不同杂交组合小白鸡的生长曲线拟合分析

杂交肉鸡的选育工作是为了满足肉鸡消费市场多元化的需求。为探索不同杂交组合肉鸡的生长发育规律,试验通过对7个不同杂交组合肉鸡0~8周龄体重采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种拟合模型进行生长曲线拟合分析,结果显示,7个不同杂交组合肉鸡的三种生长曲线拟合模型拟合度均高于0.998,其中以Gompertz模型的拟合度最高,其拟合值最贴近实测值,为三元杂交肉鸡生长曲线的最佳拟合模型。本研究计算得出7组肉鸡的拐点周龄和最大周增重分别为4.86~5.96周和316.68~410.99 g,与7组肉鸡的实测最大周增重周龄(6周)和最大周增重(320.38~425.31g)均最接近。对7组三元杂交肉鸡的生长累积曲线及周增重曲线分析表明,本试验中2个杂交肉鸡(AA×(R131×G2)和AA×(R131×洛岛白))的生长增重表现最佳。

宁乡猪肌肉生长发育规律及生长曲线拟合的研究

为探索宁乡猪各肌肉组织的生长规律,本研究采集0、2、4、6、8、10、12月龄宁乡猪胸肌、锯肌、臂二头肌等11块骨骼肌的生长发育数据,并运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性模型进行了生长曲线的拟合分析。结果表明:各肌肉组织在0~12月龄均呈现持续增长态势,相对生长率均表现为0~2月龄最高,达181.71%~193.77%;Logistic模型能较好地拟合各肌肉生长曲线,胸肌、锯肌、臂二头肌、臂三头肌、眼肌、股二头肌、半腱肌、半膜肌、臀中肌、股四头肌、腰大肌的理论极限体重分别为728.73、1233.59、100.85、699.46、1237.36、708.89、204.05、503.81、254.81、613.96、189.67g,理论拐点月龄分别为10.12、11.36、10.27、6.50、5.25、5.88、5.52、4.01、5.30、5.25、4.81月龄,拟合度范围为0.938~0.990;Gompertz模型能较好地拟合部分肌肉生长曲线,VonBertalanffy模型则不适合宁乡猪肌肉生长曲线拟合。本研究结果可为后续宁乡猪的选育、饲养管理及开发利用提供参考依据。

不同配对模式白羽王鸽产蛋曲线拟合和对比分析

为探索母鸽在不同配对模式下的产蛋率与产蛋量变化规律,以双母拼对和公母配对的白羽王鸽母鸽为研究对象,分析6~19月龄产蛋率和累计产蛋数,采用Wood、Yang-Ning、McMillan、McNally、NarushinTakma和Adams-Bell6种模型对产蛋率进行拟合,采用Logistic、Gompertz和VonBertalanffy3种模型对累计产蛋数进行拟合,并对其估计值与实际值进行比较分析。结果表明:双母拼对鸽McNally、McMillan和Narushin-Takma模型拟合度(R^(2))较高,分别为0.745、0.744和0.744;公母配对鸽McNally模型R^(2)最高,为0.437。双母拼对鸽上笼后3~8个月为产蛋率高峰期,产蛋率最高峰为65.13%,Yang-Ning模型R^(2)最高,为62.42%,最接近实际值;公母配对鸽产蛋率最高为94.50%,Yang-Ning模型R^(2)最高,为84.16%。Logistic、Gompertz和VonBertalanffy模型的累计产蛋数曲线R^(2)都在0.98以上。与实际生产数据比较发现,McNally和Von Bertalanffy模型曲线拟合效果最佳,其中双母拼对鸽拐点产蛋量为19.46个,拐点月龄为11.34;公母配对鸽拐点产蛋量为17.75个,拐点月龄为12.38。在实际生产中可以利用McNally和Von Bertalanffy模型对白羽王鸽产蛋率和累计产蛋数变化进行估计与预测,为白羽王鸽育种及饲养管理提供参考。

