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基于易感-感染-恢复(SIR)模型的2019冠状病毒病早期传播分析及政府防控措施研究 被引量:3
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作者 应毅 黄慧 +1 位作者 任凯 刘定一 《科技促进发展》 CSCD 2020年第10期1213-1220,共8页
2019新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的暴发给中国乃至全球公共卫生带来了重大挑战,研究传染病动力学模型有助于更好地优化疫情防控政策、评估干预措施效果。在已知病毒传播规律的基础上,考虑城市间的有效距离因素,引入干预项参数,建立... 2019新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的暴发给中国乃至全球公共卫生带来了重大挑战,研究传染病动力学模型有助于更好地优化疫情防控政策、评估干预措施效果。在已知病毒传播规律的基础上,考虑城市间的有效距离因素,引入干预项参数,建立了可用于COVID-19疫情评估的SIR传播动力学模型;根据疫情的早期数据,分析了感染人数、死亡人数等指标性数值的发展趋势,评估了政府干预手段对趋势变化产生的影响。通过计算和理论分析表明,防控隔离和集中收治等措施有效抑制了病毒的蔓延态势。修正的SIR模型在COVID-19传播趋势分析上是可靠的,可以为制订未来的疫情干预决策提供较好的理论支持。 展开更多
关键词 2019冠状病毒病 sir传播模型 政府防控措施 疫情分析
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小世界超网络传播模型及实证分析
2
作者 胡枫 王凯军 +1 位作者 周丽娜 常笑 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期620-630,共11页
借鉴WS小世界网络的构造算法,在超网络(也称为超图)中加入超边随机重连,构建小世界超网络模型。以该模型为信息传播的底层网络,提出小世界超网络SIR信息传播模型,仿真模拟超边随机重连概率、超网络中的邻居节点数量以及传播率、恢复率... 借鉴WS小世界网络的构造算法,在超网络(也称为超图)中加入超边随机重连,构建小世界超网络模型。以该模型为信息传播的底层网络,提出小世界超网络SIR信息传播模型,仿真模拟超边随机重连概率、超网络中的邻居节点数量以及传播率、恢复率等参数对超网络的信息传播过程影响,并与普通网络中的传播过程进行了对比分析,发现超网络中的信息传播速度更快,波及范围更广。进一步,在3类实证超网络上验证了超网络的小世界特性及信息传播规律。在万物互联时代,世界变得更小的背景下,对现实世界中更为复杂的信息与疾病传播机制的深入研究具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 超图 小世界特性 小世界超网络模型 sir传播模型 实证分析
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一类具有个体差异性和非近邻传播特性的SIRS计算机病毒传播模型 被引量:10
3
作者 陈旭辉 李尘 柯铭 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第5期15-19,共5页
已有的SIRS模型认为感染个体被治愈后具有免疫能力,没有考虑个体之间的差异性以及实际节点之间的拓扑关系划分的不确定性。针对上述的不足,结合实际网络传播情况,分别引入直接免疫概率α、被治愈但不具有免疫力的概率μ2以及非相邻节点... 已有的SIRS模型认为感染个体被治愈后具有免疫能力,没有考虑个体之间的差异性以及实际节点之间的拓扑关系划分的不确定性。针对上述的不足,结合实际网络传播情况,分别引入直接免疫概率α、被治愈但不具有免疫力的概率μ2以及非相邻节点感染概率β1。提出一类具有个体差异性和非近邻传播特性的SIRS模型,该模型充分考虑了网络中节点在病毒免疫过程中存在的差异性以及非近邻传播特性对病毒传播的影响。数值模拟得到的结果和理论分析表明,通过增加网络中的直接免疫强度以及抑制非近邻传播的发生能够有效控制病毒的传播。 展开更多
关键词 计算机病毒 sirS传播模型 非线性动力学 数值模拟
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复杂网络上带有非线性感染率的SIRS模型分析 被引量:3
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作者 曹宇 井元伟 +1 位作者 袁峰 邵恩祥 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期17-20,共4页
