一类时滞SIRS蠕虫病毒传播模型稳定性

研究一类时滞蠕虫病毒传播模型,以模型中的潜伏期时滞为分支参数,利用特征值法,以时滞因素为分岔参数,得到模型正平衡点局部渐近稳定和在正平衡点附近产生Hopf分岔的时滞临界点.并利用仿真示例验证了所得理论分析结果的正确性.研究表明,控制并延迟Hopf分岔的发生,可以有效控制蠕虫病毒在网络中的传播.

基于SIR模型的蠕虫传播流量模型

为了更好地研究在蠕虫传播过程中的流量特征,通过对传统SIR蠕虫模型的不足之处进行分析,提出一个改进的蠕虫传播流量模型,用分层次划分网络拓扑和增加一个“临界”状态模拟网络延迟造成的影响,并在NS2环境中进行了模拟.模拟结果显示,改进的模型能较好地符合实际网络中的蠕虫传播趋势和流量特征.

基于云安全环境的蠕虫传播模型

云安全体系的出现标志着病毒检测和防御的重心从用户端向网络和后台服务器群转变,针对云安全体系环境,基于经典SIR模型提出了一种新的病毒传播模型(SIR_C)。SIR_C在考虑传统防御措施以及蠕虫造成的网络拥塞流量对自身传播遏制作用的基础上,重点分析了网络中云安全的部署程度和信息收集能力对蠕虫传播模型的影响。实验证明SIR_C模型是蠕虫传播研究在云安全环境下有意义的尝试。

基于蠕虫传播和FDI的电力信息物理协同攻击策略

随着信息技术与现代电力系统的结合日趋紧密,通信系统异常和网络攻击均可能影响到电力系统的安全稳定运行.为了研究工控蠕虫病毒对电网带来的安全隐患,本文首次建立了基于马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)的电力信息物理系统跨空间协同攻击模型,该模型同时考虑通信设备漏洞被利用的难易程度为代价以及对电力网络的破坏程度为收益两方面因素,能够更有效地识别系统潜在风险.其次,采用Q学习算法求解在该模型下的最优攻击策略,并依据电力系统状态估计的误差值来评定该攻击行为对电力系统造成的破坏程度.最后,本文在通信8节点-电力14节点的耦合系统上进行联合仿真,对比结果表明相较单一攻击方式,协同攻击对电网的破坏程度更大.与传统的不考虑通信网络的电力层攻击研究相比,本模型辨识出的薄弱节点也考虑了信息层的关键节点的影响,对防御资源的分配有指导作用.

网络蠕虫的传染病模型

随着计算机网络的普及,计算机的安全成为网络发展的一个制约因素。而网络蠕虫是其中的一个重大危险。本文介绍了网络蠕虫的几种主要的传染病传播模型。