四参数正弦曲线拟合的快速算法

对四参数正弦拟合软件运行时间进行了研究,提出一种软件拟合时间的定量评价方法,对序列长度、序列所含信号周波数、正弦波形幅度、相位、直流分量,以及A/D位数等不同因素条件,给四参数正弦曲线拟合所用时间的影响进行了定量评价,获得了拟合时间随各个因素而变化的规律。针对影响软件运行时间的主要因素,提出了以减少拟合序列长度为手段,进而降低拟合所用时间的快速拟合方法。它们是直接序列截取法和二次抽样法。并在一组实验上验证了所述方法的有效性与可行性,获得了二次抽样法优于直接截取法的明确结论。所述方法可用于四参数正弦拟合的快速运算。

基于曲线拟合误差估计的阻抗优化识别方法

在雷达系统、舰船系统、数据中心等大型复杂系统中,供配电系统变流器端口阻抗信息的完整、快速、准确获取,是研判系统可靠性的重要基础。现有研究大都使用分段线性拟合值方法进行阻抗识别,不仅需要大量阻抗测量才能获得完整的阻抗特性,并且可能因过度测量而对系统的正常运行造成干扰。针对这些问题,从阻抗特性曲线的非线性拟合入手,提出一种“非线性曲线拟合、全局误差估计、优选测量点频率”的阻抗识别方法,实现基于曲线拟合误差估计的测量点优化选择,以较少阻抗测量代价获取宽频带阻抗特性。与现有的方法相比,所提方法更有助于测量点的合理选择、阻抗谐振峰的准确识别,从而更高效地实现宽频带阻抗的识别,为复杂供配电系统运行状况的研判提供可靠依据。算例仿真证实了所提方法的有效性。

基于动作时限曲线拟合思想的含DG型配电网后备保护新方法

分布式电源(distributed generation,DG)的接入可能会改变电力系统的短路电流特性,从而影响到反时限过流保护的选择性和配合关系。为此,提出一种基于动作时限曲线拟合思想的含DG型配电网后备保护新方法。从配电网主保护和后备保护的动作时间差入手,建立曲线拟合模型,并运用梯度下降法对反时限过流保护的动作时限曲线进行优化。通过在优化整定计算中考虑保护的选择性以及DG接入所带来的影响,使优化参数适用于配电网中各分段位置。然后,在配电网中设置两相、三相短路故障,并根据故障位置、类型进行整定参数再调整,最终得到参数的全局最优解。基于PSCAD/EMTDC仿真软件进行仿真分析,验证了所提方法的有效性和实用性。

曲线拟合与分段函数组合法在瓦斯抽采量预测中的研究与应用

为减少矿井煤与瓦斯突出、瓦斯爆炸等事故的发生,将井下瓦斯及时抽出是必要的,因此对瓦斯抽采量进行准确地预测愈发重要。在神经网络法、多元线性回归法等预测方法的基础上,根据瓦斯抽采量在时间效应下变化波动大的特性,提出了曲线拟合与分段函数组合法。此方法以瓦斯抽采量衰减为界将瓦斯抽采分为前、后2个阶段,根据实测数据作抽采纯量随时间变化曲线并对变化曲线进行拟合,根据拟合曲线列出预测瓦斯抽采量的计算公式,用于对抽采量进行预测。分别对九里山矿、古汉山矿进行后段抽采量预测与实际的比较,其中九里山矿得到后段预测值的最小相对误差为0.63%,最大相对误差为2.34%,古汉山矿得到后段预测值的最小相对误差为0.09%,最大相对误差为3.23%。表明曲线拟合与分段函数组合法对井下瓦斯抽采量预测是可行的,对井下瓦斯治理具有重要的意义。

改进的多项式曲线拟合轨迹预测算法

针对传统多项式曲线拟合轨迹预测算法对复杂多变的轨迹预测准确率不高问题,提出改进的多项式曲线拟合轨迹预测算法。首先,获得轨迹的曲率、挠率阈值;然后,通过该阈值识别预测误差可能较大的轨迹部位,并采用插值滚动预测算法进行预测;最后,采用双误差预测值更新算法,对预测值进行更新。仿真结果表明,相较于传统多项式曲线拟合轨迹预测算法,所提算法的平均位移误差(average displacement error,ADE)下降了42.77%,最终位移误差(final displacement error,FDE)下降了36.62%,从而验证了所提算法的可行性和有效性。