针对实际人群的接触情况,在已有SIRS模型的基础上提出一种带有非线性传染率的SIRS改进模型.利用平均场理论及李亚普诺夫稳定性分析方法,分析得到该传播模型的传播阈值以及拓扑结构与传播阈值的相关性;当传播过程中系统满足阈值条件时,... 针对实际人群的接触情况,在已有SIRS模型的基础上提出一种带有非线性传染率的SIRS改进模型.利用平均场理论及李亚普诺夫稳定性分析方法,分析得到该传播模型的传播阈值以及拓扑结构与传播阈值的相关性;当传播过程中系统满足阈值条件时,疾病最终消失;用假设的方法证明了系统不满足阈值条件时地方病平衡点的存在并通过推导得出满足地方病平衡点稳定的限制条件.对比仿真试验结果验证上述的理论结果成立,并且表明带有非线性感染率的SIRS模型比已有的SIRS模型更加逼近现实的疾病传播过程. 展开更多
关键词 复杂网络 非线性感染率 sirS传播模型 传播阈值 平均场理论
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互联网迷因传播模型的构建与仿真:以“友谊的小船”为例 被引量:3
5
作者 张頔 《新世纪图书馆》 CSSCI 2017年第3期57-62,共6页
论文基于个体对互联网迷因的创新行为,在传统SIR模型中引入创新者人群,构建互联网迷因传播模型SIInR。研究发现在高感染率、接触率,低恢复率、创新率、免疫率的情况下,互联网迷因的发展趋势更稳定持久。
关键词 互联网迷因 sir模型传播 SIInR模型
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随机谣言传播模型的建立与动态分析 被引量:2
6
作者 石星星 叶海平 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第5期828-839,共12页
受传染病模型的启发,把人群分为谣言易感者、谣言传播者和谣言免疫者,并建立了SIRS随机谣言传播模型。利用李雅普诺夫函数法对此随机微分方程模型的全局正解存在唯一性进行了分析证明,并对其在边界平衡点和正平衡点附近解的渐近性质进... 受传染病模型的启发,把人群分为谣言易感者、谣言传播者和谣言免疫者,并建立了SIRS随机谣言传播模型。利用李雅普诺夫函数法对此随机微分方程模型的全局正解存在唯一性进行了分析证明,并对其在边界平衡点和正平衡点附近解的渐近性质进行了分析讨论。通过数值模拟展现边界平衡点和正平衡点附近解的运动轨迹,更清晰直观地论证了边界平衡点和正平衡点附近解的渐近性质。此外,进一步分析了随机因素干扰程度对谣言传播的影响。 展开更多
关键词 随机sirS谣言传播模型 随机微分方程 布朗运动 全局正解 渐近性质
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基于SIR-HCA模型的自主品牌汽车企业负面口碑扩散研究
7
作者 周福礼 叶正梗 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3669-3681,共13页
为提高国产汽车消费忠诚度,改善客户关系,从微观视角研究了顾客抱怨的产生和负面口碑的扩散过程及规律,指导自主品牌整车企业实施持续改进。首先,依据负面口碑形成过程,将汽车消费生态圈参与个体划分为不同状态,借鉴SIR疫病模型,刻画负... 为提高国产汽车消费忠诚度,改善客户关系,从微观视角研究了顾客抱怨的产生和负面口碑的扩散过程及规律,指导自主品牌整车企业实施持续改进。首先,依据负面口碑形成过程,将汽车消费生态圈参与个体划分为不同状态,借鉴SIR疫病模型,刻画负面口碑传播过程。其次,考虑到抱怨个体的异质性,利用异质元胞自动机建模方法,构建负面口碑传播的动力学模型。最后,借助离散动力学仿真,研究初始抱怨比例、产品质量水平、售后服务水平和抱怨者分布模式等对负面口碑扩散的影响。结果表明,负面口碑的扩散效应明显,产品质量和售后服务作为顾客抱怨的补偿,能够缓解负面口碑的扩散效应;但依靠售后服务水平的提升改善顾客抱怨情况具有局限性;同时,初始抱怨比例和抱怨者分布显著影响负面口碑扩散效果。研究结果建议整车企业应进行预防性质量管理,以围堵供应链上游环节的质量问题。 展开更多
关键词 sir疫病传播模型 异质元胞自动机 负面口碑 自主品牌汽车 扩散研究
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考虑加权传播率和随机干扰的谣言传播模型
8
作者 徐文龙 王友国 翟其清 《建模与仿真》 2024年第5期5491-5502,共12页
在线社交网络已经成为互联网信息时代的信息传播的主要途径,对社交网络中谣言的性质、特征以及信息传播的研究一直是一项重要的研究课题。考虑社交网络环境及用户都会受到不确定因素的影响,网络结构和用户数量都会随时间发生变化,因此,... 在线社交网络已经成为互联网信息时代的信息传播的主要途径,对社交网络中谣言的性质、特征以及信息传播的研究一直是一项重要的研究课题。考虑社交网络环境及用户都会受到不确定因素的影响,网络结构和用户数量都会随时间发生变化,因此,在谣言传播过程中引入随机噪声;同时针对个体间的差异性,以及不同个体间连接紧密程度不同,引入加权传播率,基于此建立考虑加权传播率和随机干扰的谣言传播模型,并对此模型进行了传播动力学研究。推导了全局正解存在唯一性,推导了谣言消亡条件;并通过蒙特卡洛方法在BBV网络(加权无标度网络)以及LW网络(局域世界演化网络)上进行了仿真,验证了理论推导的合理性。实验结果表明,局域世界特性会加速谣言传播,扩大谣言最终规模;传播率的差异性能够抑制谣言峰值和最终规模;在保证网络拓扑结构不出现剧烈变化的情况下,弱噪声的加入会加速谣言的传播。 展开更多
