经典SIR模型的改进及其应用

将较难数量化的疾病传播影响因素转换为传播阻碍因子,并基于经典的确定性SIR模型,在疾病传播的中早期阶段将传播阻碍因子引入其中,以此降低模型对疾病传播数据广度和精度的依赖;同时引入动态变化的治愈率函数,以此建立改进后的SIR模型。并运用四阶、五阶runge-kutta单步算法求解改进SIR模型对应的微分方程组。最后,应用改进后的SIR模型对疾病传播的中早期数据进行分析,拟合疾病传播中早期阶段的传播阻碍因子,模拟未被隔离的感染者数量,预测疾病传播进程。

一类具有进化效应的时滞SIR模型的动力学分析

主要研究具有进化效应和受时滞影响的SIR传染病模型的动力学行为.首先,将时滞参数作为分支参数,在常微分和偏微分系统中研究带时滞因素的SIR模型的正平衡点稳定性,并得到在健康个体的防御能力和已感染个体的感染能力相互作用的情况下产生Hopf分支的条件;其次,利用规范型理论和中心流形定理,判断Hopf分支方向及分支周期解的稳定性;最后,通过MATLAB进行数值模拟以验证理论结果的正确性.

一类具有时滞和进化效应的SIR模型的稳定性和Hopf分支分析

本文主要研究了一类在齐次Neumann边界条件下具有时滞和进化效应的SIR模型.首先,以时滞为参数,分析了时滞对该系统正平衡点稳定性的影响,并给出了Hopf分支的存在条件.其次,利用规范型理论和中心流形定理,得到Hopf分支方向和分支周期解的稳定性.最后,利用Matlab进行数值模拟,验证结论的正确性,得出时滞会使稳定的系统变得不稳定,并产生Hopf分支.

基于SIR模型的直播电商供应链运营风险传播与控制研究

为正确识别直播电商供应链的风险因素,分析、研判风险在直播电商供应链的传播规律,构建了直播电商供应链的结构框架,利用复杂网络模拟了供应链的运营过程。首先,识别出直播电商供应链的22个风险因素,引入SIR风险传染模型。其次,根据风险因素的分类,设置不同初始风险状态和传播规则,对风险传播过程进行模拟仿真分析。结果发现:品牌方的销售策略、主播的直播状态、直播间消费者对产品和主播的负面评价等风险需要重点关注。最后,结合风险传播路径和关键风险因素,提出控制直播电商供应链运营风险的管理措施。

基于改进SIR模型的项目隐性知识转移因素解析

隐性知识作为组织重要资产,其成功转移与吸收对项目成败具有重要作用。隐性知识转移绩效受到转移主体比例、知识模糊性、接触率、学习意愿、遗忘率等因素的影响。通过类比分析传染病传播机制与项目隐性知识转移过程,引入SIR模型(susceptible infected recovered model),基于项目成员类型与知识传递过程,建立项目隐性知识转移改进SIR模型,围绕各因素变化对知识转移绩效影响进行仿真分析,进而发现隐性知识转移规律。结果表明,知识模糊性、遗忘率对知识转移绩效具有负向作用;组织成员接触率、学习意愿对转移绩效具有正向作用,可以有效降低其他因素的负向作用。因此,为促进隐性知识转移,应增加知识传播途径、知识学习者人数,提高成员间接触率,降低知识遗忘率,构建项目学习型组织共同体。

基于迁移的SIR模型的行人违章过街传播过程研究

针对城市中普遍存在的红灯期间行人违章过街现象,建立了具有迁移的SIR模型,对行人违章过街的传播机理进行分析,并通过采集大连西安路人行横道处红灯期间行人违章数据,应用最小二乘法对模型的参数β和γ值进行估计,进而对建立的具有迁移性的SIR模型进行参数灵敏度分析,得到违章过街人数的变化趋势,以此提出减少行人违章过街人数的有效措施。

基于复合种群SIR模型的应急防疫物资仓库选址

为提高对疫情的应急响应与控制水平,研究应急防疫物资储备仓库选址方法。首先,综合考虑城市网络中人口及城市间的人流量因素,利用复合种群SIR模型预测应急防疫物资需求量,并以2017年华北地区城市流感数据验证预测准确性;然后,通过栅格化选址区域生成初始解空间,以时效性优先为原则,构建基于P中值模型的大规模区域内储备仓库选址模型,并以加权运输距离最小为目标,设计结合重心法的精英保留遗传算法求解模型;最后,以华北地区防疫物资仓库建设为试验案例,使用真实运输距离数据验证模型和算法的有效性。结果表明:在大规模区域内仓库候选位置未知的情况下,该模型和求解算法能够保证选址方案的合理性和计算敏捷性,在仓库数量有限的条件下满足疫情爆发时的应急防疫物资供应需求。