基于曲线拟合和神经网络的独头巷道CO浓度预测研究

为了准确预测矿山独头巷道CO浓度,基于云南老厂锡矿1800运输巷甩车场独头巷道掘进工作面CO浓度监测数据,运用MATLAB曲线拟合工具箱对该独头巷道中CO浓度随时间的变化情况进行曲线拟合,建立了该矿山独头巷道中CO浓度随时间变化的数学模型。通过该模型得到该独头巷道中CO浓度值达到安全规程要求所需的时间。然后,运用卷积神经网络时间序列预测模型(CNN模型)和BP神经网络时间序列预测模型(BP模型)对独头巷道CO浓度进行预测,并比较评价指标R2和RMSE。结果表明:BP神经网络时间序列预测模型对该独头巷道CO浓度的预测效果更好,为该矿山独头巷道CO浓度值的监测和控制提供了准确可靠的理论依据。

江汉鸡A系产蛋性状及产蛋曲线拟合分析

江汉鸡A系是以江汉鸡为育种素材选育出的绿壳蛋鸡新品系,为了探究其产蛋性能和规律,采用非线性模型对江汉鸡A系产蛋率和累计产蛋数进行拟合分析。对产蛋性状的表型值进行统计分析发现,江汉鸡A系的开产日龄变异系数低于10%,开产体重、产蛋数和最高连续产蛋天数的变异系数均超过10%,表明这3个性状还存在进一步选育提高的空间;在相关性分析中,开产日龄与产蛋数呈极显著负相关,最高连续产蛋天数与产蛋数呈极显著正相关。在产蛋率和累计产蛋数曲线的拟合分析中,最优拟合模型分别是杨宁模型(R^(2)=0.989)和Von Bertalanffy模型(R^(2)=0.999),这2种模型可以优先用来监测江汉鸡A系的产蛋规律,为提高江汉鸡A系的产蛋性能提供理论依据。

基于Simulink计算环境监测分析标准曲线回归方程

环境监测分析中常用标准曲线来定量分析结果,使用的软件主要有Origin、Excel和Matlab。鉴于Simulink简便、直观、强大的数值计算功能,尝试用Simulink创建回归方程、相关系数、显著性检验的计算平台。开发一种基于Simulink的全新标准曲线计算方法,以方便快捷地计算标准曲线得到定量结果。详细介绍了标准曲线的回归方程及其相关性和显著性检验的数学模型;深入阐述了模型的Simulink计算实现过程,把数学模型分成分子和分母分别计算,分子和分母再分成小块,利用Simulink模块实现每个小块,最终得到计算结果。结果表明,通过与其他方法对比计算,新方法的便利性和准确性不会弱于前三者,计算误差在±0.05%以内,符合计算要求,而且具有直接得到定量结果的优势,不需要再借助其他软件进行计算。其他三种方法只能给出标准曲线的公式和相关系数,不能直接进行显著性检验,需借助其他工具才能实现。新方法的计算过程更加简洁和直观,不需要进行复杂的数学运算,而是通过直观的图形界面完成计算,可为环境监测提供更准确、全面的技术支持,以期在环境监测分析中得到广泛的应用。