关键词 社交网络 sir谣言传播模型 随机噪声 加权传播 蒙特卡洛仿真
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无标度网络上具有时滞的SIRS传播模型研究 被引量:4
9
作者 李涛 王圆妹 +1 位作者 关治洪 张慧玲 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期80-82,87,共4页
基于无标度网络的特点,提出了一类具有时滞特性的SIRS传播模型.首先利用平均场理论对疾病的传播行为进行了理论分析,得到了该传播模型的传播阈值,证明了疾病的爆发与消亡完全由传播阈值确定,讨论了拓扑结构、时滞、节点的迁入迁出对传... 基于无标度网络的特点,提出了一类具有时滞特性的SIRS传播模型.首先利用平均场理论对疾病的传播行为进行了理论分析,得到了该传播模型的传播阈值,证明了疾病的爆发与消亡完全由传播阈值确定,讨论了拓扑结构、时滞、节点的迁入迁出对传播阈值的影响;然后选取相应的系统参数,对系统进行数值仿真,验证了所得的结论. 展开更多
关键词 无标度网络 时滞 平均场理论 sirS传播模型 仿真 阈值
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突发事件网络舆情演化传播模型研究 被引量:20
10
作者 陈福集 黄江玲 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2015年第12期8-12,19,共6页
本文综合考虑部分未接收到舆情信息的网民在接收信息后并不参与传播和部分接收信息但不传播的网民在舆情衍生话题的影响下变为信息传播者这两种情况,参考传统的传染病传播模型SIR,建立突发事件网络舆情演化传播的SIR模型。然后根据"... 本文综合考虑部分未接收到舆情信息的网民在接收信息后并不参与传播和部分接收信息但不传播的网民在舆情衍生话题的影响下变为信息传播者这两种情况,参考传统的传染病传播模型SIR,建立突发事件网络舆情演化传播的SIR模型。然后根据"复旦投毒"事件的相关数据,采用matlab进行模拟仿真,验证模型的有效性。最后通过情景设置,分析探讨突发事件网络舆情演化传播因素对传播规律的影响,进而提出相应的对策建议。并对本文的内容进行简要总结,指出研究的不足之处和今后的研究重点。 展开更多
关键词 突发事件 网络舆情 sir传播模型 政府对策
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基于目标免疫的疾病传播应急控制模型研究 被引量:3
11
作者 孙彩虹 张博舒 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2016年第8期167-174,共8页
本文利用多主体建模和社会网络理论构建了一个疾病传播与控制计算实验框架,并提出一个基于传播扩散力的疾病传播控制模型。在给定初始传染源的情景下,模拟疾病在网络上的传播过程,构建传染树,并提出一种基于传播扩散力的目标免疫算法。... 本文利用多主体建模和社会网络理论构建了一个疾病传播与控制计算实验框架,并提出一个基于传播扩散力的疾病传播控制模型。在给定初始传染源的情景下,模拟疾病在网络上的传播过程,构建传染树,并提出一种基于传播扩散力的目标免疫算法。通过大量仿真实验发现,本文提出的目标免疫算法可针对传染源及其所处的网络位置和网络结构,识别出疾病传播中的关键路径和关键节点,及时有效地为疾病控制应急管理提供决策支持依据。 展开更多
关键词 应急管理 sir传播模型 多主体建模 免疫算法 级联
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局部特性与全局环境融合的节点排序算法
12
作者 王秋玲 贺僚僚 +4 位作者 徐宏 魏子昂 柯宇昊 官文英 朱璋元 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期197-203,共7页
识别复杂网络中的关键节点对分析网络结构、控制传播过程具有十分重要的意义。经典的关键节点识别算法已被拓展应用到各类现实网络的分析中,各种方法存在优势的同时,也存在一定缺陷。针对交通网络中现有关键节点识别算法多数没有兼顾节... 识别复杂网络中的关键节点对分析网络结构、控制传播过程具有十分重要的意义。经典的关键节点识别算法已被拓展应用到各类现实网络的分析中,各种方法存在优势的同时,也存在一定缺陷。针对交通网络中现有关键节点识别算法多数没有兼顾节点的局部特征和网络全局环境的问题,提出了一种基于“结构洞”的Page Rank改进算法——ST-Page Rank。该方法通过分析节点在全局网络中的位置和邻居节点间的拓扑结构关系,利用结构洞的重要性指标来表征交通网络相邻节点间的客流贡献关系,克服了Page Rank算法存在的平均分配缺陷以及结构洞忽略了网络全局属性的不足,将“结构洞”和“Page Rank算法”的优点融为一体。仿真实验部分选取真实的美国航空网络,利用SIR传播模型和肯德尔相关系数进行评价,将ST-Page Rank与度中心性、紧密中心性、介数中心性、特征向量中心性、K-shell分解法、Page Rank算法以及结构洞约束系数识别结果进行对比。实验结果表明,所提算法能合理、有效地识别交通网络中的关键节点,具有一定的理论和实践意义。 展开更多
