基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法

针对彩色图像复制-粘贴篡改中误匹配的问题,提出一种基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法。首先确定彩色图像的SIFT特征点和特征向量;然后对每个SIFT特征点提取HSI彩色特征;最后对两两不同特征点的SIFT特征向量和HSI特征向量进行匹配,确定图像的复制-粘贴篡改区域。实验结果表明:本文算法与SIFT算法、SURF算法和改进SIFT算法相比,能有效地降低误匹配率,并对高斯模糊、白噪声和JPEG重压缩有较强的鲁棒性。

改进SIFT算法在气象站图像拼接技术上的应用

利用基于特征点的sift算法与几何不变矩结合实现气象站全景图像的拼接,Sift算法和不变矩结合计算出特征匹配点后,利用RANSAC算法进行特征点剔除误配,从而进一步计算出拼接图像之间的变换关系矩阵H。最终使用加权平滑算法完成了气象站图像的融合,从而得到最后的气象站拼接图像。实验证明,该算法一定程度上提高了图像拼接的效率。

一种计算机视觉算法的图像处理技术

文中深入分析SIFT算法原理,针对SIFT算法中最耗时的特征向量生成比分,提出满足实时性要求的ASIC结构。该结构不仅可满足特征向量生成操作的实时性,同时充分利用硬件结构特点最大限度降低硬件空闲率,以达性能、功耗和面积的平衡。实验表明,该结构在保留原始软件算法良好的不变性和鲁棒性的同时,可实现1024*1024大小图像特征向量实时生成任务。

基于计算机视觉算法的图像处理技术

随着科学技术的快速发展,近年来我国图像处理领域发展迅速,计算机视觉算法在该领域的应用价值也受到了广泛关注。基于此,论文以传统的SIFT软件为基础,围绕SIFT向量生成算法、向量生成并行结构优化开展了深入探讨,并通过实验证明了技术的实用性能,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。