基于透射曲线拟合的高精度激光吸收光谱温度检测方法

可调谐激光吸收光谱技术在流场检测领域应用越来越广泛,然而恶劣的现场应用环境对测试系统的环境适应性、抗噪声干扰能力提出了更高的要求。直接吸收光谱技术可以获得吸收峰的全部信息,对多类测试环境均适用,如风洞,发动机喷射流场等,然而受现场测试环境影响,获得的测试信号信噪比通常较差,难以实现高精度检测。针对这一问题,对直接吸收光谱技术的数据处理分析算法进行了分析研究,提出了一种基于透射曲线拟合的高精度温度反演分析方法。利用水汽在7185.6和7444.3 cm-1附近的吸收谱线,研制了基于直接吸收光谱检测技术的温度检测系统,开展了573K-1173K温度范围内测试信号的处理分析,对比分析了基线-吸收线型拟合算法与透射曲线拟合算法的反演结果。当检测温度为773 K时,相比基线-吸收线型拟合算法,透射曲线拟合算法在7444.3 cm-1波段附近的逐点拟合误差峰峰值可以减小约30%,7185.6 cm-1波段附近的逐点拟合误差峰峰值可以减小约16%。573~1173 K温度范围内,透射曲线拟合算法反演温度最大误差为13 K,相比基线-吸收线型拟合算法减小了23 K。给测试信号加入不同幅度的随机噪声信号,两种算法反演温度的标准差均随噪声幅度的增加而增加,同时温度越高,温度反演标准差越大。当噪声的峰峰值分别为20、60和100 mV时,不同温度下基线-吸收线型拟合算法温度反演结果的标准差最小值为18 K,最大值为313 K,透射曲线拟合算法温度反演结果的标准差最小值为4 K,最大值为44 K。实验分析结果表明,相比基线-吸收线型拟合算法,透射曲线拟合算法可以修正激光器功率基线拟合误差,提高透射信号拟合精度,减小温度反演误差。对比不同噪声水平下测试信号的温度反演结果表明,透射曲线拟合算法在噪声干扰下可以实现更高的检测精度,具有更强的抗噪声干扰能力。

白羽番鸭产蛋率和累计产蛋量的曲线拟合分析

试验旨在探索白羽番鸭的产蛋规律。运用伍德、分室和杨宁模型以及Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型分别拟合27~48周龄的1 114羽白羽番鸭的产蛋率和累计产蛋量曲线,并分析比较实际观测值和各模型预测值。结果显示:(1)分室和杨宁模型2种产蛋率曲线模型拟合优度均高于0.830,杨宁模型拟合效果最好,而伍德模型的拟合效果最差,其R~2仅为0.4672。(2)3种累计产蛋量曲线模型拟合优度均高于0.990,其中Von Bertalanffy模型的R~2高达0.9985,拟合效果最佳。因此,杨宁模型和Von Bertalanffy模型分别是拟合白羽番鸭产蛋率和累计产蛋量曲线的最佳数学模型。

基于NURBS曲线拟合的渐开线圆柱齿轮齿形偏差计算

为了提高现有齿轮齿廓曲线的拟合精度,针对现有的齿形偏差计算方法,提出了一种基于非均匀有理B样条(NURBS)曲线拟合的渐开线圆柱齿轮齿形偏差计算方法。首先,建立渐开线圆柱齿轮齿形误差的理论数学模型,然后根据NURBS曲线拟合原理和三坐标测量机测量的齿廓坐标点,用Matlab编程实现了NURBS曲线对实际齿廓曲线的拟合,结合渐开线等效拟合法,计算出了齿轮的齿形偏差。拟合结果表明,与最小二乘法(LS)的拟合结果对比,NURBS曲线拟合齿廓曲线精度更高,误差小,具有良好的拟合效果。齿形偏差计算结果表明,采用的基于NURBS曲线拟合的齿形偏差与实测值一致,表明该方法准确、有效。

小宛鸡产蛋率和累计产蛋数曲线拟合分析

文章旨在探究小宛鸡的产蛋规律,以206只22~56周龄小宛鸡为研究对象,测定其产蛋性能。分别采用伍德模型、杨宁模型、分室模型、三次方程对小宛鸡产蛋率进行拟合分析,采用Logistic模型、Gompertz模型及Bertalanffy模型对小宛鸡的累计产蛋数进行拟合分析,并分别对比拟合值与实测值,根据拟合度(R^(2))选择最佳模型。结果显示:杨宁模型(R^(2)=0.967)最适合小宛鸡产蛋率曲线拟合,其次为三次方程(R^(2)=0.899)、分室模型(R^(2)=0.871),伍德模型(R^(2)=0.967)拟合度最差。Bertalanffy模型对小宛鸡累计产蛋数的R2为0.998,Gompertz模型为0.996、Logistic模型为0.988,以Bertalanffy模型拟合效果最好,其拟合的拐点周龄为33.91周,拐点产蛋数为34.96个。研究表明,在小宛鸡的生产实践中,杨宁模型和Bertalanffy模型可分别用于小宛鸡产蛋率及累计产蛋数的拟合,并评估、预测其产蛋规律。