关键词 关键节点识别 结构洞 sir传播模型 肯德尔系数
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中国航空网络时序特征分析 被引量:3
13
作者 牟建红 黄格 吕欣 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期462-468,共7页
该文着重研究时序信息对中国航空网络拓扑结构和传播行为的影响。将网络分割为24个时间窗口,研究拓扑结构在序列中的变化特性;考虑网络中事件发生的时间间隔,建立时序网络上的SIR传播模型以及基于时间特性的节点分类方法。结果表明,度-... 该文着重研究时序信息对中国航空网络拓扑结构和传播行为的影响。将网络分割为24个时间窗口,研究拓扑结构在序列中的变化特性;考虑网络中事件发生的时间间隔,建立时序网络上的SIR传播模型以及基于时间特性的节点分类方法。结果表明,度-集聚系数和介数-集聚系数在8:00时出现正相关向负相关的转变;节点上航班出港行为的时间爆发性存在明显差异,但整体上可降低网络的传播速度和感染范围。该研究成果对进一步认识航空网络及受航空网络影响的疾病传播等动力学过程具有重要意义。 展开更多
关键词 航空网络 sir传播模型 时序网络 时间窗口 拓扑结构
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面向有向网络关键节点识别算法研究 被引量:2
14
作者 宁阳 武志峰 宁晴 《天津职业技术师范大学学报》 2020年第2期35-40,54,共7页
针对有向网络中基于PageRank相关算法关键节点识别时迭代计算平稳分布的时间复杂度高,且存在不确定参数的问题,在对现有算法进行总结分析的基础上,考虑适用于有向网络的Jaccard扩展指标与叠加随机游走相结合,通过4步转移实现关键节点识... 针对有向网络中基于PageRank相关算法关键节点识别时迭代计算平稳分布的时间复杂度高,且存在不确定参数的问题,在对现有算法进行总结分析的基础上,考虑适用于有向网络的Jaccard扩展指标与叠加随机游走相结合,通过4步转移实现关键节点识别。在真实网络中,与PageRank的改进算法设计进行对比实验,分析与SIR模型的相关性,结果表明:该算法能有效识别关键节点,且在准确度和算法执行效率方面均有较大改进。 展开更多
关键词 有向网络 关键节点 叠加随机游走 Jaccard扩展指标 sir传播模型
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基于不等概率叠加随机游走关键点识别
15
作者 宁阳 武志峰 张策 《计算机技术与发展》 2020年第8期199-205,共7页
关键节点识别是网络科学的重要研究内容,在医学、社会学、网络安全、电力交通、政治与经济学领域有重要研究意义。当前流行的关键点识别算法的原理是通过考虑局部范围和全局范围网络节点的特性衡量节点中心性,结合节点自身及邻居节点贡... 关键节点识别是网络科学的重要研究内容,在医学、社会学、网络安全、电力交通、政治与经济学领域有重要研究意义。当前流行的关键点识别算法的原理是通过考虑局部范围和全局范围网络节点的特性衡量节点中心性,结合节点自身及邻居节点贡献进行关键节点识别。存在识别有效性低和时间复杂度高的问题,不能在大规模网络中扩展。针对等概率叠加随机游走关键点识别方法没有考虑随机游走倾向性问题,采用节点相似性构造转移概率矩阵的方法,开展了不等概率叠加随机游走进行关键点识别的研究。通过在无向网络中与度中心性、介数中心性、接近中心性、等概率叠加随机游走评估方法间进行比较,各中心性算法与SIR模型的相关性比较的实验,证明基于不等概率叠加随机游走能以较高的精度进行网络中关键点识别,并且优于等概率叠加随机游走方法。 展开更多
关键词 Jaccard相似度 叠加随机游走 关键点识别 sir传播模型 Kendall tau距离
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水环境突发事件下的群体行为系统动力学模拟 被引量:1
16
作者 宋红玉 《学海》 CSSCI 北大核心 2015年第4期118-125,共8页
本文在理论分析的基础上,基于SIR模型拓展构建了水环境突发事件下谣言传播群体行为的系统动力学模型,并以太湖蓝藻事件为例,运用Vensim软件进行了模拟仿真,同时通过改变系统各参数的取值研究了各参数的影响作用。理论研究部分认为:突发... 本文在理论分析的基础上,基于SIR模型拓展构建了水环境突发事件下谣言传播群体行为的系统动力学模型,并以太湖蓝藻事件为例,运用Vensim软件进行了模拟仿真,同时通过改变系统各参数的取值研究了各参数的影响作用。理论研究部分认为:突发事件下个体的负面情绪及行为反应由于受从众效应的影响表现出群体性特征,水环境突发事件下群体行为的具体表现包括抢购、谣言传播和逃离事发区,就谣言传播群体行为而言,影响因素包括客观因素和主观因素两方面。模拟仿真部分得出的启示是:可以从系统各参数入手来预防和治理水环境突发事件下的谣言传播群体行为。 展开更多