具有进化效应的SIR模型的稳定性和Hopf分支分析

主要研究一类具有进化效应的SIR模型的动力学行为.首先,建立数学模型,并证明系统解的存在性,正性,有界性等基本性质.其次,分析系统正平衡点的稳定性,并给出健康个体的防御成本和已感染个体的感染能力引起健康个体和已感染个体数量振荡的充分条件.然后,利用中心流形定理,讨论Hopf分支的性质.最后,利用合适的参数值,对系统进行数值模拟.

基于SIR模型的航班延误扩散行为研究

为了避免航班延误扩散现象的加剧,更好地理解航班延误扩散行为过程,因此对延误扩散行为的传播规律进行了研究。首先对传染病传播机制与航班延误扩散行为进行相似性分析,并基于航班延误扩散传播机理和SIR模型,建立航班延误扩散动力学模型,最后采用相轨线分析和参数分析的方法,分析扩散趋势和参数变化对扩散过程的影响。研究表明,所构建的模型一定程度上可以表达航班延误扩散传播过程的基本规律,并且为今后缓解航班延误扩散制定管理措施也同样有着重要参考意义。

具有时滞SIR模型的Hopf分支分析

研究了一类具有时滞SIR模型,通过对正平衡点处特征方程式的分析,得出了正平衡点处的稳定性及Hopf分支的充分条件.然后,进一步利用规范型理论和中心流行定理,分析Hopf分支方向及分支周期解的稳定性.最后,进行数值模拟分析,验证了理论结果的正确性.

基于SIR模型高新技术产业创新生态圈的风险传播机制研究

随着数字化时代的到来,高新技术产业在全球范围内得到了迅猛发展。然而,创新生态圈中的高新技术企业面临着各种风险传播机制的挑战。本研究基于SIR模型传染病模型,通过仿真模拟的方法,探究了数字化背景下高新技术产业创新生态圈的风险传播机制。研究结果表明,在数字化背景下,高新技术企业的创新生态圈中存在着复杂的风险传播路径和机制,这对于企业的可持续发展和创新能力提出了新的挑战。因此,本研究的结论对于高新技术企业及相关政策制定者具有重要的理论和实践意义。

基于SIR模型的国有农业企业创新意识内部传播机制及提升策略

在新常态下探索如何加强国有农业企业创新能力建设是贯彻落实中央乡村振兴战略的有效手段。本文以国有农业企业创新意识内部传播机制探索为切入点,在运用SIR模型分析了国有农业企业创新意识内部传播的路径的基础上,基于演化经济学构建了系统的国有农业企业创新意识内部传播机制。研究发现,国有农业企业内部创新意识传播状态的演化,主要受到国有农业企业员工创新意识的初始状态、国有农业企业内部传播者所占比例的变化情况、国有农业企业内部推进创新意识培养及制度建设情况、国家及各级地方政府在推进创新型社会建设方面的政策力度等四个方面因素影响,并据此提出了国有农业企业创新意识内部传播的提升策略。

基于时变参数-SIR模型的COVID-19疫情评估和预测

该文基于COVID-19疫情发展到2020年2月1日所呈现的特点,对SIR模型进行了修正,使用易感再生数、当日感染率和潜伏感染率来求解病毒演化动力学方程,研究了感染人数的变化趋势,并分析了政府防控措施对趋势变化产生的影响。结果表明,从2020年1月24日后,政府的防控措施有效降低了病毒蔓延趋势。与1月24日之前呈现的趋势相比,截至2020年2月1日,实际感染人数较原趋势预估人数下降了超1/2。易感再生数、当日再生数和潜伏再生数都大幅度降低。基于目前的趋势,对易感再生数、当日感染率、潜伏感染率随时间的变化进行了分析,利用时变参数对疫情发展进行了预测。结果表明在2020年2月9日左右,疫情发展会达到高峰,随后确诊人数将出现下降。

股市中危机传播的SIR模型及其仿真

选择上市公司的大股东信息,建立了上市公司及其大股东间的持股关联网络.考虑到上市公司与股东间因为资金流减小或资金链断裂而相互影响所导致的危机在网络中的传播行为,推导出股市中危机传播的SIR模型的计算方法.继而对网络出现随机故障和遇到蓄意攻击时,危机在网络中的传播过程进行仿真分析.研究表明:当网络中的大型上市公司或控股集团(Hub节点)被蓄意攻击或出现故障时,危机在网络中传播速度极快,造成的破坏力很大,网络表现出明显的脆弱性,从而容易产生多米诺骨牌效应.该方法为未来对经济危机的传播机理的深入研究提供了一个可供借鉴的方法.

