基于嵌入式SIMD处理器的音频解码优化

嵌入式处理器越来越多地采用SIMD并行架构来提升其媒体处理能力,该文提出基于该架构的优化流程,采用算法和处理器架构紧密结合的优化原则,利用现有编译器来降低汇编编程工作量,对算法关键部分采用手工编程来确保优化效率。该流程被应用在基于XScale平台的MP3解码优化中,短时间内将解码效率提高60%,接近IPP库的性能。

AMD和NVIDIA两家公司GPU架构由分到合发展综述

Direct X 9.0颁布后,AMD和NVIDIA在GPU架构上的设计思路逐渐走向两个极端:NVIDIA一直用优秀的架构设计来避免GPU面积、功耗及成本等制造工艺带来的种种问题;AMD利用芯片制程方面的优势来弥补SIMD架构所带来的指令执行效率低下的劣势。然而到了DX11.1和DX11.2时期,AMD和NVIDIA都调整了之前的策略,似乎相互在学习、相互借鉴,A/N的GPU产品有着越来越多的相似之处。

基于NEON优化技术的视频处理系统设计

针对软件方式的嵌入式图像处理,ARM Cortex-A系列的处理器集成了基于SIMD指令架构的NEON协处理器引擎,能够实现一条指令同时对多个数据进行并行化处理,可以有效加速多媒体和信号处理算法.本文设计了一种基于FPGA的视频处理系统,充分利用NEON技术对Sobel算法进行优化加速,并与普通软件方法实现算法的方式进行对比,结果显示,采用NEON技术后图像处理加速显著,且视频流畅度好.