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题名最优组合预测模型在中国天然气需求预测中的应用
被引量:5
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作者
王安
王文虎
胡娇
陶林娟
杨雨
惠志昊
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机构
平顶山学院数学与统计学院
平顶山学院计算机学院
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出处
《平顶山学院学报》
2018年第5期32-39,共8页
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基金
国家自然科学基金(61702291)
平顶山学院高层次人才启动基金(PXY-BSQD2017006)
+1 种基金
平顶山学院青年科研基金(PXY-QNJJ-2019009)
平顶山市社科调研课题(20180065)
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文摘
发展天然气工业是目前国家的一项重要政策,已被写入中国的"十三五"规划,因而合理地预测中国天然气的需求对国家制定能源政策非常重要.提出了一种基于最小二乘法的组合预测模型,并给出了对应模型参数的计算方法,利用GM(1,1)模型和SIGM模型以及2002—2017年的数据建立了预测模型,同时利用2002—2017年的数据对模型的准确性进行了评估,最后利用组合预测模型对2018—2022年中国天然气需求量进行预测,预测结果发现本模型优于其他单项预测模型,为天然气需求预测提供了新的思路.
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关键词
GM(1
1)模型
sigm模型
最小二乘法
遗传算法
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Keywords
GM ( 1,1 ) model
sigm model
least square method
genetic algorithm
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分类号
F224.0
[经济管理—国民经济]
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