基于曲线拟合的围堤地基工后沉降预测

地基工后沉降是评判地基处理效果的一个重要指标,针对分层总和法、计算机数值计算预测沉降存在的各种不合理假定,应用Origin软件对相当数量的实测沉降数据进行曲线拟合预测沉降体现了优势。通过指数模型、双曲线模型、Weibull模型的沉降预测值与实测值对比,双曲线模型有更高的预测精度,随着沉降监测向自动化发展,实测数据取得更加容易,为基于曲线拟合的沉降预测提供广阔的前景。

一种基于B样条曲线拟合的带式输送机煤流量激光检测方法

针对带式输送机运输煤炭过程中煤流量检测难度较大且精度较低的问题,提出了一种基于B样条曲线拟合的带式输送机煤流量激光检测方法。利用激光测距仪获得了输送带上煤流的横向轮廓数据,将数据预处理后,使用三次准均匀B样条曲线拟合方法进行拟合,再通过梯形面积累积法计算出煤流轮廓截面积的瞬时值,并通过面元积分法,结合输送带的运行速度、煤炭密度等参数,实现对输送带煤炭流量的实时检测。搭建了基于LabVIEW2018的数据传输系统和煤流量计算系统,并进行了仿真实验。实验结果表明:该方法能在保证测量稳定的情况下有效减小数据噪声,测量精度达到92%以上,具有较强的可行性和有效性。

基于曲线拟合及积分算法的山羊绒手扯长度检测方法

针对传统山羊绒手扯长度计算方法中手绘曲线费时费力、计算结果不够准确的问题,通过构建山羊绒手扯长度的数学模型,拟合山羊绒手扯长度的曲线函数并建立回归方程,利用Origin软件计算山羊绒手扯长度曲线的面积与曲线宽度的比值得到山羊绒的手扯长度。结果表明:函数拟合相关系数R^(2)接近1,曲线拟合度高,回归方程可用;曲线积分面积计算的手扯长度较传统手扯长度测试方法的误差小,误差率低,结果重现性好;该方法能够快速绘制山羊绒的手扯长度曲线,并能简捷准确地计算手扯长度。

桥梁预应力混凝土徐变系数曲线拟合方法研究

有限元分析中徐变效应精确分析的关键在于徐变系数的指数形式能否准确还原徐变系数曲线。为研究一种高精度的任意徐变系数曲线的拟合方法以实现有限元徐变分析精确求解,本文剖析了该问题的本质,并提出一种优化算法,即利用模拟退火法寻找全局最优解的能力搜寻初解,再通过Levenberg-Marquardt法精确求解,并以2个算例对该方法进行验证。研究结果表明:(1)本文提出的徐变系数曲线拟合方法能对徐变系数曲线进行精确拟合;(2)算例结果显示本文提供的算法在拟合公路规范和铁路规范的徐变系数曲线时,相关系数R均在0.9999以上,拟合精度高,通用性强;(3)本文提供的算法架构简单、层次清晰,可借助常用编程语言方便地进行编译,对有限元程序徐变分析模块的开发或混凝土徐变规律的相关科学研究具有借鉴意义。

基于曲线拟合的中国城镇人口数预测研究

分析了中国城镇人口的发展状况,选取1974年-2021年的城镇人口数据,利用MATLAB拟合工具箱建立中国城镇人口数与时间序列的多项式函数模型和指数函数模型。虽然二项指数函数的相关系数、方差和标准差均优于其他模型,但通过对未来10年数据的预测,发现该模型呈下降趋势,并很快降为零,与现实不符。最终选取三次多项式函数模型进行拟合,该模型相关系数高达0.9986,方差与标准差相对较小。拟合结果显示中国城镇人口数会持续增加,到2035年增长为131090万人。