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小斜视角下稀疏空域SIMO雷达运动目标成像方法
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作者 顾福飞 朱丰 +1 位作者 池龙 张群 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第11期32-36,共5页
针对小斜视角下单发多收(SIMO)雷达对空运动目标单次快拍成像时天线数目较多的问题,提出了一种稀疏空域SIMO雷达运动目标成像方法。首先详细分析了小斜视角下SIMO雷达单次快拍成像原理,其次结合压缩感知理论具体阐述了小斜视角下稀疏空... 针对小斜视角下单发多收(SIMO)雷达对空运动目标单次快拍成像时天线数目较多的问题,提出了一种稀疏空域SIMO雷达运动目标成像方法。首先详细分析了小斜视角下SIMO雷达单次快拍成像原理,其次结合压缩感知理论具体阐述了小斜视角下稀疏空域SIMO雷达运动目标成像方法。该方法不仅能够对运动目标实现单次快拍成像,避免了非合作运动目标强加速、大转角等引起的运动补偿难题,同时又能够大幅减少接收天线单元数,便于工程实现。最后利用仿真实验验证了文中方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏空域 单次快拍成像 simo雷达
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频域空域二维稀疏SIMO高分辨雷达成像方法 被引量:2
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作者 朱丰 张群 +1 位作者 顾福飞 李开明 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期358-366,共9页
利用频域稀疏的线性调频步进信号(FSCS)作为雷达发射信号,并结合空域稀疏的SIMO雷达阵列来构建二维稀疏的高分辨雷达成像模型。针对该稀疏模型,首先通过对低维数据简单补零处理,然后利用图像熵准则完成对运动目标速度的有效估计。在此... 利用频域稀疏的线性调频步进信号(FSCS)作为雷达发射信号,并结合空域稀疏的SIMO雷达阵列来构建二维稀疏的高分辨雷达成像模型。针对该稀疏模型,首先通过对低维数据简单补零处理,然后利用图像熵准则完成对运动目标速度的有效估计。在此基础上,结合压缩感知理论,构造有效的观测矩阵、稀疏变换矩阵以及重构算法,获得目标高分辨距离像(HRRP),进一步提出基于保相性的频域空域二维稀疏SIMO高分辨雷达成像方法。该方法可以大幅减少FSCS脉冲串的子脉冲个数,大幅减少SIMO高分辨雷达接收天线阵元个数,并获得高质量的HRRP和目标二维像。仿真实验验证了本文方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 simo高分辨雷达 线性调频步进信号 压缩感知 稀疏性 运动速度估计 保相性
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MIMO雷达降维的低运算量波束形成方法 被引量:2
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作者 李敬军 姜永华 但波 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第11期1590-1596,共7页
多输入多输出(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)雷达在运用常规地最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成器和线性约束最小方差(Linearly Constrained Minimum Variance,LCMV)波束形成器... 多输入多输出(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)雷达在运用常规地最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成器和线性约束最小方差(Linearly Constrained Minimum Variance,LCMV)波束形成器进行接收波束形成的时候,需处理的数据维数比常规雷达要大许多,由此导致了其运算量十分巨大。考虑到MIMO雷达发射的是多个相互正交的波形,所以匹配滤波之后在进行接收波束形成的时候可以将MIMO雷达全维波束形成等效为多个单输入多输出(Single Input and Multiple Output,SIMO)雷达的波束形成合成,由此在进行数据处理的时候降低了数据的维数,减少了估计协方差矩阵需要的快拍数目,大大降低了运算量,并且与已有的降维算法相比不需要对波束形成权矢量进行迭代求解。仿真表明在大量数据快拍数时新方法与全维的接收波束形成性能基本一致,且在低数据快拍数时依然保持良好的性能,同时运算量与全维方法相比大大下降。 展开更多
关键词 MIMO雷达 等效simo雷达 最小方差无失真响应波束形成 线性约束最小方差波束形成 降维 低运算量
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相干MIMO雷达无模糊区面积缩小问题与优化扩展技术研究
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作者 张昭 王小谟 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期664-669,共6页
