SIMCA法在辅助男性生育力检查评价中的应用研究

目的：探讨ＳＩＭＣＡ法在辅助男性生育力检查评价中的应用可能。方法：用ＳＩＭＣＡ法对临床精液检查８个指标的结果进行综合分析评价。结果：本法分类正确率对训练集样本为９８．９％，对预示集为９７．８％。

基于光谱数据分析的中药材鉴别研究

对基于光谱数据分析的中药材鉴别方法进行研究,利用红外反射光谱提取中药材的差异性特征,进而实现对其种类和产地的鉴别。建立模糊聚类模型对425组中药材样品的光谱数据进行聚类,利用SIMCA软件完成主成分分析,实现了对药材样本的种类划分和产地鉴别。

近红外光谱技术的乳粉品牌溯源研究

采用近红外光谱漫反射模式,结合简易分类技术(soft independent modeling of class analogy,SIMCA)对不同品牌乳粉进行了分类溯源研究。实验共采集了四种不同品牌乳粉,包括光明乳粉54组,荷兰乳粉43组,雀巢乳粉33组以及伊利乳粉8组共138组样品的近红外光谱,通过对预处理后的训练集全谱段数据变量进行主成分分析,得出前三个主成分的累积方差贡献率为99.07%。利用SIMCA类建模法建立的乳粉主成分回归模型对预测集乳粉进行分类,研究结果表明,光明乳粉、荷兰乳粉、雀巢乳粉的识别率分别为78%,75%,100%,拒绝率分别为100%,87%,88%。因此,近红外光谱结合SIMCA建立的模型具备较好的乳粉品牌溯源能力,为快速、准确鉴别乳粉品牌提供了新思路。

一种新型光谱多元分析模式识别方法

SIMCA采用PCA模型参数和F检验构造计算T2i/T2ucl和Si/Q统计量作为样本分类的新属性,并计算待测样本到各类主成分空间的欧式距离作为判别类别的依据,是一种最常用和优秀的光谱分类方法。但是,在Q对T2作图平面上,以欧式距离确定的样本分布范围是一个圆,多数情况下并不一定能符合实际样本分布规律。本文在分析了SIMCA理论缺陷的基础上,提出了一种新方法,即用马氏距离代替欧氏距离作为判别依据来判断样本的类别。并设计了采用红外光谱判别组分比例很接近的掺假食用油样本的实验,以及用近红外光谱判别相近皮毛样本的实验。用调和比5%~8%的食用油红外光谱PCA模型,分别以马氏距离和欧式距离计算出其样本的分布范围,结果表明马氏距离的分类与识别能力更强。新方法和SIMCA对动物皮毛样本的正确识别率分别为87.5%和75%,对比例相近的食用油调和油的正确识别率分别为65%和55%。结果表明新方法对化学组成差异微小的样品分类精度明显优于SIMCA。

基于近红外光谱的鸡蛋产地溯源

为了快速、准确、无损地追溯鸡蛋的不同产地,借助于近红外光谱技术,采用主成分析结合PLS-DA判别模型和簇类独立软模式法(SIMCA)建立了鸡蛋的溯源模型。利用标准正态变量(standard normal variate,SNV)、Savitzky-Golay平滑滤波(SG)和多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)等方法对原始光谱数据进行了预处理,结果表明SG(3点)平滑处理结果最好;利用主成分分析方法对不同地区的鸡蛋进行聚类分析,发现当主成分数为3时,建立的SIMCA溯源效果最好。结果表明,在显著水平0.05时,4个地区(朔州、吕梁、太谷、运城)验证集的识别率均为100%,其中吕梁和运城地区的拒绝率为100%,朔州和太谷地区的拒绝率为98.6%。说明SIMCA模式建立的模型基本能够判别鸡蛋产地。

甾体化合物结构活性相关性的SIMCA方法研究

本文用模式识别(PR)技术中的SIMCA法对甾类抗炎药物进行了结构活性相关性的研究。“训练集”和“测试集”分别为50个和27个甾类药物。利用模型化能力(MP)、判断能力(DP)和变化幅度权重(VW)三个因子从16维特征中选取了11维,分别对“训练集”和“测试集”进行了SIMCA法分类,平均识别率和平均预测率分别为95％和85％。通过SIMCA法所得到的参数“得分scores”与这类药物的活性相关联,对于新的8个甾类药物进行了类别的划分以及活性预报。

智舌快速检测副溶血弧菌簇类独立软模式识别的建立

【目的】为探索一种新型食品致病菌的快速检测方法。【方法】用基于多频大幅脉冲伏安法为基元模式的智舌,结合簇类的独立软模式识别方法,检测样本培养物的综合信息并进行类别分析,建立智舌结合主成分分析的副溶血弧菌簇类独立软模式的判别模型。【结果】经过对6个工作电极3个频率段检测分析模型的比较,得到最佳电极及频率段组合:钯电极1 Hz、钨电极100 Hz和银电极100 Hz。用这3个模型判别10种致病性弧菌,得到钯电极1 Hz频率段的模型判别海鱼弧菌、梅氏弧菌、溶澡弧菌、辛辛那提弧菌、麦氏弧菌和O型霍乱弧菌的检验集,钨电极100 Hz频率段的模型判别拟态弧菌和创伤弧菌检验集,银电极100 Hz频率段的模型判别鲨鱼弧菌和非O型霍乱弧菌检验集的判别准确率都达100%。【结论】智舌结合簇类的独立软模式识别方法能够有效的判别副溶血弧菌和其他致病性弧菌,有望成为一种新的快速检测副溶血弧菌的新检测方法。