MIMO广播系统中基于有限反馈的多用户选择新算法

在基于有限反馈多输入多输出(MIMO)广播系统的多用户选择研究中,目前已有的用户信噪干扰比(SINR)估计存在较大误差,这使得整个系统的性能受到制约。该文利用推导出的上下界来联合估计用户接收到的有用信号功率,得到了一种误差较小的SINR估计式,并基于该式给出了一种用户选择新算法。仿真结果表明,新的用户选择算法可以在低信噪比和高信噪比下同时达到较优性能,且复杂度较低。

基于干扰抑制差异特性的混合扩频的同步技术

匹配滤波器同步法是DS/FH混合扩频系统常用的同步方法,在匹配滤波器前加入干扰抑制手段能够有效改善系统在存在干扰环境中的同步性能。通过分析CME陷波滤波和极坐标抑制滤波两种干扰抑制算法,提出根据SINR估计量不同选择干扰抑制算法的方案,并将此方案用于DS/FH混合扩频系统的同步中。仿真结果显示,该方法在存在干扰环境中的混合扩频的捕获有良好的性能。