在时延-多普勒平面上,无模糊区面积决定雷达距离模糊与距离杂波折叠特性以及多普勒模糊与多普勒频率混杂特性.文章首次从理论上证明,采用N个波形的相干多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达存在无模糊多普勒缩小现象... 在时延-多普勒平面上,无模糊区面积决定雷达距离模糊与距离杂波折叠特性以及多普勒模糊与多普勒频率混杂特性.文章首次从理论上证明,采用N个波形的相干多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达存在无模糊多普勒缩小现象,在一定条件下缩小为单输入-多输出(Single-Input Multi-Output,SIMO)雷达无模糊多普勒的1/N,导致该雷达无模糊区面积缩小为SIMO雷达的1/N,并给出了仿真实例.无模糊区面积缩小将导致雷达在杂波环境下性能下降.对此,提出了将相干MIMO无模糊区面积扩展到与SIMO雷达相等的波形设计技术,并给出恢复实例,解决了采用N个频率波形的相干MIMO雷达无模糊区面积缩小的基础性问题. 展开更多
关键词 相干MIMO雷达 simo雷达 无模糊区面积 波形设计
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SIMO线阵列雷达对三维复杂目标电磁散射的仿真与立体重构
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作者 李维 金亚秋 《中国科学:技术科学》 CSCD 北大核心 2012年第10期1120-1129,共10页
提出单输入多输出(SIMO,single input and multiple output)频率步进线阵列下视雷达对一复杂电大三维体目标的电磁散射数值模拟、成像、及其几何特征重构.下视聚束模式的线阵列频率步进雷达SIMO运动合成二维平面孔径,获取包含幅度与相... 提出单输入多输出(SIMO,single input and multiple output)频率步进线阵列下视雷达对一复杂电大三维体目标的电磁散射数值模拟、成像、及其几何特征重构.下视聚束模式的线阵列频率步进雷达SIMO运动合成二维平面孔径,获取包含幅度与相位的散射矩阵;用双向射线解析跟踪方法(BART,bidirectional analytic ray tracing method),数值模拟计算双站极化散射矩阵.通过距离徙动算法(RMA,range migration algorithm)获得三维分辨图像,实现三维目标几何特征的重构.计算个例给出了粗糙地面上坦克目标模型的散射、成像与重构.同时,又采用FEKO软件的物理光学(PO,physical optics)计算简单体目标散射场及其成像重构作为验证与比较,论证了本理论方法可行与准确高效的良好性能. 展开更多
关键词 simo线阵列雷达 背景中电大目标 双向射线追踪 三维散射成像 立体重构
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Scattering simulation and reconstruction of a 3D complex target above an underlying surface using SIMO radar with plane array 被引量:2
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作者 LI Wei JIN YaQiu 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2012年第10期2740-2749,共10页
A SIMO(single input and multiple output) system of a step-frequency(SF) radar is used.It works in downward-looking spotlight mode and moves within a 2D synthetic plane array.A 3D(three-dimensional) matrix of bistatic ... A SIMO(single input and multiple output) system of a step-frequency(SF) radar is used.It works in downward-looking spotlight mode and moves within a 2D synthetic plane array.A 3D(three-dimensional) matrix of bistatic scattering fields is produced in both the amplitude and phase from a 3D complex-shaped electric-large target above background surface.In numerical simulation,the bidirectional analytic ray tracing(BART) method is applied to calculate bistatic scattering in the SIMO observations from a volumetric target above background rough surface.An improved 3D RMA(range migration algorithm) is then utilized to make the imaging.Its 3D imaging is applied to reconstruct the target profile.As validation and comparison,the scattering fields of some simple targets are computed with comparisons of the BART and FEKO software.The SIMO techniques of imaging and reconstruction for a 3D target,such as a tank-like model over rough surface,are presented. 展开更多
关键词 complex-shaped electric-large target background surface electromagnetic scattering simo 3D imaging and reconstruction
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