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双重情绪交叉感染下重大疫情网络舆情传播研究 被引量:6
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作者 张亚明 苏妍嫄 +1 位作者 赵桂茹 郭晓宇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2582-2593,共12页
重大疫情会引起各种网民情绪的爆发,网民极端情绪交互作用在一定程度上决定着舆情走向。考虑重大疫情下网民情绪异质性与交叉感染性,将舆情信息中情绪因素对网络舆情传播的影响量化为强化度、分歧度和交叉感染率3个维度指标,构建双重情... 重大疫情会引起各种网民情绪的爆发,网民极端情绪交互作用在一定程度上决定着舆情走向。考虑重大疫情下网民情绪异质性与交叉感染性,将舆情信息中情绪因素对网络舆情传播的影响量化为强化度、分歧度和交叉感染率3个维度指标,构建双重情绪交叉感染下的SIPINR舆情传播模型;数值求解平衡点和传播阈值,证明了传播平衡点的稳定性;通过数值仿真揭示重大疫情网络舆情传播规律。研究表明:双重情绪交叉感染的存在将促使重大疫情网络舆情传播更加持久;初始情绪传播者比例不同会影响重大疫情网络舆情传播趋势;情绪强化度、分歧度和双重情绪交叉感染率均对网络舆情传播态势具有重要影响。 展开更多
关键词 双重情绪 交叉感染 重大疫情 sipinr模型 舆情传播
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