基于卡尔曼滤波理论预测SISE的算法研究

GALILEO完备性系统中,SISE预测是其完备性算法的关键。分析了SISE预测的精度需求;利用GPS卫星星历误差模拟GALILEO SISE,在文献[1]给出的多项式时间序列理论预报SISE的基础上,以多项式作为基本模型,研究了基于卡尔曼滤波理论预测SISE的方案。利用二次和三次多项式预测结果的互补性,其预测的平均值作为最后的预测结果,是一种较为理想的方案。数据验证:预测SISE的坐标矢量精度在35cm的可靠性达95.4%,标量精度在35cm的可靠性高于99.0%。

GALILEO完备性系统中SISE的算法研究

GALILEO完备性系统中,SISE预测是其完备性算法的关键。分析了SISE预测的精度需求;利用GPS卫星星历误差模拟GALILEO SISE,在文献[1]给出的多项式时间序列理论预报SISE的基础上,以多项式作为基本模型,研究了基于卡尔曼滤波理论预测SISE的方案。利用二次和三次多项式预测结果的互补性,其预测的平均值作为最后的预测结果,是一种较为理想的方案。数据验证:预测SISE的坐标矢量精度在35cm的可靠性达95.4%,标量精度在35cm的可靠性高于99.0%,精度和可靠性高于文献[5]给出的指标。