日本发展SIROSPUN纺纱法

经国际羊毛协会许可的澳大利亚联邦科学与工业研究组织制造的SIROSPUN纺纱机(用双纱纺纱,同时进行捻线)在欧洲虽未取得预期成就,但相反地,引进此种技术较迟的日本,目前却已取得了商业进展。

莱赛尔赛络集聚纺纱过程温湿度控制

探讨莱赛尔纤维赛络集聚纺纱过程中的温湿度控制问题。分析了莱赛尔纤维性能,得出莱赛尔纤维在纺纱各工序中的主要加工性能特点和环境温湿度要求。以纺制中高档赛络集聚纺纱线为例,介绍了纺纱主要工序空调控制方法和温湿度参数及各工序半成品回潮率控制范围。认为:莱赛尔纤维纺纱过程应增加预处理工序,需要采用偏大的相对湿度环境,并保证各工序纤维吸湿和放湿过程稳定,以减少静电,保证纤维开松、梳理顺利,减少纺纱断头。

“虚实融合,校企协同”纺纱实践课程教学改革与实践

纺纱实践课程有利于支撑纺织工程专业学生工程实践能力和创新能力的培养。针对教学过程中存在的问题,充分调动高校、企业等各方优势资源,将虚拟仿真实验与实际生产情境相融合,构建“虚实融合”的纺纱实践课程体系,突出对学生能力的培养。以学生为中心开展教学方法改革,将纺纱前沿技术、企业实际生产案例等融入实践教学内容,提升教学内容的高阶性与挑战度。将课堂搬入车间,学校与企业双主体共同对纺纱实践课程开展授课,使学生直接接触纺纱全流程的生产现场,实现理论知识与实践应用的良好衔接。

新工科背景下“纺纱学”教学改革研究与实践

针对“纺纱学”教学过程中存在的主要问题,文章构建了“一中心、四维度、四融合”的教学模式,遵循“以学生为中心”的理念,从优化教学团队、整合教学内容、创新教学方法、改革评价方式4个维度,通过校-企-校融合共建教学团队、理虚实融合整合教学内容、线上线下混合式教学融合案例法和讨论法等方法实施教学、过程性评价与结果性评价相融合实现考核评价覆盖学生学习全过程。该模式得到了师生的认可,教学效果显著提升,学生的工程实践能力、创新能力、学习主动性和学习效率显著提高。

艺术设计驱动下的色纺纱快速打样研究

随着市场需求不断增长,在生产效率和产品创新方面,色纺纱行业正面临着多重机遇和挑战。作为一种创造性的方式,艺术设计对于色纺纱快速打样技术的发展具有一定的推动作用,以适应小批量、多样化的生产需求。艺术设计与色纺纱快速打样技术的结合不仅对纺织行业的技术进步具有较强的推动作用,还为消费者提供了更多个性化和高质量的选择。因此,色纺纱生产企业需要不断创新,将艺术设计的创造力和技术的发展潜力完全发挥出来,以增强自身的竞争力,进而更大程度地满足不断变化的市场需求。基于此,文章对艺术设计驱动下的色纺纱快速打样技术进行研究。

绢丝/毛/棉色纺纱的组成调控与性能分析

绢丝质地柔软光滑、手感舒适,在服装与家居纺织品等领域中得到了广泛应用,是中国绢纺产业的重要产品之一;然而,目前绢丝织物生产仍存在高能耗、高排污问题,且产品竞争力不足。为此,采用低污染的色纺技术对绢丝进行精确配色,并引入羊绒、羊毛、棉等纤维组分,制备色泽独特且性能优异的色纺纱,以满足市场多样化的需求。通过调控纱线中纤维组成与配比,探究其对混纺色纱条干、机械性能及色牢度的影响规律。通过引入不同颜色与配比的各类纤维后,纤维间的优势互补提升了绢丝系列产品的机械性能、色牢度,完善了绢丝产品性能的不足,实现了绢丝系列产品的多样化,减少了绢纺业的生产能耗与排污。

