基于SJNR准则抑制多小区间干扰的自适应网络预编码研究

针对多输入多输出(MIMO)多小区协作系统中下行链路的同频干扰问题,利用基于SJNR准则的自适应网络预编码,通过基站协作有效地对抗小区间干扰。首先给出了基于SJNR准则的自适应预编码设计,该方案可以在各基站采用独立的线性预编码技术对小区间干扰进行有效抑制,然后分为市区和郊区两种情况分别得到基于SJNR准则的自适应网络预编码。仿真结果表明,采用该方案有效地抑制了小区间干扰,系统性能有明显改善,同时还降低了系统的复杂度。

基于最大化信干噪比的多用户MIMO下行预编码

研究多用户MIMO系统下行链路的容量,以及如何达到该容量是最近几年研究的热点.基于各用户之间干扰为零的BD(Block Diagonalization)算法,由于各用户信道空间的交叠,会造成多用户MIMO系统容量较大的损失,同时BD算法要求接入点的发射天线数不能小于空间复用用户的接收天线数之和.本文提出了基于最大化信干噪比准则下的线性预编码,和减少容量损失的次优线性预编码两种方案,避免了上述两个缺点,推导出基于最大化SJNR准则的线性预编码就是各用户采用单数据流传输的方案,同时通过容量分析和误码率仿真证明,这两种算法都优于传统的BD算法.

多用户MIMO-OFDM系统中的资源分配

该文针对多用户MIMO-OFDM系统,基于最大化信号与干扰加噪声比(Signal-to Jamming and Noise Ratio,SJNR)预编码,提出了实用的自适应资源分配方法。根据各用户SJNR值,提出采用递增(Incremental Algorithm,IA)和递减(Decremental Algorithm,DA)两种方法为各子载波选择用户集合,使各子载波被多个用户最优复用,实现多用户分集,以达到最大化系统吞吐量的目的。此外,基于DA思想,给出了考虑不同用户QoS要求下分配子载波的方法(QoS Decremental Algorithm,QDA)。分析和仿真结果表明,IA和DA在大大降低算法复杂度的同时使性能很好地接近最优算法,QDA能在满足不同用户QoS要求的同时最大化系统吞吐量。