关键词 水环境突发事件 群体行为 谣言传播sir模型 系统动力学
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基于路径的投票算法识别关键节点组的研究
17
作者 宁阳 宁晴 武志峰 《信息工程大学学报》 2022年第2期167-172,178,共7页
关键节点组识别在医学、社会学、电力交通、政治与经济学领域有重要研究意义。目前识别方法基本上是与其他理论的结合,例如图着色、社区划分、聚类、投票算法等。针对启发式聚类关键节点组识别方法中初始节点选择造成的随机性问题,结合... 关键节点组识别在医学、社会学、电力交通、政治与经济学领域有重要研究意义。目前识别方法基本上是与其他理论的结合,例如图着色、社区划分、聚类、投票算法等。针对启发式聚类关键节点组识别方法中初始节点选择造成的随机性问题,结合投票算法,提出了基于路径的投票算法进行关键节点识别。基于SIR传播模型和平均路径长度设计了4组对比实验,在人工BA无标度网络和真实网络中分别与度中心性、介数中心性、接近中心性、启发式聚类算法评估方法进行比较,验证了基于路径的投票算法能以较高的精度进行网络中关键节点组的识别,并且优于启发式聚类算法。 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点组 最短路径 投票算法 sir传播模型
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PREVENTING RUMOR SPREADING ON SMALL-WORLD NETWORKS 被引量:11
18
作者 Jinyu HUANG Xiaogang JIN 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2011年第3期449-456,共8页
Since the spreading of harmful rumors can deeply endanger a society, it is valuable to investigate strategies that can efficiently prevent hazardous rumor propagation. To conduct this investigation, the authors modify... Since the spreading of harmful rumors can deeply endanger a society, it is valuable to investigate strategies that can efficiently prevent hazardous rumor propagation. To conduct this investigation, the authors modify the SIR model to describe rumor propagation on networks, and apply two major immunization strategies, namely, the random immunization and the targeted immunization to the rumor model on a small-world network. The authors find that when the average degree of the network is small, both two strategies are effective and when the average degree is large, neither strategy is efficient in preventing rumor propagation. In the latter case, the authors propose a new strategy by decreasing the credibility of the rumor and applying either the random or the targeted immunization at the same time. Numerical simulations indicate that this strategy is effective in preventing rumor spreading on the small-world network with large average degree. 展开更多
关键词 Complex networks CREDIBILITY immunization strategy rumor propagation
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