面向全色域转杯纺纱的Kubelka-Munk双常数理论模型构建及颜色预测

为了能在色纺纱的纺纱阶段即时调控纱线颜色,减少混色成本,缩短工艺流程,结合三通道数控转杯纺纱的特点构建了全色域网格化混色模型,该模型可在纺纱过程中进行全色域范围内的色相调控、明度调控和彩度调控。为了解决色纺纱的测配色问题,得到与之相匹配的测配色系统,根据来样快速进行计算机测配色,节约成本,结合传统Kubelka-Munk双常数理论模型的特点,从构建的全色域网格化混色模型中选取混合样来进行颜色预测。从传统Kubelka-Munk双常数理论模型颜色预测的结果发现,部分混合样的预测反射率明显低于实际的反射率,针对这个问题,重新构建了新的Kubelka-Munk双常数理论模型来进行颜色预测得到新的预测反射率,并用插值替换的方法,把传统Kubelka-Munk双常数理论模型预测结果中明显低于实际反射率的部分用新的预测反射率替换,得到最终的混合样预测反射率。结果表明:与传统的Kubelka-Munk双常数理论模型预测混合样颜色结果相比,新的Kubelka-Munk双常数理论模型预测颜色并用插值替换法替换后得到的最终的混合样的颜色,色差平均值从1.48降低到1.04,且所有混合样的色差均能控制在2.0以内。该预测方法较传统Kubelka-Munk双常数理论模型具有更好的预测精度,所构建的全色域网格化混色模型和新的Kubelka-Munk双常数理论模型可应用于多基色纤维混色色彩和混合比的预测。

麻纤维高效短流程纺纱机理研究

探讨麻纤维的高效短流程纺纱问题。对比了棉、毛、麻纺等纺纱系统的流程和效率。基于理论分析和实际纺纱结果,分析了纤维长度对成纱条干和强伸性的影响。通过纺纱实例,对比了不同长度麻纤维纺纱后的成纱质量,提出了用棉型纺纱系统对麻切断纤维进行纺纱。认为:过长的麻纤维会导致加工流程变长和生产效率变低;纤维达到一定长度后,纤维长度增加对成纱质量的影响已不显著;适当短的纤维有利于简化纺纱流程和改善成纱质量;将麻纤维长度控制在棉纤维长度范围内,完全可在棉纺设备上进行麻纤维纺纱,从而利用棉纺设备来改造和提升麻纺的装备和技术水平。

转杯纺纱机的发展现状及趋势

转杯纺属于自由端纺纱,具有纺纱速度高、工艺流程短、原料适用性能广等优点,是较为成熟的新型纺纱技术代表之一。文章分析了转杯纺纱机的市场情况及发展现状,阐述了转杯纺纱技术的创新应用,并提出了转杯纺纱机发展需求及思路。具体体现为:我国转杯纺装机量具有全球优势地位,国产半自动转杯纺纱机进步明显,具有国际竞争力,但全自动转杯纺纱机与国外相比差距明显,未来随着转杯纺纱机在差异化结构、差别化原料、高支数转杯纱开发方面优势的凸显,以及用户友好智能化转杯纺纱机的成功研发,转杯纺纱技术的优势将不断凸显,推动棉纺行业高质量发展。

基于等距特征映射的纺纱生产过程决策参数特征提取

纺纱生产中涉及的过程参数繁多,彼此相互关联且存在冗余,针对过程参数间相关性带来的质量指标难以精确预测与控制等问题,文中提出一种基于等距特征映射(Isometric Mapping,Isomap)的纺纱生产过程决策参数特征提取方法。首先,通过灰色关联分析计算过程参数与纱线质量指标间的灰色关联度,筛选出对产品质量指标影响较大的过程参数作为决策参数;然后,采用Isomap算法对决策参数进行特征提取降维,获得彼此独立的低维决策参数特征空间,将其输入到粒子群优化向量机模型(PSO-SVM)中验证所提出算法的特征提取效果;最后,通过算例进行验证,结果显示提出的方法可采用相较于原数据更少的特征空间维度获取更佳的预测效果。

