SIR型传染病模糊控制模型及其应用

目的 建立SIR型传染病模糊控制数学模型 ;预测SIR型传染病最初流行范围及其流行高峰、流行时间 ,为在较短的时间内消除传染病流行提供决策依据。方法 采用模糊聚类分析。结果 用F 统计量得到最佳分类和模糊控制式。结论 所建立的模型具有较强的时效性与简便的可操作性。

异质群体中SIR型传染病爆发流行的标度律

本文主要研究异质群体中SIR型传染病的爆发流行规模对于传播速率的标度律。这里的标度律计算是基于键逾渗的方法,它是通过一个自组织方程得到的。在爆发阈值附近,如果底层结构(用度分布来刻画)不是非常异质的话,不同底层结构下的标度律系数是等于1的。但是,对于无标度的网络,在α>4时,此时的标度律系数也是1;但当3<α<4和2<α<3时,标度律系数是大于1的且依赖于参数α的取值,即1/▏a-3▏.

小世界网络V.S.均匀混合网络中的SIRS型传染病模型

在现实复杂情形下(包含非线性传染率、有隔离措施、群外个体迁入、生育与死亡以及疾病可水平和垂直传播等),比较研究小世界网络中的SIRS型传染病模型与均匀混合SIRS型传染病模型的疾病动态传播行为,以及相同疾病控制策略在两种传染病模型上的效果。数值仿真研究发现:1)动态行为特征仅与模型参数有关的均匀混合SIRS型传染病模型不能准确刻画小世界网络中的传染病传播行为。2)源于均匀混合SIRS型传染病模型的控制策略(如强化隔离染病个体、限制易感群体迁入、提高染病个体死亡率以及控制疾病垂直传播等)适用于控制小世界网络中的传染病,但效果有显著差异。3)小世界网络中的SIRS型传染病的控制策略中,存在一个最佳的染病个体死亡率阈值。

垂直传染脉冲免疫以及非单调发病率的传染病模型

本文介绍了一类垂直传染带脉冲免疫以及非单调发病率的SIRS传染病模型,首先利用Floquet定理,脉冲比较定理以及迭代法给出了无病周期解的全局渐近稳定的条件,得出当且时,无病平衡点是全局渐近稳定的结论。其次通过使用比较定理,证明了系统持续的充分条件。

基于情绪传染的自适应变主体股市演化

投资者信念传染、投资思想体系演化及其对市场的影响,是当前金融(包括行为金融)研究领域的热点问题之一。借鉴SIRS型传染病模型的建模思想,并融入交易者自适应进出市场的机制,建立基于情绪传染的自适应变主体股市演化模型。对模型进行理论和数值仿真分析发现:①在同一核心演化机制下,股市情绪传染与自适应机制内生地驱动股价呈现基本面价值稳定均衡、局部收敛与发散等不同形态;②股市情绪极值点与股价极值点不同步。

卫生统计

时间序列分析简明攻略；确切Logistic回归方法及其医学遗传学应用；相关分析在建立基因调控网络中的应用；证实性因子分析在量表等价性评价中的应用研究；Logistic回归模型拟合SARS发病及流行特征；广东省SARS疫情发展的分段室模型分析；SIR型传染病模糊控制模型及其应用；