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双重情绪交叉感染下重大疫情网络舆情传播研究
被引量:
6
1
作者
张亚明
苏妍嫄
+1 位作者
赵桂茹
郭晓宇
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期2582-2593,共12页
重大疫情会引起各种网民情绪的爆发,网民极端情绪交互作用在一定程度上决定着舆情走向。考虑重大疫情下网民情绪异质性与交叉感染性,将舆情信息中情绪因素对网络舆情传播的影响量化为强化度、分歧度和交叉感染率3个维度指标,构建双重情...
重大疫情会引起各种网民情绪的爆发,网民极端情绪交互作用在一定程度上决定着舆情走向。考虑重大疫情下网民情绪异质性与交叉感染性,将舆情信息中情绪因素对网络舆情传播的影响量化为强化度、分歧度和交叉感染率3个维度指标,构建双重情绪交叉感染下的SIPINR舆情传播模型;数值求解平衡点和传播阈值,证明了传播平衡点的稳定性;通过数值仿真揭示重大疫情网络舆情传播规律。研究表明:双重情绪交叉感染的存在将促使重大疫情网络舆情传播更加持久;初始情绪传播者比例不同会影响重大疫情网络舆情传播趋势;情绪强化度、分歧度和双重情绪交叉感染率均对网络舆情传播态势具有重要影响。
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关键词
双重情绪
交叉感染
重大疫情
sipinr
模型
舆情传播
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职称材料
题名
双重情绪交叉感染下重大疫情网络舆情传播研究
被引量:
6
1
作者
张亚明
苏妍嫄
赵桂茹
郭晓宇
机构
燕山大学经济管理学院
燕山大学互联网+与产业发展研究中心
燕山大学区域经济发展研究中心
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期2582-2593,共12页
基金
国家自然科学基金(72101227)
河北省自然科学基金(G2020203003,G2020203008)
河北省教育厅高等学校科技计划(ZD2020199)。
文摘
重大疫情会引起各种网民情绪的爆发,网民极端情绪交互作用在一定程度上决定着舆情走向。考虑重大疫情下网民情绪异质性与交叉感染性,将舆情信息中情绪因素对网络舆情传播的影响量化为强化度、分歧度和交叉感染率3个维度指标,构建双重情绪交叉感染下的SIPINR舆情传播模型;数值求解平衡点和传播阈值,证明了传播平衡点的稳定性;通过数值仿真揭示重大疫情网络舆情传播规律。研究表明:双重情绪交叉感染的存在将促使重大疫情网络舆情传播更加持久;初始情绪传播者比例不同会影响重大疫情网络舆情传播趋势;情绪强化度、分歧度和双重情绪交叉感染率均对网络舆情传播态势具有重要影响。
关键词
双重情绪
交叉感染
重大疫情
sipinr
模型
舆情传播
Keywords
double emotions
cross infection
major epidemic
sipinr model
public opinion propagation
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G206.3 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双重情绪交叉感染下重大疫情网络舆情传播研究
张亚明
苏妍嫄
赵桂茹
郭晓宇
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
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