BP神经网络优化Stearns-Noechel模型的羊毛色纺纱配色

为了提升羊毛色纺纱配色的精确度,通过数理统计方法研究颜色特征中的色相、明度、饱和度与Stearns-Noechel模型参数M值之间的关系,采用BP神经网络对Stearns-Noechel模型参数M值进行优化,并与传统的最优平均M值和波长优化M值等方法进行对比。结果表明:采用BP神经网络优化Stearns-Noechel模型的配色方法比其他2种传统优化方法在颜色预测精确度上都有提高。在99个羊毛混色纱试验样本中,BP神经网络优化方法得到的平均色差最小,为1.1773,其中色差小于1的样本占54%,结合颜色特征采用BP神经网络优化的Stearns-Noechel模型参数具有较好的效果,对羊毛色纺纱的颜色预测精确度有较大的提高。

工程教育专业认证背景下的纺纱学课程教学效果评价

工程教育专业认证的着力点和基本单元是教学效果评价。文章根据纺纱学课程的成绩考核与评定结果,对照工程教育专业认证要求进行教学效果评价,结果显示,课程目标达成度是0.824,重点关注的课程目标2的平均达成度为0.832。这说明通过对课程进行改革后,课程教学效果评价的目标设置与考核内容分配较为合理。研究表明,在教学内容设置的持续改进中仍需加强理论和实践相结合、到企业现场观察和及时批改学生作业并进行反馈等工作,这样才能不断提升纺纱学课程教学质量。

共轭静电纺PLA/PU纳米纤维混纺纱的制备及性能表征

探讨了共轭静电纺PLA/PU纳米纤维混纺纱的制备及性能。通过共轭静电纺技术,结合PLA优良的可纺性和PU良好的力学性能,进行纳米纤维纺纱,制备连续均匀的PU纳米纤维纱和PLA纳米纤维纱,通过调整正负极推注速率实现PLA/PU纳米纤维混纺纱的制备。采用扫描电镜、红外光谱、热重分析仪等对所纺制纱线的结构与性能进行测试表征。结果表明:最佳纺纱工艺参数为纺丝正负极电压9.5 kV,正负针头呈与水平方向30°夹角向上倾斜,喇叭口转速400 r/min,卷绕辊转速5.3 r/min;PLA/PU纳米纤维混纺纱随着PLA喷丝量的增加,捻回角先增大达到平衡后略微减小,PLA/PU比例为3∶4时捻回角达到最大为39.54°,纱线直径波动范围最小,均匀性好,内部纤维粗细最均匀,孔隙率为34.04%,较纯PU明显提高;随着PLA喷丝量的增加,混纺纱断裂强力、断裂伸长、初始模量和断裂功逐渐降低。

纺纱空调系统运行仿真及机器学习辅助调控

针对纺纱车间采用传统的PID控制车间温湿度不稳定问题,采用机器学习的BP神经网络对后台历史数据进行监督学习,并建立空调设备自控参数的专家库。当PID调控产生温湿度较大波动时采用信息库建立好的空调控制参数直接介入辅助控制。基于热量平衡、湿量平衡以及风量平衡开发了纺纱空调仿真系统,并分析了风机、水泵、二回风窗、新风窗对于车间温湿度控制的影响。为验证辅助调控的效果,将BP神经网络预测的空调控制参数介入车间温湿度控制,并与传统PID控制车间的温湿度进行了对比。结果表明:采用BP神经网络辅助调控空调系统的参数,车间温湿度稳定性优于传统PID控制。认为:机器学习辅助调控纺纱空调系统可达到稳定控制温湿度的目的。

