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多次顶空萃取-选择离子流动管-质谱法测定食用油中呋喃的气液分配系数 被引量:1
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作者 孙兆昱 黄雪松 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期223-227,共5页
呋喃属于食品热加工过程中产生的潜在致癌物。为准确测定呋喃在食用油中的气液分配系数,采用多次顶空萃取-选择离子流管-质谱法测定封闭体系顶空中的呋喃含量,并根据分配系数定义和多次顶空萃取过程,建立了测定油中呋喃分配系数的数学... 呋喃属于食品热加工过程中产生的潜在致癌物。为准确测定呋喃在食用油中的气液分配系数,采用多次顶空萃取-选择离子流管-质谱法测定封闭体系顶空中的呋喃含量,并根据分配系数定义和多次顶空萃取过程,建立了测定油中呋喃分配系数的数学关系式。结果表明,澳洲坚果油、大豆油、花生油、橄榄油中呋喃的分配系数为338.5、336.4、357.6、365.6(60℃时)。该方法具有良好的精密度(RSD<6.1%)和准确度,且简单、实用、不需要呋喃标样,所获得的数学关系式可作为其他挥发性成分分配系数测定的参考。 展开更多
关键词 呋喃 分配系数 多次顶空萃取 选择离子流动管-质谱(sift-ms)
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呼吸气体的直接质谱分析 被引量:4
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作者 王海东 潘素素 +3 位作者 张燕 屈颖 韩超 陈焕文 《现代科学仪器》 2013年第4期40-45,共6页
呼吸气体携带重要的人体生理/病理状态的信息,且具有非侵入性、无创、方便、连续可得等特点,受到相关研究人员越来越多的重视。呼吸气体的检测在代谢组学、临床医学、安全卫生等领域中具有重要意义。同传统的色谱质谱检测技术相比,直接... 呼吸气体携带重要的人体生理/病理状态的信息,且具有非侵入性、无创、方便、连续可得等特点,受到相关研究人员越来越多的重视。呼吸气体的检测在代谢组学、临床医学、安全卫生等领域中具有重要意义。同传统的色谱质谱检测技术相比,直接质谱分析技术在呼吸气体的检测中具有高灵敏度、高选择性、低损耗的特点,真正达到了实时在线、原位活体分析的要求。本文介绍了质子转移反应质谱(PTR-MS)、选择离子流动管质谱(SIFT-MS)以及电喷雾萃取电离质谱(EESI-MS)三种直接质谱分析方法的原理及其在呼吸气体检测中的应用实例,并展望了呼吸气体检测的应用前景和发展方向。 展开更多
关键词 呼吸气体 质子转移反应质谱 选择离子流动管质谱 电喷雾萃取电离质谱
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H_3O^+,NO^+和O_2^(+·)离子同九种烷氧基醇化合物反应的研究(英文) 被引量:2
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作者 王天舒 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期747-752,共6页
在用选择离子流动管质谱(SIFT-MS)分析常用指甲油清洗垫发现大量4-丁酸内脂(γ-butyrolactone,GBL)和2-丁氧基乙醇(2-butoxy-1-ethanol)等挥发性气体后,运用选择离子流动管(SIFT)对H3O+,NO+和O2+.离子同九种烷氧基醇化合物(R1—O—R2OH... 在用选择离子流动管质谱(SIFT-MS)分析常用指甲油清洗垫发现大量4-丁酸内脂(γ-butyrolactone,GBL)和2-丁氧基乙醇(2-butoxy-1-ethanol)等挥发性气体后,运用选择离子流动管(SIFT)对H3O+,NO+和O2+.离子同九种烷氧基醇化合物(R1—O—R2OH)之间的反应进行了研究。获得了这些反应在潮湿空气条件下进行的情况,并运用产物离子水合物的种类和分布来确认产物离子的结构和反应机理。还研究了在不同载气压力下进行的反应。结果表明,这些化合物同H3O+和NO+的反应都是先生成初生态离子-分子络合物,(H3O+.M)*和(NO+.M)*,然后经不同反应渠道生成各种离子产物。这些初生态络合物同反应体系中存在的气体分子(如氦气,氮气和氧气分子)的碰撞对最终离子产物的形成和分布也有影响。这些化合物同O2+.反应会生成各种离解碎片离子,但不能确定这些离子是否经由初生态络合物(O2+..M)*生成。该项研究提供了用SIFT-MS在空气和潮湿气体中分析这些化合物所需的反应速率常数和离子产物等动力学数据,并将进一步应用到药物成瘾及滥用和呼吸道疾病的诊断和分析等领域。 展开更多
关键词 SIFT sift-ms 反应机理 初生态离子-分子络合物 挥发性气体 生物标志物
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基于Ubuntu系统的VOCs快速检测分析系统 被引量:1
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作者 刘娟 王若鑫 贾珍珍 《电子设计工程》 2020年第15期74-78,共5页
针对当前VOCs测量传感器种类较少的问题,文中结合选择离子流动管质谱技术结合ENose设计了一种新型的SIFT-MS-E-Nose传感器,用于测量汽车内VOCs浓度。并在此基础上,利用Ubuntu操作系统搭建了一套云端智能汽车内空气环境监测系统,能够实... 针对当前VOCs测量传感器种类较少的问题,文中结合选择离子流动管质谱技术结合ENose设计了一种新型的SIFT-MS-E-Nose传感器,用于测量汽车内VOCs浓度。并在此基础上,利用Ubuntu操作系统搭建了一套云端智能汽车内空气环境监测系统,能够实现车内VOCs浓度快速测量。当检测到汽车VOCs浓度高于联合国标准时发出警报,并通知车主,同时可以提供网络Socket端的实时监控。实验结果表明,无论是车内VOCs浓度测量还是发出警报通知,该系统均能在30 s以内完成。 展开更多
关键词 VOCS E-NOSE 云计算 UBUNTU HBASE sift-ms
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