一类具有时滞和进化效应的SIR模型的稳定性和Hopf分支分析

本文主要研究了一类在齐次Neumann边界条件下具有时滞和进化效应的SIR模型.首先,以时滞为参数,分析了时滞对该系统正平衡点稳定性的影响,并给出了Hopf分支的存在条件.其次,利用规范型理论和中心流形定理,得到Hopf分支方向和分支周期解的稳定性.最后,利用Matlab进行数值模拟,验证结论的正确性,得出时滞会使稳定的系统变得不稳定,并产生Hopf分支.

基于阶段式SIR-F模型的新冠肺炎疫情评估及预测

针对新冠肺炎疫情的发展呈现阶段性变化的特征,提出一种以阶段划分为基础,各阶段分别进行模型拟合的分析方法。在传统SIR(Susceptible-Infected-Recovered)模型的基础上考虑"未确诊感染者"、"治愈者"和"死亡者",构建阶段性SIR-F模型。结合增长态势识别、阶段划分、防控措施影响分析的方法,使用Python实现模拟仿真。实验证明,分阶段的拟合方法能比较准确地刻画疫情数据随时间的变化规律,以及防控措施产生的影响。

SIR实现的新型毫米波UWB滤波器

提出了一个用阶跃阻抗谐振器(SIR)实现的毫米波超宽带(UWB)滤波器。滤波器的基本单元是一个由半波长微带线谐振器和SIR组成的三模谐振器。该谐振器采用SIR结构,从而达到阻带宽、结构紧凑,且能很好地改善带外抑制。为了进一步改善阻带特性,该三模谐振器与半波长谐振器平行耦合形成新型的滤波器。该滤波器有多个传输极点和传输零点,形成陡峭的通带边缘特性和很宽的阻带。实验测得滤波器的-3 dB相对带宽为35.7%,通带内的插入损耗约为-1.7 dB。插入损耗低于-17 dB的高频端阻带可到76 GHz。滤波器的仿真结果和测试结果基本吻合。

一种双频电调带通滤波器的设计

提出一种新型中心频率可调谐的双频带通滤波器,该滤波器利用双端短路的阶梯阻抗谐振器（stepped-impedance resonator,SIR）结构,在其中两个不同特性阻抗传输线之间同时加载变容二极管,其输入输出结构采用50Ω的缝隙耦合馈电。采用半波长SIR的折叠型结构,实现了滤波器的小型化。并通过奇偶模的分析方法,调节变容二极管上加载的电压实现中心频率分别在1.97-2.20 GHz和4.15-4.30 GHz之间可调。比较仿真与测量结果证明了该方法有效。

基于Si-BCB工艺Ka波段双模带通滤波器

介绍了一种应用于毫米波晶圆级集成基于Si-BCB工艺的Ka波段双模带通滤波器。微带线结构的全波长谐振器具有低辐射特性,全波长环形阶跃阻抗谐振器(step impedance resonator,SIR)有两种正交谐振模式,可以减小滤波器尺寸。通过对基于环形谐振器的双模滤波器进行奇偶模分析,确定谐振器的设计参数。采用宽边耦合结构设计输入输出端口,具有高耦合度。仿真结果表明中心频率35GHz,通带内插损1.2dB,回波损耗优于30dB,BW3dB为15%。最后,采用Si-BCB工艺制作滤波器并完成测试。测试结果为中心频率33.3GHz,通带内插损1.17dB,回波损耗优于30dB,BW3dB为18%。测试结果与仿真结果基本吻合。

采用十字形三模公共谐振器的紧凑型微带四工器设计

文章提出了一种基于十字形三模公共谐振器的紧凑型微带四工器,该谐振器由三个开路枝节和一个短路枝节构成,通过独立调节各枝节的长度可以灵活控制三个谐振频率,能同时为三个滤波通道提供公共的谐振单元和互不干扰的外部耦合,缩减了四工器的整体尺寸,避免了复杂的匹配网络设计。基于这种全新的公共耦合谐振器和折叠型阶梯阻抗谐振器,设计并加工了一种用于移动通信平台的中心频率分别为1 GHz、1.25 GHz、1.56 GHz、1.8GHz.相对带宽分别为4.5%、6.9%、4.4%、3%的高阶微带四工器,实验与仿真结果吻合良好。

基于路径的投票算法识别关键节点组的研究

关键节点组识别在医学、社会学、电力交通、政治与经济学领域有重要研究意义。目前识别方法基本上是与其他理论的结合,例如图着色、社区划分、聚类、投票算法等。针对启发式聚类关键节点组识别方法中初始节点选择造成的随机性问题,结合投票算法,提出了基于路径的投票算法进行关键节点识别。基于SIR传播模型和平均路径长度设计了4组对比实验,在人工BA无标度网络和真实网络中分别与度中心性、介数中心性、接近中心性、启发式聚类算法评估方法进行比较,验证了基于路径的投票算法能以较高的精度进行网络中关键节点组的识别,并且优于启发式聚类算法。

新型高选择性双模宽带带通滤波器设计

首先利用阶梯阻抗谐振器和交叉耦合馈线结构设计了一种带宽达73.2%新型双模带通滤波器。该谐振器在通带内产生两个可调模式,馈线结构在阻带对称产生两个传输零点。接着在馈线上加载短路线,使原有的两个传输零点向截止频率靠近,并在上阻带新增一个零点,从而在保持原滤波器通带性能的同时提高了频率选择性和上阻带特性。通过对比两个滤波器S参数进一步验证改进效果。最后制作测试了该短路线加载的滤波器,仿真和实测结果吻合良好。

基于复杂网络的交叉性金融业务风险传染仿真

尝试将复杂网络理论引入到交叉性金融业务领域中,通过与随机网络进行对比,得出金融机构之间交叉性业务网络具有小世界特性。在此种网络情境下,运用风险传播动力SIR模型,对交叉性金融业务风险传染爆发阈值展开推导并进行仿真分析,结果表明:传染率是整个交叉金融业务网络风险传播的关键,先健全整个市场的成熟度,再发展交叉性金融业务,此种路径最终可避免由于监管不善导致的风险大面积传染,实现绕过危机扩散的效果,从而同时实现业务的创新和风险防范。