具阶段结构的多时滞SIR模型的稳定性分析

考虑了一类具有两个阶段结构的SIR模型,得到了解的正性和有界性,通过分析特征方程根的分布,以(?)_1和(?)_2为参数分析了平衡点的稳定性和局部Hopf分支存在性.进一步地,利用规范型和中心流型理论,给出了决定Hopf分支方向和分支周期解的稳定性的隐式算法.最后利用一些数值模拟来支持所得到的理论分析结果.

具有饱和发生率的SIR模型的持久性和稳定性

研究了一类具有饱和发生率的虫媒传染病模型.确定了疾病是否流行的阈值R0.如果R0≤1,无病平衡点是全局渐近稳定的,疾病逐渐消失;如果R0>1,地方病平衡点是渐近稳定的,疾病将流行最终导致地方病产生.

改进SIR模型在社交网络信息传播中的应用

通过对社交网络结构的分析,将热传播结点引入网络,提出基于改进SIR的信息传播模型,并利用Tumblr中的实际数据进行仿真分析。结果表明,随着免疫概率的降低以及网络推手或普通传播者与易感者接触率的增加,信息在网络中的传播范围和传播速度都将得到一定的提升,在不加控制的情况下,信息会传播给特定网络中的大多数用户。改进的SIR模型可以较准确地揭示信息在社交网络中传播的内在规律。

大型粮商主导的粮食供应链整合研究——基于SIR模型的实证分析

培育具有强大供应链管理能力的大型粮商是我国现阶段保障粮食安全的重要途径。将粮食供应链抽象成一个复杂网络,通过分析粮食供应链网络与病毒传播网络的相似性,利用复杂网络传播动力学中的SIR模型模拟粮食供应链网络风险传播过程,研究大型粮商主导的粮食供应链整合对抑制粮食供应链网络风险传播的影响。大型粮商通过构建全面协同的伙伴关系,将危机管理职能置入供应链管理平台,以此进行的粮食供应链整合能更有效地控制粮食安全风险的发生、传播和扩散,构建风险规避型供应链,改变粮食供应链"弱集成"的局面。

基于SIR模型的时间侵占行为传播动力学建模与仿真

针对时间侵占行为在复杂网络上的传播问题,基于基本SIR传染病模型,提出了一种考虑了自发感染率和外部组织环境因素的时间侵占行为传播模型,探讨了时间侵占行为在ER随机网络、NW小世界网络、WS小世界网络以及BA无标度网络上的传播,在此基础上,集中分析了无标度网络上时间侵占行为传播的影响因素。研究发现:a)时间侵占行为的传播受压力和公平系数的影响,一定范围内,压力越小,员工发生时间侵占行为的概率越大,传播过程也越快,反之,压力越大,发生时间侵占行为的概率越小,传播过程也相对较为缓慢;b)时间侵占行为的传播与传播概率和自发感染概率密切相关,初始节点的度越大,传播越快,反之,传播越慢。

基于SIR模型的智能电网WCSN数据伪造攻击研究

为了解决智能电网无线传感器网络面临的异构无线网络共存、频谱资源紧张和海量数据处理等问题,在智能电网引入了认知无线传感器网络(WCSN)。文章对智能电网WCSN中的数据伪造攻击进行了研究。在此类攻击中,恶意认知无线传感器节点(传染节点)通过向其他认知无线传感器节点(易感节点)发送伪造的频谱感知数据和设备能耗信息,导致控制中心做出错误的频谱分配和电力调度决策。采用流行病理论中的SIR模型,对智能电网WCSN中的数据伪造攻击信息传播过程进行了建模,研究了流行病爆发的潜在决定因素。最后,通过仿真验证了智能电网WCSN数据伪造攻击SIR模型,并对系统动态特性进行了分析。