新工科背景下《纺纱学》课程教学改革与实践

为了更好地助力高校开展新工科建设、服务地方纺织服装产业升级,以辽东学院纺织工程专业核心课程《纺纱学》为例进行教育教学模式改革。通过分析课程建设背景,梳理《纺纱学》课程教学现状,探索其教学改革新途径。基于新工科视角,从改革教学模式、丰富教学手段、加强课程实践、争取虚拟仿真资源等方面,对纺纱学课程建设进行分析;讨论了以赛促学以及引入新知识、新技术、思政元素等对教学效果的影响,旨在为我校纺织工程专业人才培养提供新思路。

全流程智能化成套设备的纺纱方案设计及技术特点

为呈现一个纺纱项目设计方案的基本过程和理念,以10万锭纺纱项目为例,详细介绍了环锭纺纱项目的工艺路径、设备配台方案、工程设计方案。基于项目运营智能化、制造数字化、装备智联化的总体要求,重点阐述了智能化纺纱工艺流程及主机设备的基本特点,以及全流程关键设备的技术与应用。认为:高度融合国产最新的先进智能棉纺成套装备、管理和控制系统,有助于提升纺纱全过程的自动化、信息化、智能化水平,实现工艺流、信息流、物流的全面集成。

浙江纺纱产业结构调整与产品升级的几点探索

浙江省是国内重要的纺织工业地区之一,具有100多年纺纱历史。目前国内外市场形势的变化使浙江省以出口为主的纺织产业受到了极大的冲击。根据网络公开2010~2022年全国各省市纱的产量排名,浙江省纱产能被其他省或地区超越,针对浙江纺纱产业的地位与作用及近几年来被动的原因进行了分析,通过对新型纺纱的技术创新及开发产品范围拓展,指出要重振纺纱产业,必须要加快产业结构调整,淘汰或改造使用年限已久的环锭纺设备,提高设备的全自动化与智能化程度,控制环锭纺纱产能,重点发展新型纺纱,开发市场需求的新型纱线,实现产业转型升级,走减量增值之路,进一步提高在国内外市场的竞争力。

从ITMA ASIA+CITME 2022看纺纱机械的技术进步

总结2022中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会上纺纱机械的最新技术进展。以展出的具有代表性的纺纱设备为例,重点介绍了国内外知名企业推出的新产品和创新技术,包括梳棉机、精梳机、并条机、粗纱机、细纱机、络筒机、倍捻机和新型纺纱机等。指出:展会聚焦于数字变革、绿色发展以及新兴产业跨界融合等主题,彰显了纺纱机械行业在全球经济逐步复苏的环境下对可持续和智能解决方案的关切。认为:纺纱设备的发展趋势是高效、节能、数字化、自动化和智能化。

5G工业互联网技术在纺纱智能化设备的运用与生产实践

文章为有效提高纺纱机的生产效率和生产质量,对现有智能化纺纱设备进行改造,实时采集设备运行数据,采用5G专网模式进行组网,建立5G工业互联网数据存储、分析平台和纺纱生产数据研判中心,管理者通过电脑终端或手机APP可以实时掌握智能化设备的实时运行状态,并根据显示的状态进行预警或干预。

喷气涡流纺莱赛尔/醋酯纤维/桑蚕丝混纺纱的开发

为提高喷气涡流纱的产品附加值,文章探讨了莱赛尔/醋酯纤维/桑蚕丝喷气涡流混纺纱的生产工艺,并指出了生产控制要点。通过合理选配混纺纱纤维原料,针对莱赛尔、醋酯、桑蚕丝纤维的纺纱难点进行原料预处理,并优化纺纱过程中各工序的工艺参数,最后成功纺制出莱赛尔/醋酯纤维/桑蚕丝(65/28/7)19.7 tex喷气涡流混纺纱,该产品具有手感丝滑、色泽艳丽、悬垂感好、抗起毛起球、抗静电、穿着舒适、绿色环保等优势。