种基于QR分解的串行干扰抵消(Successive interference cancellation,SIC)和修改的球形译码(Modified sphere decoding,MSD)联合MIMO信号检测算法,称之为QR-SIC-MSD算法。该算法在低信噪比时采用SIC算法,在高信噪比时,采用MSD算法,根据噪声方差仅选择一次初始搜索半径,若搜索失败则用SIC解代替。通过SIC算法与MSD算法的结合,大大地降低了球形译码算法的复杂性,同时保证了在中高信噪比时逼近ML算法性能,在低信噪比时接近ML算法性能。文中同时给出了完整的算法流程图及计算机仿真结果。

LTE系统中的MIMO检测算法

对几种经典的MIMO检测算法进行了分析与研究,着重讨论了ZF、MMSE、ZF-SIC、MMSE-SIC这4种算法的性能优劣,并用Matlab进行仿真,分析了这些算法的性能.结果表明,性能最好的为MMSE-SIC,以下依次为ZF-SIC、MMSE和ZF算法.

基于动态分组的球形译码算法

在MIMO信号检测中,采用最大似然算法可以使系统的误码率最低,但最大似然算法要搜索整个信号空间,计算速度相当慢。球形译码算法性能最接近最大似然算法,它通过减少需要比较的信号点可大大降低计算量。提出了动态分组的球形译码算法,对传统球形译码算法进行了改进。仿真结果表明,所提算法可以根据M IMO系统的需要进行动态调整,可在小信噪比时降低误码率,大信噪比时提高译码速率。

ON THE EQUIVALENCE OF PDA ALGORITHM AND SIC-MMSE ALGORITHM

In this letter,by employing Gaussian distribution to approximate the probability density function(pdf) of the extrinsic information at the output of the multiuser detector as a function of the pdf of the input extrinsic messages,it is concluded that the Probabilistic Data Association(PDA) algorithm is equivalent to the Soft Interference Cancellation plus Minimum Mean Square Error algo-rithm(SIC-MMSE) .

大气激光通信中垂直分层空时码的研究与实现

针对垂直分层空时(V-BLAST)码存在译码复杂度高、误码性能不理想等不足,本文将串行干扰消除(SIC)算法应用于V-BLAST码的译码中,提出了一种适合于大气激光通信的分层空时(LST)编码方案。采用仿真分析和硬件实验相结合的方法,验证了本文方案的正确性和合理性。实验结果证明了在大气激光通信中采用基于SIC算法的V-BLAST编码的可行性,为进一步提高通信的传输速率、改善系统性能提供了新方法和依据。